2024-05-15：用 go 语言，考虑一个整数 k 和一个整数 x。

对于一个数字 num，

在其二进制表示中，

从最低有效位开始，

我们计算在 x，2x，3x 等位置处设定位的数量来确定其价值。

举例说明，

若对于 x=1，num=13，则二进制表示为 000001101，对应的价值为 3。

又如，当 x=2，num=13，二进制表示依然为 000001101，但对应的价值是 1。

另一个例子是当 x=3，num=362，二进制表示为 101101010，价值为 2。

一个数字的累加价值是从 1 到该数字的所有数字的总价值。

如果一个数字的累加价值小于或等于 k，则我们认为它是廉价的。

现在，我们需要找到最大的廉价数字。

输入：k = 9, x = 1。

输出：6。

答案 2024-05-15：

chatgpt

题目来自 leetcode3007。

大体步骤如下：#

1. 将输入的整数 k 转换为 int 类型，并初始化变量 num 和 pre1 为 0。

2. 使用 bits.Len () 函数来计算 (k+1) << x 的二进制表示的位数，将结果减去 1，得到最高有效位的索引 i。

3. 从 i 开始遍历到 0，每次循环减少 i 的值。

4. 在每次循环中，计算 cnt 的值，cnt = pre1 <<i + (i /x) << i >> 1。

5. 如果 cnt 大于 k，则跳过当前循环。

6. 否则，将 k 减去 cnt，并且通过位运算将 num 的第 i 位设置为 1。

7. 如果 (i+1) 是 x 的倍数，则将 pre1 的值加 1。

8. 循环结束后，返回 num - 1。

总的时间复杂度：O (log (k+1) * log ((k+1)<<x))，其中 log (k+1) 是计算 (k+1) 的二进制表示的位数，log ((k+1)<<x) 是计算 (k+1)<<x 的二进制表示的位数。

总的额外空间复杂度：O (1)，只使用了常数级别的额外空间。

Go 完整代码如下：#

package main

import (
    "fmt"
    "math/bits"
)

func findMaximumNumber(K int64, x int) int64 {
    k := int(K)
    num, pre1 := 0, 0
    for i := bits.Len(uint((k+1)<<x)) - 1; i >= 0; i-- {
        cnt := pre1<<i + i/x<<i>>1
        if cnt > k {
            continue
        }
        k -= cnt
        num |= 1 << i
        if (i+1)%x == 0 {
            pre1++
        }
    }
    return int64(num - 1)
}

func main() {
    k := int64(9)
    x := 1
    result := findMaximumNumber(k, x)
    fmt.Println(result)
}Copy

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