做行为数据分析这些需求的时候如何实现呢

这种数据可以采用 Clickhouse 来存储，OLAP 速度很快，如果非要用 MySQL 来做的话，只能异步写入，再异步分析，最终统计汇总时查询就比较快了。

通常类似需求需要数据团队的支持，类似上面的技术架构

如果由业务同学自己实现简单统计需求且不想增加技术复杂度的话，可以采用以下简单方案 (类似楼上的描述)

1. 数据埋点 (采用前后端SDK进行数据的上报，将采集的数据上报到日志服务中, 如nginx日志, 这样可以抗住前端的量)
2. 日志采集 (解析日志，经过简单清晰写到队列中进行缓冲, 如kafka或redis)
3. 数据存储 (可以采用业务常用的数据库来存储元数据, 如mysql或mongodb, 可以按月来分表 )
4. 数据处理与查询 (按业务分析需求, 将元数据异构/离线出汇总结果单独存储, 以异构出来的结果提供查询)

当然, 步骤1和2也可以不采用上报到日志中, 可以直接丢到队列里异步落库。可以看看「神策统计」的技术文档, 了解一下他们的数据模型 , 不成熟的建议供参考

我选择 百度统计, 调用他们的接口。
tongji

这么大的量,没做过。