如何分析语义,实现兴趣推荐算法呢?
目前有一个需求,如何自动分析用户发布的内容的分类?比如用户发布了招聘,还是求助,还是二手消息,自动给发布的内容打标签
目前想到中文分词,然后根据分词分析,但是这样好像后台处理会很麻烦
好像兴趣推荐这类的算法是怎么实现的呢?
我用的百度的 文章标签
兴趣推荐,首先要基于:用户标签、内容标签、用户行为数据,其中最主要的还是用户行为数据;
目前这类推荐算法,好一点的都是收费的,例如各厂商的推荐服务,免费的我也在找。
如果要做到像抖音、淘宝这类千人千面的推荐,涉及机器学习、大数据两个领域。