通过经纬度计算距离获取附近商家

实际开发中,常常需要获取用户附近的商家,思路是

  • 获取用户位置(经纬度信息)
  • 在数据库中查询在距离范围内的商家

注: 本文章内计算距离所使用地球半径统一为 6378.138 km

public function mpa_list($latitude,$longitude,$distance)
    {
        // $latitude = 34.306465;
        // $longitude = 109.050952;
        // $distance = 5;
        //1.计算最大最小经纬度范围
        $range  = 180 / pi() * $distance / 6378.138; //搜索 N km 之内
        $lngR   = $range / cos($latitude * pi() / 180);
        $maxLat = $latitude + $range; //最大纬度
        $minLat = $latitude - $range; //最小纬度
        $maxLng = $longitude + $lngR; //最大经度
        $minLng = $longitude - $lngR; //最小经度
        //2.查找经纬度符合条件的商家
        $list = Village::select("id","title","longitude","latitude")
                ->whereBetween('latitude', [$minLat, $maxLat])
                ->whereBetween('longitude', [$minLng, $maxLng])
                ->where('status', 1)
                ->get();
        //3.计算距离
        foreach ($list as &$item){
            $item['distance'] = $this->getDistanceBy2Point([$longitude, $latitude], [$item['longitude'], $item['latitude']]);
        }
        if($list){
            $list = $list->toArray();
        }
        //4.排序
        $list = $this->arraySort($list, 'distance');

        return $list;
    }

二维数组排序方法

// 二维数组排序方法
    public static function arraySort($arr, $field, $sort = SORT_ASC){
        $key = array_column($arr, $field);
        array_multisort($key, $sort, $arr);
        return $arr;
    }

根据经纬度计算两点距离

    /**
     * 根据起点坐标和终点坐标测距离
     * @param  [array]   $from     [起点坐标(经纬度),例如:array(118.012951,36.810024)]
     * @param  [array]   $to     [终点坐标(经纬度)]
     * @param  [bool]    $km        是否以公里为单位 false:米 true:公里(千米)
     * @param  [int]     $decimal   精度 保留小数位数
     * @return [string]  距离数值
     */
    public static function getDistanceBy2Point($from, $to, $km = true, $decimal = 2){
        sort($from);
        sort($to);
        $EARTH_RADIUS = 6378.138; // 地球半径系数
        $distance = $EARTH_RADIUS*2*asin(sqrt(pow(sin( ($from[0]*pi()/180-$to[0]*pi()/180)/2),2)+cos($from[0]*pi()/180)*cos($to[0]*pi()/180)* pow(sin( ($from[1]*pi()/180-$to[1]*pi()/180)/2),2)))*1000;
        if($km && $distance > 1000){
            return round($distance / 1000, 2) . 'km';
        }
        return round($distance, $decimal) . 'm';
    }

实际测试:我这边的测试数据比较少,我就用了50公里范围之内的。因为我的数据库里面只添加了连个测试商家,大家将就看一下,理解了就行了。

​编辑

本作品采用《CC 协议》,转载必须注明作者和本文链接
《L04 微信小程序从零到发布》
从小程序个人账户申请开始,带你一步步进行开发一个微信小程序,直到提交微信控制台上线发布。
《L02 从零构建论坛系统》
以构建论坛项目 LaraBBS 为线索,展开对 Laravel 框架的全面学习。应用程序架构思路贴近 Laravel 框架的设计哲学。
讨论数量: 22

可以尝试使用 redis 的 geo 相关的函数来计算,这类计算可以尝试不放到 php 实现的。

1年前 评论
Asuna 1年前

并不太准确,直线距离不等于实际距离,只能当做一个参考

1年前 评论
晏南风 1年前

附近商家,不应该是到达时间最短的嘛?直线距离没啥意义,不计算随便搜索几条同城商家,用户也不会纠结距离真实度。

1年前 评论
Get_old (楼主) 1年前
sanders

mysql 本身也有几何计算函数和索引,一旦数据量上来,肯定还是从库里直接排序更合适。

1年前 评论
Get_old (楼主) 1年前
sanders (作者) 1年前
陈先生 1年前
sanders (作者) 1年前
陈先生 1年前
sanders (作者) 1年前
陈先生 1年前
sanders (作者) 1年前
陈先生 1年前

重庆是座三维城市 :smirk:

1年前 评论

方案太多了。geohash也算一个, 数据库自带的空间索引算一个。

但是,如果是多条件复杂搜索,比如经纬度xxx以内的,性别是女的,年龄在18-30之间的,最近3天上过线的,附加属性xx in (a,b,c)的,这种典型社交场景,数据库就不要想了。必须上es、manticoresearch、zinc这种引擎了。

1年前 评论
xin6841414

同一经线上,相差一纬度约为111km,同一纬线上,相差一经度约为111cosA (A为该纬线的纬度)km 。所以同一段距离,经度差 = 纬度差 / cosA, 所以这个 $lngR = $range / cos($latitude * pi() / 180); 是不是不对呢 是不是 $lngR = $range / cos($latitude); 这样就好了

1年前 评论

mysql geohash postgresql geohash 速度嗖嗖的

11个月前 评论

讨论应以学习和精进为目的。请勿发布不友善或者负能量的内容,与人为善,比聪明更重要!