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四周内将AI编排平台增长至3000美元MRR
2026年5月6日 阅读时间: 8分钟

四周内将AI编排平台增长至3000美元MRR

Santanu Dasgupta在四周内于竞争激烈的市场中建立了每月3000美元的收入基础。以下为他的策略。

公司

Meerkats

创始人

Santanu Dasgupta

收入

每月3000美元

Santanu Dasgupta构建了一个AI编排平台并将其推向竞争激烈的市场。四周后，Meerkats.ai的MRR已超过3000美元。

以下是Santanu关于他如何做到的分享。 👇

目录

  1. 20年GTM经验

  2. 构建V1版本

  3. 商业模式与增长渠道

  4. 威胁与机遇

  5. 找到瓶颈

  6. 下一步计划？

20年GTM经验

我在SaaS公司的市场进入策略领域工作了20年，覆盖美国、欧洲和印度——最初在湾区的Oracle移动数据库衍生公司担任开发人员，随后转向GTM和增长领域。

后来，我在Gartner Consulting和塔塔咨询服务公司为初创企业和大型企业提供需求生成和收入增长方面的咨询服务，亲眼目睹了GTM仍高度依赖人工、碎片化工具和大量第三方机构支持的现实。

这一洞察促使我创立了AI编排产品Meerkats.ai。我们本质上是在软件中构建一个数字增长代理机构。Meerkats替代了SDR、营销人员和机构通常处理的大量重复性工作——从简单的聊天界面出发，捕获和丰富关系数据、生成线索、运行营销活动以及进行后续跟进。

初创公司的GTM团队选择Meerkats.ai而不是Claude Managed Agents和OpenAI Agent Harness等平台，是因为他们希望灵活选择模型（使用最适合任务的最便宜的模型）。此外，他们可能缺乏内部人才来构建Agent Harness，因此将整个任务外包给Meerkats，作为“软件即服务”甚至按结果付费的服务。

我们于四周前发布了该平台，目前MRR已超过3000美元。为了维持运营，我们从芝加哥大学波尔斯基中心获得了资金支持，作为校友新创企业挑战赛的一部分。我们还提供了代理服务作为平台的一部分来资助运营。此外，我们从Azure、OpenAI和Anthropic获得了慷慨的模型成本信贷。

Meerkats.ai主页

构建V1版本

我们使用以下组件构建了初始系统：

  1. 用于查看潜在客户列表的电子表格UI和丰富平台。

  2. 在30分钟内将丰富规模扩展至5万行以上的基础设施。

  3. 与第三方服务器的集成，以及根据用户需求实现动态代码执行。

  4. 具备完整Manus能力的自主代理，包括内存管理、沙箱代码执行、评估、工具选择、Skills.md和知识库文件，帮助我们创建了一个端到端的原生AI平台。整个设置有时被称为Agent Harness，使代理能够在多个工作流中可靠地大规模运行。这些系统可以规划和执行开放式任务，选择合适的工具和模型，处理执行错误，并在需要时请求人工注意。

初始产品利用了Claude、Gemini、Codex等AI模型，以及Claude Skills SDK、Codex、LangChain、Crew AI、AutoGen和谷歌云平台（GCP）等代理框架。它还从OpenClaw的能力中汲取了灵感。

至于我们其他技术栈：

  • Supabase

  • 用于扩展的谷歌云平台

  • Fly.io用于沙箱代码执行

  • React前端和Node.js服务器

  • GCP容器中的MCP服务器和CLI端点

我们选择Supabase是因为它提供了出色的行级安全功能，以及内置身份验证、实时更新和MCP服务器托管等强大特性。它比Mongo更现代化，因此我们进行了迁移。

商业模式与增长渠道

我们的商业模式基于消费，根据LLM执行的丰富和操作数量以及任务复杂性进行计费。我们旨在使用户能够非常轻松地启动增长流程——通常从漏斗顶部开始——然后帮助代理机构或企业处理其他影响收入的工作流。我们还看到客户对代理服务的需求，希望将我们的服务打包为“按结果付费”，即客户为特定结果或完成的任务向代理付费——类似于他们雇佣虚拟助手的效果，但由代理完成任务。

我们有三个增长渠道：

  • 我们将冷推广和定向推广结合，针对我们网络中的代理机构。我们特别针对那些在客户营销活动中未使用AI的代理机构。

  • 我们在线下和线上举办教育性活动，帮助代理机构了解如何最佳利用AI代理创造收入。

  • 我们通过LinkedIn帖子吸引用户。

如果重新开始，我会更多地投入内容营销，并预先建立更大的受众群体。

威胁与机遇

建议标题：为何内容营销对初创企业至关重要

我们面临的最大挑战是AI能力的快速演进——竞争格局和差异化完全改变了。

幸运的是，我们做出了正确的架构选择，在合适的时间发布了合适的产品。

关键教训是：应对快速技术变革对初创企业来说很困难，但对现有企业来说则更为艰难。初创企业和独立开发者应将这种颠覆视为机遇，而非威胁。

在我的案例中，自动化技术在过去10年中相对稳定，参与者包括Make.com、n8n、Zapier。随着AI编排、新模型和编排框架的出现，这一技术栈如今被视为遗留系统。

找到瓶颈

以下是我的建议：

  1. 理解代理行为：专注于端到端处理流程的代理，而不仅仅是AI包装器。

  2. 识别客户问题，其中AI解决方案可以推动收入增长并降低成本。

  3. 找到重复性高且手动完成的任务——将其转化为代理。从一项高价值、痛苦且直接影响收入或客户体验的任务开始。将其作为楔子，快速扩展到其他任务。

下一步计划？

我未来的目标是构建一个以AI为核心的公司，以最少的人员规模实现规模化，通过快速增长、向现有客户销售更多服务以及减少浪费性支出/人员，为客户提供显著价值。为此，我们将使用自己的代理来提供客户支持和增长策略。

我还希望通过评估和CI/CD流水线来提高代理的可靠性。

您可以在我们的博客上了解更多关于我们增长故事的信息，或通过X和LinkedIn与我联系。并查看Meerkats！

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