公司
AI Podcasting
创始人
Adithyan Ilangovan
收入
每月1.5万美元
ChatGPT问世时，Adithyan Ilangovan毫无计划地辞去了工作。他开发了一个产品但失败了。随后，他创建了一个名为AI Podcasting的技术驱动型服务，并实现了1.45万美元的月度经常性收入（MRR）。
他通过一种自称未被充分利用的混合模式实现了这一目标。
以下是Adithyan的详细分享。👇
目录
投身AI浪潮
我攻读的是视频工程硕士学位。毕业后，我在几家初创公司工作并构建视频工程基础设施，后来在派拉蒙影业担任产品负责人。所以可以说，我是一名具有产品背景的研究工程师。
我对企业内的重复性工作并不满意，一直想创业。这始终是我心中的一个念头。我想做些有意义的事情，并为自己争取更多自由时间——哈！这真是个陷阱！
总之，ChatGPT出现了，我立刻意识到大事即将发生。世界将要改变。
于是，像许多人一样，我投身于AI浪潮。我毫无具体计划地辞去了工作，并在头六个月里苦苦挣扎。
我最初开发了一个优秀的技术产品，但它并不是一门好生意。
最终，我摸索出了门道。我的意思是，这仍然很艰难，但现在我有了一些收入。
打造月入1.45万美元的细分代理机构
我运营着AI Podcasting (AIP)，一家播客后期制作代理机构。
播客主录制内容，我们负责之后的一切：剪辑、音频处理、笔记整理、社交媒体、发布、分发、付费/有机推广等等。
基本上，我们的卖点是：您可以专注于向听众讲述您想讲的故事，而我们会帮您处理点击“完成录制”后所有繁琐的事务。
我们的月度经常性收入（MRR）约为1.45万美元。
从手动起步
我们确定了要服务的市场，然后大量手动操作——并没有立即开发产品。我们做了创作者或播客主录制内容后本需自己做的所有事情。
基本上，我们亲身体验了他们的痛点。这过程非常煎熬。
我们持续这样做了两到三个月，直到慢慢开始意识到哪些部分可以通过AI和其他工具轻松自动化。
最终，我们能够用AI自动化约80%的工作。这部分基本上就是我们的利润空间。
我们的内部工具栈包括：
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Python 用于后端
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NextJS 用于前端
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OpenAI API 用于AI工作流
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FFmpeg 用于媒体处理
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MongoDB
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Azure 基础设施
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Modal 用于大规模Python容器部署
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大量自定义自动化脚本
充满独立开发者机遇的混合模式
我们采用全包式订阅模式。每月固定定价，通常每月4期内容收费2500至3000美元，并根据需要提供额外工时服务。收入增长主要来自扩展现有客户的工作流程。
我认为这一点很重要：探索“重度自动化+人工精修”混合模式的人并不多。这种模式绝对存在市场溢价和需求。
任何能够100%自动化的工作都将面临竞争——而且很快就会被前沿模型提供商吞噬。
但这种像代理机构一样运营的混合模式能构建护城河。尤其是与客户建立起的个人关系——努力理解他们的偏好和痛点。进入门槛很高，但一旦进入，你就可以锁定客户，并利用AI持续提高利润率。
行业发展迅速，我无法断言——但这是我目前的看法。
有机增长
就增长而言，我们本可以做得更多——也更好。
我们的增长主要来自推荐。出色的成果带来了口碑传播。我们也通过创作者网络的内向流量实现增长。
到目前为止，我们还没有进行任何付费广告。
如果时光可以倒流 🎵
如果重来一次，我会这样做：
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我不会像最初项目那样从B2C起步，而是从B2B开始。
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在获得客户或至少清晰理解痛点之前（通过《妈妈测试》验证），我不会开发任何产品。
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我会尽早收费，并且收取高价。
若打算过度开发，不如干脆别做
如果你是一名开发者，很可能你会热爱构建产品；这是容易的部分。但你需要尽早并频繁地走出去与真实客户交流。
不要过度开发，我甚至认为在起步阶段完全不构建任何产品反而更好。
并且要非常清晰地理解市场。如果你认为自己已经充分了解，请对你的假设进行压力测试。《妈妈测试》在这方面是一本非常好的书。
如果我当初正确做到了这些，或许能节省六个月的痛苦时间。
这里有一个非常好的测试：“这个人是否愿意为我说能解决他们问题的方案提供信用卡信息？” 就这样，很简单。
之后，如果人们愿意持续使用，那你就走对了路。
下一步计划？
我希望在保持高质量的同时扩大生产规模。服务更多高价值创作者。持续改进自动化。最终，为小型创作者构建工具层。
另外，我在营销和销售方面非常糟糕。我想要改进。
你可以在AIP了解更多信息。你也可以在X、LinkedIn、Github和我的个人网站上找到我。
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