公司
Topliner
创始人
Arsen Ibragimov
收入
每月1万美元
在经历了独立黑客的成功与失败后,Arsen Ibragimov开发了一款AI产品,并利用其联合创始人的代理机构作为试验场。如今,Topliner每月收入已达五位数。
以下是Arsen分享的成功经验。 👇
目录
形成个人理念
我从事产品构建已有很长时间——远在我知道“创业公司”这个概念之前。
高中时,我用Pascal和Delphi编写小程序。我开发了一些解决同学实际痛点的实用工具,甚至将它们卖给了大学生。大约在同一时期,我还尝试了代发货业务,不过那时这个模式还没有这么酷的名字。当时就是:发现需求,找到供应,不持有库存,快速行动。
这个早期阶段塑造了我的理念:
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软件只有在消除摩擦时才具有杠杆效应。
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分销与产品本身同等重要。
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现金流比理论能更快地教会你。
早期创业成功
我的第一个正经生意是电子商务。我们将其发展到100万美元的收入,并于2014年出售了我的股份。
随后,我自力更生开发了一款面向Instagram的营销科技SaaS。它达到了100万美元的年度经常性收入和1万日活用户,但由于平台风险,我不得不将其关闭。这很痛苦,但也让我吸取了教训:永远不要在别人的地盘上盖房子。
接着是最疯狂的一章:我与Khabib Nurmagomedov合作开发了一款消费者健身应用。我们筹集了约80万美元,并拥有巨大的分销渠道。但我们失败了。这次失败教会我的比任何成功都多。
与Khabib合作的应用,我们拥有顶级的知名度但用户留存率很低。而在我现在的公司Topliner,我颠覆了这个模式:解决一个枯燥、痛苦的B2B问题,让产品本身成为工作流程。
实现五位数收入并持续增长
我每天早上醒来只有一个想法:我想创造影响力。影响范围越大越好。
高管寻访是实践这一想法的完美领域。这是一个利润丰厚的市场,但技术已经过时。工作流程支离破碎。人们因手动任务而精疲力尽。
然而,真正促使我们启动的是GPT-4。我的联合创始人看到它后意识到:“这改变了工作的经济性。”
我们最初的想法很简单:建立一个DACH地区顶级首席财务官的精选数据库。但随着构建的深入,我们意识到建立数据库就像是在绘制一个动态世界的静态地图。我们不需要地图。我们需要一个能够实时绘制世界地图的引擎。
所以,今天我构建了Topliner。它是一个为高管寻访机构打造的原生AI操作系统。我们与欧洲领先的精品猎头公司The Big Search紧密合作开发了它。
我们目前月收入在五位数范围内,并稳步增长。

从解决一个问题开始
我们从最枯燥的部分开始:公司研究。
研究是高管寻访的“引擎室”。它通常需要在LinkedIn、谷歌和电子表格之间跳转数周。更糟糕的是,许多机构依赖其陈旧的内部数据库和人脉网络。但如果你这样做,你并不是从市场中招聘,而是从你的记忆中招聘。
因此,我们首先将AI聚焦于研究。结果令人震惊:
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我们将6周的手动研究工作减少到6小时。
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质量提高了(盲点更少)。
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单位经济效益大幅改善。
我们的V1版本很简单:你描述一个职位。Topliner找到相关公司并用数据(员工人数、融资情况、客户)丰富其信息。
黑盒与玻璃盒
起初,我们很天真。我们想:“用户给出提示 -> AI施展魔法 -> 用户获得候选人。”一个黑盒。
我们很快意识到,在高风险的招聘中,没有人信任黑盒。如果AI说‘这是最适合你的首席技术官’,招聘人员需要知道为什么。需要最大透明度。每个主张都需要证据。人类可以在任何步骤进行干预。
AI不应该取代专家;它应该赋予专家超能力。所以我们为此而构建。
我们对幻觉也采取零容忍态度。在消费者应用中,一个错误是恼人的。在高管寻访中,一个幻觉是一场灾难。如果AI捏造了关于候选人的事实,我们就失去了信任。如果它遗漏了一个候选人,我们就失去了结果。
因此,我们花费大量时间建立防护栏。人类始终做出最终决定。我们的工作是让人类更快、更敏锐,而不是强迫他们盲目信任。
务实的技术栈
我们保持技术栈的务实性和交付优先:
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后端:Node.js 和 PHP (Laravel)
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前端:ReactJS
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数据:MySQL
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缓存/队列:Redis
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AI:OpenAI 和 xAi 模型 + 我们自己的用于数百个AI代理的编排层
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基础设施:Azure + OVH + 用于数据丰富和处理的内部服务
有机增长
我们在零广告支出的情况下达到了每月五位数收入。
我们有三个主要的增长驱动力:
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通过The Big Search进行分销。 我们立即拥有了一个拥有真实客户的试验场。我们不需要寻找测试用户。
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高价值内容。 我不发布“招聘的5个技巧”。我发布关于人才市场如何变动的深度分析。我将招聘视为工程,而非人力资源。这吸引了合适的人群:创始人、运营者和合作伙伴。
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创始人网络。 创始人之间会交流。当人们看到我们执行速度如此之快时,他们会问:“怎么做到的?”引荐自然发生。这些对话始于信任,而非冷冰冰的外联。
从内部构建
在一个真实的机构(The Big Search)内部构建是最大的解锁点。
大多数SaaS创始人必须猜测客户需要什么。我们不用猜。我们在The Big Search内部部署Topliner。它每天都必须应对真实的招聘需求和真实的截止日期。
每一次招聘任务都是一次产品测试。每一声“这个功能很烦人”都是一份错误报告。我们不必猜测用户想要什么。他们就坐在我们旁边。
此外,合作伙伴关系动态也有帮助。Learco负责业务、客户关系和交付压力。我负责系统和产品。分工明确,我们行动迅速。
双流商业模式
至于我们的商业模式,我们保持简单,采用两种收入流:
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平台收入: 机构和合作伙伴使用Topliner作为其基础设施。我们通过平台执行的寻访工作中抽取收入分成。
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人才市场图谱: 我们向风险投资公司、私募股权基金和企业出售高精度的市场情报。我们向他们展示特定职位的人才库的确切情况,比任何传统公司都更快、更深入。我们已经与Miro、荷兰亚马逊BOL、Flo Health等公司,以及Permira、Prosus、N47和Atomico等基金合作过。
获得对现实的独特洞察
我的建议是:从你拥有对现实的独特洞察的地方开始。利用你自己的工作流程、你自己的数据,或者你合作伙伴的问题。不要为一个想象中的客户构建产品。
不要以“人们喜欢的产品”为目标。要以“人们愿意付费的结果”为目标。
并且尽早地在真实约束下交付产品。截止日期和付费客户是世界上最好的产品经理。
未来规划
以下是我的计划:
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近期: 让Topliner成为The Big Search内部每个合作伙伴的默认工作流程。
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中期: 将操作系统打包,以便其他精品公司可以使用它。我们希望支持一个“品牌之家”——不同的机构都运行在我们的引擎上。
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长期: 对许多独立黑客来说,高管寻访似乎很无聊。但想想看:这些公司安置的人管理着塑造我们未来的公司。通过为这个行业构建操作系统,我们不仅仅是在为招聘人员节省时间。我们是在确保合适的领导者更快地找到合适的职位。如果我们做对了,我们就能提高全球创新的速度。这是一个值得为之早起的使命。
你可以在LinkedIn和X上关注我。也请查看Topliner!
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