Amazon Bedrock × Stability AI：快速上手直播配图API批量渲染

在电商或直播场景中，我们经常会遇到这样的问题：如何快速生成大量配图，而不是手动一张张处理？
本教程将带你从零开始，用 Amazon Bedrock × Stability AI 的直播配图API，实现 批量渲染。

一、前置准备

在开始之前，请确保你具备以下条件：

1. 已注册 Amazon Bedrock 服务账号

2. 已申请 Stability AI 模型的 API Key

3. 本地开发环境准备：安装 Python 3.8+

安装必要依赖：

pip install requests

二、API 调用示例

以下是最小可运行的 Demo 代码：

import requests

API_URL = "https://bedrock.amazonaws.com/stability-ai/generate"
headers = {"Authorization": "Bearer <your_token>"}

payload = {
    "prompt": "电商直播风格的商品封面图，突出鞋子，背景明亮",
    "num_images": 3,
    "size": "1024x1024"
}

response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=payload)

images = response.json().get("images", [])
for i, img in enumerate(images):
    with open(f"cover_{i}.png", "wb") as f:
        f.write(img.encode())

运行后，你会得到 3 张商品配图。

三、参数解析

• prompt：描述图片内容和风格，比如“电商直播”、“红色背景”、“突出商品”

• num_images：生成图片数量

• size：图片尺寸，可选 512x512, 1024x1024 等

四、批量渲染实战

如果要批量生成不同商品的封面，可以用一个列表循环：

products = ["耳机", "运动鞋", "智能手表"]

for product in products:
    payload["prompt"] = f"电商直播封面，突出商品：{product}"
    resp = requests.post(API_URL, headers=headers, json=payload)
    img = resp.json().get("images", [])[0]
    with open(f"{product}.png", "wb") as f:
        f.write(img.encode())

这样就能一次性为多个商品生成封面图。

五、总结

通过本教程，你学会了：

1. 如何准备环境并获取 API Key

2. 如何调用 Amazon Bedrock × Stability AI 的直播配图API

3. 如何用脚本实现 批量渲染

这套流程对于新手开发者非常友好，也可以直接作为电商直播的自动化工具。

👉 想了解更多参数优化和实战案例，请查看Amazon Bedrock × Stability AI：直播配图API批量渲染7天训练营

本作品采用《CC 协议》，转载必须注明作者和本文链接