公司
SocialCrawl
创始人
Selene Lee
收入
每月1.3万美元
Selene Lee 离开学术界，打造了一个项目组合。前四个产品都失败了，但第五个产品—— SocialCrawl——月收入已达1.25万美元，且仍在增长。
以下是 Selene 讲述她如何做到这一点。 👇
目录
离开学术界
我没有传统的科技背景。我在学术界待了近九年，并于2023年在牛津大学完成了神经科学博士学位。我的研究聚焦于人类大脑如何衰老，以及痴呆症背后的生物学机制。
在攻读博士期间，我遇到了我的联合创始人 Oscar Lee，他当时正在攻读人工智能与物理计算方向的博士学位。2024年，我们创立了 Ridio，并在全职研究工作之余开始做副业项目。2025年夏天，我离开学术界，全职投入公司。在两年半的时间里，我们基于自己的兴趣和专业能力做了四个 AI 消费级产品，但都没有获得足够的增长势头，无法成为可行的业务。我们的第五个项目 SocialCrawl 现在每月收入约1.25万美元。
SocialCrawl 通过一个 API 为开发者提供实时、干净的公共网络数据。它最初是面向 AI agent 的社交媒体数据抓取器，有点像平台数据领域的 Plaid，但后来扩展到了新闻和电商领域。我们现在支持超过44个平台和325个端点。每个平台都使用相同的标准化数据格式、API key 和计费系统，让开发者更容易集成。我们还构建了 Universal Platform Search 和 PRISM 等产品，支持跨平台搜索和 AI 增强结果。我们的目标是成为企业和 AI 实验室访问可靠、低延迟公共网络数据的最开发者友好的方式。
找到创意的过程
我喜欢研究，因为我总能学到东西，并尝试回答困难的问题。但在实验室工作台前待了多年之后，我意识到自己想要更实际、更有活力的东西。研究进展可能很慢。你可能要花几个月做实验才能看到结果。我想做出人们可以立即使用的东西，并感受到自己的工作对他们的生活有更直接的影响。
我也想要更多自主权，以及创造属于自己东西的机会。Oscar 和我在研究工作之余开始做副业项目。到我们开始做 SocialCrawl 时，我已经离开学术界，全职投入这项业务，并且我们一直保持自筹资金。我们早期 SaaS 产品最大的教训之一，是做了我们自己都不用的东西。这一次，我们想从一个我们每天都会遇到的问题开始。
当时，我正在管理社交媒体账号，每月产生约200万次浏览。保持这种势头意味着每天要花数小时研究内容并寻找机会。Oscar 在物理实验室工作期间构建过自动化系统，所以他做了一个工具来帮助我。我们很快意识到，我们拥有大量数据，但访问这些数据却一团糟。碎片化的 API 和各自独立的订阅把数据分散开来，而且每个来源返回的数据格式都不同。那个内部工具最终变成了 SocialCrawl。
今年早些时候，Nathan 加入了我们的团队。他常驻韩国，之前担任 AI 转型顾问。他见过公司遇到同样的问题：他们想围绕外部数据构建产品，但无法依赖其基础设施。他的经验证实，其他企业也在面对同样的挫败感。
我们把市场验证做得很简单。人们是否已经在为解决方案付费？是的。现有竞争对手证明了需求，而我们与用户的对话让我们看到了这些产品的不足之处。同样的抱怨反复出现：数据不可靠、覆盖范围有限。这成了我们的重点。我们相信可以打造一个更可靠、覆盖更广的产品，给客户一个强烈的切换理由。
两周内做出 MVP
我们在两周内构建并发布了 SocialCrawl 的第一个版本。我们遵循一个简单原则：快速发布，然后迭代。Oscar 自己用 Claude Code 构建了它，这加快了开发过程。我们刻意让第一版保持很小，以便把它放到用户面前，并尽快开始向他们学习。
我们很快就做出了大多数早期决定。我们大约用三分钟选了名字，用十五分钟做了第一个 logo。在研究了几个小时的竞争对手之后，我们选择了一个客户已经在别处付费购买的核心功能。这给了我们一个合理的起点，而不用过度构建。产品上线后，我们就能了解用户不喜欢现有服务的哪些地方，并决定 SocialCrawl 可以在哪里做到不同。
MVP 在这两周结束时上线，我们在48小时内获得了第一个付费客户。我们与早期用户保持密切联系，并根据他们描述的问题添加功能。这些反馈逐渐推动我们超越竞争对手已经提供的功能，走向我们自己的专有端点，包括 PRISM 和 Universal Search。
因为 Oscar 自己构建了产品，初始版本成本很低。我们没有大预算；大部分支出用于 Claude 订阅、域名，以及运行服务所需的第三方 API。这些成本由我们自己承担。
技术栈
SocialCrawl 是一个基于 Turborepo 的 monorepo，使用 TypeScript 编写，基于 Next.js，并采用 Hono API。我们使用 Vercel AI SDK 和 Gateway 来接入 AI 模型，包括 OpenAI（gpt-5.4-nano/mini、gpt-5.5）、Anthropic（Claude Haiku）、Google（Gemini Flash + embeddings）、xAI Grok、Perplexity Sonar、Cohere rerank，以及用于图像的 Azure gpt-image-2。
我们将代码库部署在 Vercel 上，使用 Cloudflare 管理域名和 R2 存储。我们使用 Postgres NeonDB 配合 Drizzle 作为数据库，Upstash Redis 和 QStash 用于缓存与后台任务，Better Auth 用于身份验证，Stripe 用于处理支付。我们目前使用两份 Claude Code 订阅的 Max 20X 套餐、一份 Codex 的 5X 套餐，以及 SuperGrok Heavy。
我们的典型工作流包括用 Claude（Fable）进行规划和代码审查，用 Grok 4.5 进行实现，用 Codex/ChatGPT 处理更通用的工作，如管理、代码库优化和 SEO。
升级与留存
SocialCrawl 采用基于用量的模式，有四个层级：免费版、15英镑的 Starter、49英镑的 Growth，以及299英镑的 Pro。额度永不过期，而且我们不需要订阅。新用户无需输入卡信息即可获得100个免费额度，让他们可以立即测试 API。我们从第一天起就收费，因为付费意愿比单纯注册提供了更强的信号。
免费层级一开始带来了问题。因为它不需要绑定银行卡，数百个机器人创建账号来领取免费额度。我们增加了防护措施来控制滥用，但决定保留这个套餐。开发者通常希望在承诺订阅前测试几个真实请求，而免费额度让这成为可能。
当 Growth 客户升级到 Pro 时，收入加速增长。一旦 SocialCrawl 成为客户工作流的一部分，他们的使用量就会增加，并需要更多 API 额度。这就形成了一条从49英镑客户到299英镑客户的自然路径。
有些公司需要的比 Pro 套餐提供的更多，所以我们还提供定制企业套餐。Nathan 与韩国公司的关系帮助我们开启了第一批企业对话和合作。我们正在接入更多大量使用社交媒体和电商数据的全球公司。我们已经成为他们可靠的数据来源，并期待长期合作。
留存和升级同样重要。我们定期与用户交流，了解他们无法从其他供应商可靠获得的数据。随着客户群增长，我们看到了对特定平台和端点的相同需求。我们构建了最常见的请求，其中一些最终成为 PRISM 和 Universal Search 等专有产品。这些新增功能让 SocialCrawl 更难被替代，并帮助客户从同一项服务中获得更多价值。
我想给其他创始人的最大教训是：不要把低价当作主要优势。在我们早前的项目中，我试图降低价格，因为我以为最便宜的选项会赢。并没有。当产品可靠地解决一个痛苦问题时，客户愿意支付公平的价格。我希望自己能更早专注于清晰地传达这种价值。
先给予，后索取
我们之前的产品教会我们，分发和产品本身同样重要。在构建 SocialCrawl 之前，我围绕自己的工作积累了一批受众。我现在在 X 上大约有2200名关注者，在 Threads 上有超过5000名，在 YouTube 上则有近800名订阅者。这些数字并不惊人，但它们帮助我触达了正确的人。SocialCrawl 是一个开发者工具，所以我专注于开发者和独立创始人已经花时间停留的地方。
在 X 上，我几乎每天都公开构建。我分享我们的工作、产品更新，以及我们正在解决的问题。到发布日，人们已经看着 SocialCrawl 逐渐成形，并认识它的创作者。这种熟悉感帮助我们赢得信任，并吸引第一批用户。
WhatsApp 社群是我们最强的发布渠道。早在 SocialCrawl 发布之前，我就加入了好几个独立创始人小组，作为真正的成员参与其中。我报名了其他创始人的等候名单，试用他们的产品，并给他们反馈。当我在这些群里分享 SocialCrawl 时，他们在发布日为我们带来了数百个注册。关系先行，带来了很大的不同。
我们也充分利用了现有网络。SocialCrawl 发布时，我告诉了所有我认识的人：朋友、LinkedIn 联系人、前同事，以及 WhatsApp 社群中的人。有些人成了用户；另一些人打开了仅靠社交媒体无法触及的门。例如，Nathan 与韩国几家大型全球公司有关系。我们很快整理了一份演示文稿，并通过其中一条人脉安排了一次会议。那次会议发展成了合作。你的第一个重大机会可能已经在你的网络中。
我的总体营销方法是：在向别人索取之前，先给他们有用的东西。我还运营一个个人博客 Friday AI Club，在那里分享 AI 工作流，并解释我使用的工具。到目前为止，它并不是注册量的主要来源。博客需要时间成长，但我把它视为一种长期赢得信任的方式：分享有用知识，而不附带推销。
我的建议是，找到你的用户已经花时间停留的地方，并在发布之前就开始出现。一个由相关人群组成的小社区，可能比一篇被永远不会使用你产品的人看到的病毒式帖子带来更好的早期增长。先给予，后索取。这是我在发布 SocialCrawl 时的原则，如今仍然塑造着我营销它的方式。
尽早积累受众
最难的部分是让人们在意。AI 让构建产品快得多，把瓶颈转移到了分发和寻找付费客户上。网上的噪音如此之多，以至于赢得某人的注意力可能比构建产品本身还难。
在我们之前的项目中，我不够了解我们的理想客户。我在太多平台上追逐病毒式传播，浪费了时间和金钱。对于 SocialCrawl，我更清楚地知道谁需要这个产品，以及这些人把时间花在哪里。然后我需要找到触达他们的正确方式，并保持足够长时间的一致性，让它奏效。
我刚开始用 X 账号时只有三个关注者。即使达到约500个关注者后，我的许多帖子仍然只有不到100次曝光。很多时候感觉像在对着一堵墙喊叫。尽管如此，我仍然每天发帖，并在其他创作者的帖子下留下40到50条有思考的回复。在似乎什么都没发生的时候保持一致性，是最难的部分。最终，一些帖子触达了大得多的受众，并开始为 SocialCrawl 带来自然流量。我的账号现在已经增长到超过2200名关注者。我在 Threads、YouTube 和 LinkedIn 上也遵循了同样的方法，专注于潜在用户已经花时间停留的平台。
如果我必须重新开始，我会在发布产品很久之前就开始积累受众。一开始每天发帖让我很不舒服。我不知道该写什么，而且我讨厌在镜头前讲话。我希望自己能更早明白：我必须先做得不好，然后才能变得自在。发帖有时仍然让人觉得尴尬，但那些早期笨拙的帖子最终打开了门，并带来了我原本不会拥有的关系。
创始人聚会的价值
我养成的最有帮助的习惯之一，是定期与其他独立黑客、创始人和构建者交流。我用 Luma 寻找附近的创始人聚会、黑客松和研讨会。线下见人尤其有用，因为对话往往比你在网上看到的更开放、更诚实。
这些对话让我看到，大多数创始人都被许多相同的问题困扰。我经常遇到已经处理过我当前正面临的问题的人，他们的经验帮助我避免错误，或以不同方式处理问题。听到别人正在构建什么也很有激励作用。每当我感到卡住时，花时间与其他构建者相处，通常会给我新的想法，并帮助我重新行动起来。
不要躲在产品工作里
这是我的建议：不要躲在产品工作里。在我们失败的项目中，我花了几个月构建、迭代和添加功能。我知道营销很重要，但我一直推迟它，因为它感觉困难且不舒服。构建是我喜欢的部分，所以很容易说服自己：再做一个功能是对时间的最佳利用。
在产品感觉准备好之前就开始营销。每周与潜在用户交谈，并选择一个你可以持续出现的分发渠道。把营销当作构建业务的一部分，而不是发布后才会去做的事情。如果正确的人从未听说过你的产品，再多一个功能也不会有太大区别。
下一步是什么？
我们的长期目标是让 SocialCrawl 成为 AI agent 以及使用它们构建产品的人最方便、最可靠的数据层。我们的雄心不止于代理基础设施。我们希望客户有一种可靠的方式来访问公共网络数据，而无需维护几十个独立集成。这种便利性和可靠性，已经是客户在切换后留下来的重要原因。
短期内，我们正在接入更大的企业客户，并扩大我们支持的平台和端点数量。我们目前覆盖超过44个平台和325个端点，并希望继续增加这种覆盖的广度和深度。合作将帮助我们触达更多平台，并理解更大的客户需要产品提供什么。
我们还计划探索外部融资。到目前为止，我们一直自筹资金做 SocialCrawl，但额外资金可以帮助我们更快扩大覆盖范围，并随着企业使用量增长而强化基础设施。
我的个人目标之一，是通过诚实讲述业务背后的失败和成功，建立更强的个人品牌。我仍在弄清楚自己的定位究竟应该是什么，但我计划继续在 X、Threads 和 YouTube 上扩大影响力。
而在更远的未来，我很想重新连接自己的神经科学背景。我仍然深切关心这个领域，而 Oscar 的 AI 背景让我们有了一个有趣的交叉点。我们想探索的一个想法，是一种受人类大脑架构启发的 AI 系统，让计算更加节能。这还是一个早期想法，但这是我很有兴趣追求的方向。
你可以在 X、LinkedIn、Threads 和 YouTube 上关注她。或者查看 Friday AI Club 和 SocialCrawl。
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