从自由职业到七位数ARR的产品化服务
2026年6月15日 阅读时间: 8分钟

从自由职业到七位数ARR的产品化服务

Amin Memon 将他的自由职业转型为产品化服务,带来了七位数的 ARR。他是这样做到的。

公司

Draftss, Deliveryman

创始人

Amin Memon

收入

每月超过 8.3 万美元

Amin Memon 将他个人的自由职业工作转变为一家名为 Draftss 的双人产品化服务工作室。然后,他将其发展成为一个拥有 70 人团队、年收入超过七位数的业务。在此过程中,他还通过一个邮件基础设施平台解决了自己的痛点。

以下是 Amin 讲述他的做法。 👇

目录

  1. 生存足够长的时间以解决问题

  2. 在自由职业期间发现问题

  3. 构建系统而非产品

  4. 实用的技术栈

  5. 社区、冷邮件和 SEO

  6. 效率胜于增长黑客

  7. 自筹资金创业的真正挑战

  8. 他会采取的不同做法

  9. 从小处着手,尽早分销

  10. 下一步是什么?

生存足够长的时间以解决问题

我是 Amin,一个白手起家的创始人。过去 8 年,我一直在构建互联网业务,主要集中在 SaaS、设计和增长营销领域。

在成为全职创始人之前,我深入参与设计和转化率优化。我曾重新设计网站、改进着陆页,并研究为什么某些产品能转化而另一些却不能。随着时间的推移,这自然演变为构建自己的产品,而不仅仅是改进别人的产品。

如今,我主要专注于两家公司:

  • Draftss — 一家为初创公司、SaaS 公司和代理商提供基于订阅的设计、用户界面、视频、营销和开发服务的公司。公司可以按月订阅的方式雇佣整个创意+开发团队,而无需雇佣自由职业者或建立庞大的内部团队。我们完全通过自筹资金将其发展为一个年收入超过七位数的业务,多年来服务了数千名创始人。

  • Deliveryman.ai — 一个冷邮件基础设施平台,帮助用户扩展外发邮件,而无需购买和管理数十个收件箱或手动处理投递运营。这个产品源于我们自己对冷邮件基础设施变得过于复杂的挫败感。

我们构建的大部分东西都源于解决自身的痛点。我们从未融资,也没有过盛大的发布时刻。我们通过反复试验学习一切——并且生存足够长的时间来解决问题。

在自由职业期间发现问题

在做自由职业时,我和联合创始人反复看到同样的问题。早期阶段的公司需要持续的优秀设计和开发工作,但雇佣全职团队成本高昂,而管理自由职业者又混乱不堪。

同时,我们注意到初创公司并不想要“一个设计师”。他们想要速度、可靠性,以及无需无休止来回沟通就能执行的人。

这个洞察催生了 Draftss

我们起步非常小。没有资金,没有受众,没有人脉。早期,我们自己做所有事情:设计、支持、销售、入职和修改。当时产品化订阅模式相对较新,我们边做边摸索。

Deliveryman.ai 的起源类似。我们在内部大量使用冷邮件,并对投递相关的运营麻烦感到厌倦:购买收件箱、预热、监控信誉、更换被屏蔽的域名,以及不断管理基础设施。感觉为了发送邮件付出了过多的工程工作。

我们没有接受这种工作流程,而是构建了内部系统来简化它。我们最终意识到其他公司也有同样的问题,于是将其作为一个产品发布。

构建系统而非产品

初始版本可能比人们想象的要简单得多。

对于 Draftss,我们并非一开始就构建一个复杂的平台或雇佣庞大的团队。最初,我们只是将现有的自由职业/设计工作打包成更可预测和可扩展的形式。

最大的挑战不是设计或开发,而是围绕服务设计**系统**。

我们必须弄清楚:

  • 如何在无需无休止会议的情况下界定任务范围?

  • 如何在不牺牲质量的情况下加快周转时间?

  • 如何可持续地处理无限请求?

  • 如何持续地招聘和培训创意人员?

  • 如何让体验感觉像是产品化,而不是传统的代理机构?

我们专注于优化工作流程、异步沟通、入职流程、任务管理,并建立清晰流程,以便客户无需持续指导即可快速行动。

早期,我们几乎手动处理所有事情。我们很快意识到,一旦订阅量增加,小的运营低效就会变成巨大的问题。

对于 Deliveryman.ai,最初的版本甚至更加简陋。我们并非试图建立一家 SaaS 公司。我们只是想减少运营痛苦。然后我们将成果转化为产品。

Draftss 主页

实用的技术栈

我们一直努力保持技术栈的实用性,而非追逐潮流。在我们的产品中,主要使用:

  • 前端: React, Next.js, Astro

  • 后端: Python + Django REST Framework (DRF)

  • 数据库: PostgreSQL, Redis

  • 基础设施: AWS, Docker

  • 自动化与内部工具: 混合使用自定义脚本、API 和 AI 辅助工作流程

对于 Draftss 来说,真正的“技术”在于运营基础设施,例如内部工作流程、异步系统、项目管理系统、QA 流程、招聘/培训系统以及任务处理自动化。这使我们能够扩展订阅服务,而不会导致完全混乱。

对于 Deliveryman.ai,基础设施要重得多,因为邮件投递非常技术化。我们在收件箱基础设施、信誉系统、预热逻辑、路由、监控和投递运营自动化方面投入了大量时间。

多年来,我看到许多早期创始人为时过早地过度优化架构。对我们来说,迭代速度远比拥有“完美”技术栈重要。我们更专注于快速解决客户问题,并随着业务成熟而发展技术。

社区、冷邮件和 SEO

在早期,社区驱动营销带来了我们大部分的增长。我们积极在创始人聚集的地方发布和参与,例如 Reddit、Indie Hackers、Facebook 群组、初创社区和利基 SaaS 领域。

我们没有将这些平台视为广告渠道,而是专注于分享经验、实验、案例研究和真正有用的内容。这随着时间的推移建立了信任,并为我们带来了第一批有机客户。

冷邮件和 SEO 也发挥了重要作用,尤其是当我们白手起家、需要高效获客时。

后来,一旦我们更好地理解了定位和转化漏斗,我们开始更多地尝试付费广告。一旦我们知道哪些信息能引起有机共鸣,广告效果就好得多,因为我们那时已经积累了多年的客户反馈和定位洞察。

效率胜于增长黑客

两家企业都采用经常性订阅模式。这些模式提供了可预测的早期收入,使我们能够无需外部资金即可可持续增长。

对于 Draftss,客户支付月费以获得按需创意、营销和开发团队,而不是内部招聘或管理多个自由职业者。留存和口碑是收入增长的最大驱动力。一旦初创公司将我们融入他们的工作流程,许多人会长期留下并自然地推荐给其他创始人。

对于 Deliveryman.ai,模式也是基于订阅,专注于冷邮件基础设施和投递运营。由于外发邮件是许多企业的核心增长渠道,客户非常关心可靠性和可扩展性。这自然创造了经常性需求。

我们通过持续改进定位、入职和运营效率来增加收入,而不是追逐激进的增长黑客。转化率、留存率、推荐率和客户体验的小幅改进随着时间的推移会显著复合。

自筹资金创业的真正挑战

在自筹资金创业时,最困难的问题很少是技术性的。真正的挑战是在长时间内管理精力、专注力和决策疲劳。

没有外部压力推动前进。没有投资者,没有董事会会议,除了你自己设定的,没有发布截止日期。这听起来很自由……直到你意识到你必须多年保持内在的清晰和紧迫感。

我们经历过财务增长的阶段,但仍然感到停滞不前,因为运营复杂性的增长速度超过了收入。更多的客户意味着更多的边缘情况、更多的沟通开销、更多的招聘挑战和更多的内部协调问题。

那时我意识到,规模化不在于增加更多的人;而在于减少混乱。这改变了我们之后构建一切的方式。

我们致力于消除摩擦:更少的会议、更清晰的流程、更好的异步沟通、更优的招聘筛选、更完善的文件、更好的入职培训和更强大的内部工具。

我也低估了长期保持一致的困难。

互联网上充斥着巨大的“创业时刻”,比如发布、收入截图、融资公告和病毒式增长。但大多数真正的业务是在外部看起来毫无激动时刻的漫长时期建立的。

他会采取的不同做法

如果必须重新开始,我会更早地优化杠杆而非活动。

早些时候,我将忙碌误认为进步。现在,我思考什么能规模化、什么能复利、什么能减少未来的努力。

我也会在构建解决方案之前花更多时间与用户交谈。我们一些最好的决策直接来源于观察令人沮丧的工作流程,而不是孤立地集思广益创业想法。

讽刺的是,最大的突破通常在我们不再试图看起来像一家初创公司,而是开始像问题解决者那样行事时出现的。

从小处着手,尽早分销

以下是我的建议:

  • 从比你想象的更小的地方开始。许多创始人浪费多年等待完美的想法、完美的产品、完美的时机或完美的技术栈。大多数成功的企业始终如一地解决一个简单但痛苦的问题。

  • 尽早关注分销。一个具有强大分销渠道的普通产品,通常能战胜一个没人知道的优秀产品。学习如何传达价值、清晰写作、理解定位,并让你的产品出现在用户已经花时间参与的社区中。

  • 最重要的是,在游戏中停留足够长的时间。大多数商业优势都是悄然复利的——比如技能、声誉、受众、关系、分销、客户信任和模式识别。人们常常在这些复利效应变得可见之前就放弃了。

你不需要成为房间里最聪明的创始人。你只需要比大多数愿意坚持的人保持更久的学习、实验和改进。

下一步是什么?

我们最大的目标是继续构建可持续数十年复利的互联网业务——我们不再追逐短期的创业热潮。

对于 Draftss,我们希望继续超越“设计订阅”,成为现代互联网公司更完整的异步创意和执行伙伴。

对于 Deliveryman.ai,我们专注于进一步简化外发基础设施。对大多数企业来说,冷邮件仍然不必要地复杂,我们看到了完全抽象化这种复杂性的巨大机会。

就个人而言,我也想更多地公开分享我们所学到的东西。多年来,我们大多在幕后默默构建。现在,我越来越有兴趣记录实验、增长经验、系统、失败和运营洞察,以帮助其他白手起家的创始人。

你可以在 XLinkedIn 上找到我。或者了解更多关于 DraftssDeliveryman.ai 的信息。

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