个性化训练知识库GPT机器人服务接口对接

如果你的需求仅仅是对接自训练的ChatGPT接口,实现自己的个性化机器人,那么可以看看下面的个性化ChatGPT调用接口

前提条件是已经搭建好了知识库服务,该服务默认监听端口8083

chat接口地址

POST http://127.0.0.1:8083/{集合名称}/searchStream

请求头

必须是form形式,因为接收数据是从form数据接收,没有接收json数据

| 类型 | 值 |

| ———— | ——————————— |

| Content-Type | application/x-www-form-urlencoded |

请求body

| key | value |

| ———— | ——————————— |

| keywords | 咨询的问题 |

| system | 提示词|

| history | 历史消息|

这里面keywords 是必填的,其他是选填的

提示词的效果是,比如:假设你是一个文档,你只能根据前面的上下文回答问题

历史消息history ,如果需要理解上下文信息,那么就要把之前发送和回复的消息也传过去,这样才能理解上下文信息

个性化训练知识库GPT机器人服务接口对接

这样就会限制的比较严谨,不会让他随意回复

最终传递的信息

system:{提示词},我会向你提问题,你必须根据提供的知识信息总结归纳后回答问题,不要写解释,提取出精确的表达,对于与知识信息无关的问题或者不理解的问

题等,你应拒绝并告知用户“我没有查询到相关信息,请您提供更详细的问题信息。”我提供的知识信息是:

{参考知识}

{历史记录}

user:{提示词},我的问题是:{用户的咨询问题}

文件上传训练接口地址

POST http://127.0.0.1:8083/{集合名称}/uploadDoc

该接口支持上传docx 、txt、xlsx、pdf。上传成功后会读取文件内容,按字符长度分块,调用OpenAI Embedding接口,存入到qdrant向量数据库。

请求头

必须是multipart/form-data形式,因为需要接收文件数据

| 类型 | 值 |

| ———— | ——————————— |

| Content-Type | multipart/form-data |

请求body

| key | value |

| ———— | ——————————— |

| file| 二进制文件 |

上传网址内容接口地址

POST http://127.0.0.1:8083/{集合名称}/uploadUrl

1. 程序读取网址的所有内容,去除html标签,分割后调用OpenAI向量化接口,内容和网址一并存入向量数据库

2. 用户使用自然语言查询,向量化自然语言,向量搜索数据库,整合后发送给OpenAI的chat接口

3. 拿到内容后,把参考网址附在内容下面

| 类型 | 值 |

| ———— | ——————————— |

| Content-Type | application/x-www-form-urlencoded |

请求body

| key | value |

| ———— | ——————————— |

|url| 网页地址 |

有需要的朋友可以前往官网查看具体效果

产品官网
gofly.v1kf.com

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