国外7个最佳大语言模型 (LLM) API推荐
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幂简集成 的个人博客
大型语言模型 (LLM) API 将彻底改变我们处理语言的方式。 在深度学习和机器学习算法的支持下，LLM API 提供了前所未有的自然语言理解能力。 通过利用这些新的 API，开发人员现在可以创建能够以前所未有的方式理解和响应书面文本的应用程序。
下面，我们将比较从 Bard 到 ChatGPT、PaLM 等市场上顶级 LLM API。 我们还将探讨整合这些 LLM 的潜在用例，并考虑其对语言处理的影响。
什么是大语言模型 (LLM)
大型语言模型（LLM）是一种人工智能模型，旨在处理、分析和生成自然语言。 从本质上讲，这些模型基于深度学习算法，可对大量文本进行分析，并能在类似人类的水平上学习处理、生成和理解语言。 最著名的 LLM 包括谷歌的 BERT（来自变换器的双向编码器表示）和 OpenAI 的 GPT（生成预训练变换器）。
LLM 从根本上不同于传统的自然语言处理（NLP）技术，后者通常依赖人工编写的规则来分析和解释文本。 相反，LLM 是通过处理海量文本数据来学习和识别语言模式的。 它们利用神经网络来理解单词是如何搭配使用的，并创建语言的内部表征，可用于各种语言相关任务。
顶级大型语言模型 (LLM) API
随着自然语言处理（NLP）变得越来越先进，需求也越来越大，许多公司和组织都在努力创建强大的大型语言模型。 以下是目前市场上最好的一些 LLM。 除非另有说明，否则均提供 API 访问。
1. ChatGPT
聊天机器人是 LLM 最令人兴奋的应用之一，ChatGPT 就是一个很好的例子。 在 GPT-4 语言模型的支持下，ChatGPT 可以与用户进行自然语言对话。 ChatGPT 的独特之处在于它经过了各种主题的训练，因此可以协助完成许多任务、回答问题并就各种主题进行引人入胜的对话。 使用 ChatGPT API，您可以快速生成 Python 代码、起草电子邮件，甚至适应不同的对话风格和语境。
ChatGPT 背后的公司 OpenAI 提供了对底层模型的 API 访问。 例如，下面是向 OpenAI Chat Completions API 请求的示例。
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