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第一章. 基础知识
1.1. 逻辑架构
1.2. 并发控制
1.3. 事务
1.4. 多版本并发控制
1.5. 存储引擎
第二章. 表设计、字段类型
2.1. 数据类型
2.2. 范式和反范式
2.3. 缓存表和汇总表 与 Alter Table 优化
第三章. 创建高性能的索引
3.1. 索引基础
3.2. 索引的优点
3.3. 高性能的索引策略
3.4. 索引、表维护
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3.4. 索引、表维护
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未匹配的标注
CHECK TABLE 检查表损坏
REPAIR TABLE 修复损坏的表
ANALYZE TABLE 重新生成统计信息
SHOW INDEX FROM 查看索引基数
索引、数据碎片
InnoDB 的更新、插入操作会导致行移动、页分裂等问题,故而索引可能会碎片化,这样会降低查询效率。
行碎片:数据行存储在多个地方的多个片段中
行间碎片:页、行在磁盘上不是顺序存储(有碎片间隔)
剩余空间碎片:数据页中有大量的空余空间。
支持 OPTIMEIZE 的存储引擎使用该操作进行修复,不支持的使用 ALTER TABLE 进行表重建。
本文章首发在
LearnKu.com
网站上。
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canaan_wang
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