Amazon Bedrock × Stability AI：快速上手直播配图API批量渲染
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幂简集成 的个人博客
在电商或直播场景中，我们经常会遇到这样的问题：如何快速生成大量配图，而不是手动一张张处理？
本教程将带你从零开始，用 Amazon Bedrock × Stability AI 的直播配图API，实现 批量渲染。
一、前置准备
在开始之前，请确保你具备以下条件：
已注册 Amazon Bedrock 服务账号
已申请 Stability AI 模型的 API Key
本地开发环境准备：安装 Python 3.8+
安装必要依赖：
pip install requests
二、API 调用示例
以下是最小可运行的 Demo 代码：
import requests
API_URL = "https://bedrock.amazonaws.com/stability-ai/generate"
headers = {"Authorization": "Bearer <your_token>"}
payload = {
"prompt": "电商直播风格的商品封面图，突出鞋子，背景明亮",
"num_images": 3,
"size": "1024x1024"
}
response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=payload)
images = response.json().get("images", [])
for i, img in enumerate(images):
with open(f"cover_{i}.png", "wb") as f:
f.write(img.encode())
运行后，你会得到 3 张商品配图。
三、参数解析
prompt：描述图片内容和风格，比如“电商直播”、“红色背景”、“突出商品”
num_images：生成图片数量
size：图片尺寸，可选
512x512,1024x1024等
四、批量渲染实战
如果要批量生成不同商品的封面，可以用一个列表循环：
products = ["耳机", "运动鞋", "智能手表"]
for product in products:
payload["prompt"] = f"电商直播封面，突出商品：{product}"
resp = requests.post(API_URL, headers=headers, json=payload)
img = resp.json().get("images", [])[0]
with open(f"{product}.png", "wb") as f:
f.write(img.encode())
这样就能一次性为多个商品生成封面图。
五、总结
通过本教程，你学会了：
如何准备环境并获取 API Key
如何调用 Amazon Bedrock × Stability AI 的直播配图API
如何用脚本实现 批量渲染
这套流程对于新手开发者非常友好，也可以直接作为电商直播的自动化工具。
👉 想了解更多参数优化和实战案例，请查看Amazon Bedrock × Stability AI：直播配图API批量渲染7天训练营
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