Kimi vs DeepSeek API对比：国内AI大模型价格·参数·性能评测

在国内 AI 大模型竞争白热化的今天，Kimi 与 DeepSeek 凭借卓越性能跻身前列。本文基于详尽的比较报告，深入剖析两者的技术实力、服务优势及市场定位。报告数据全面覆盖参数对比、价格分析及核心性能指标，揭示两款模型在实际应用中的优劣势。为帮助您精准选择适合的 AI 模型。

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Deepseek 服务商介绍#

1. 服务商优势#

・网站 SEMrush 评分高：66 分，位于 3.1K 排名。・网站流量大：日均访问量 97.5 百万，页面浏览量 6.476 亿。・国际市场覆盖广：主要流量来自中国（25.54%），俄罗斯（7.91%）和美国（6.69%）。・客户服务优秀：在线客服全天候 24 小时支持，邮箱 service@deepseek.com"">apid-service@deepseek.com。

KimiGPT 服务商介绍#

1. 服务商优势#

・SEMrush 评分高：45 分，网站排名 35.2K。・流量表现良好：月均访问量为 7.6M。・国际化程度高：流量中有 88.54% 来自中国。・客户服务优：提供全天候在线客服支持。

Deepseek 和 kimi api 模型介绍#

DeepSeek V3#

DeepSeek-V3 是由深度求索（DeepSeek）公司开发的一款先进的开源大语言模型，采用混合专家（MoE）架构，拥有 671B 总参数，其中每 token 激活 37B 参数。模型在 14.8 万亿高质量 token 上进行预训练，并通过监督微调和强化学习进一步优化。

moonshot-v1-32k#

Moonshot-v1-32k 是 Moonshot AI 推出的一款千亿参数的语言模型，支持 32K 上下文窗口，特别适合长文本的理解和内容生成场景。它具备优秀的语义理解、指令遵循和文本生成能力，能够根据用户输入生成相应的文本输出，广泛应用于内容创作、代码生成、文本摘要等领域。

AI 大模型多维度对比分析#

1. 基础参数对比#

DeepSeek V3 优化长文本逻辑连贯性，不支持流式输出与联网搜索，适合长文本处理场景；moonshot-v1-32k 支持单轮对话和流式输出，不支持文档理解，适合对话系统。两者均不开源且无多模态支持，应用时需结合具体需求选择。

2.API 模型价格对比#

DeepSeek V3 与 moonshot-v1-32k 两款 AI 大模型各有优势：DeepSeek V3 提供更高免费试用额度，且缓存未命中价格较低，适合高频调用场景；而 moonshot-v1-32k 有效期长达 180 天，输出价格低，适合长期少量调用。综上，根据调用量、预算和使用周期选择合适模型。

3. 核心性能指标对比#

DeepSeek V3 以高可用性和极快的生成速度领先，适合需要高可靠性和快速响应的场景。moonshot-v1-32k 虽生成速度稍慢，但训练数据量大，适用于需要丰富背景知识支持的应用。

总结#

Kimi 与 Deepseek 在国内 AI 大模型排行中各展所长：DeepSeek 以高可用性和生成速度取胜，适合高频场景；Kimi 则凭长文本处理和成本优势脱颖而出。通过多维度对比分析，两者定位清晰，为用户提供多样选择。精准剖析其排行地位，助力您找到最优 AI 解决方案！

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