接下来我们将在用户的个人中心头像下显示此用户的『最后活跃时间』。
在 Web 应用中，很多时候应用的效率瓶颈会出现在『数据库系统』中，所以作为一个合格的 Web 开发工程师，我们要严格控制好数据库的开销。之前我们已经对一些不需要频繁修改的数据做了缓存，如『活跃用户』数据和『资源推荐』数据，以此减少数据库读取的压力。然而，在对数据库的操作中，『写入』对数据库造成的压力，要远比『读取』高得多。
想要准确地跟踪用户的最后活跃时间，就必须在用户每一次请求服务器时都做记录，我们使用的主数据库是 MySQL，也就是说每当用户访问一个页面，都要往 MySQL 数据库里的 users 表中写入数据。当我们有很多用户频繁访问站点时，这将会是数据库的一笔巨大开销。
我们可以使用 Redis 来记录用户的访问时间，Redis 运行在机器的内存上，读写效率都极高。不过为了保证数据的完整性，我们需要定期将 Redis 数据同步到数据库中，否则一旦 Redis 出问题或者执行了 Redis 清理操作，用户的『最后活跃...
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