Python 最佳实践指南 20186.13. 数据序列化
什么是数据序列化（Data Serialization）？
数据序列化（Data Serialization）用于将结构化数据转换为允许被分享或存储的格式，并且通过这种方式，数据的原始结构可以被恢复。在某些情况下，数据序列化的另一个次要目的是将序列化数据的尺寸最小化，从而最小化其对硬盘空间或带宽的要求。
Pickle
Python 原生的数据序列化模块叫做 Pickle。
这里举个例子：
import pickle
# 这是一个字典示例
grades = { 'Alice': 89, 'Bob': 72, 'Charles': 87 }
# 使用 dumps 方法将该对象转换为一个序列化的字符串
serial_grades = pickle.dumps( grades )
# 使用 loads 方法来对一个对象进行反序列化
received_grades = pickle.loads( serial_grades )
Protobuf
如果你需要一个支持多种语言的序列化模块，那么 Google 的 Protobuf 库是一个选择。
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