如何分析语义，实现兴趣推荐算法呢？

问答 / 0 / 3 / 创建于 2年前

目前有一个需求，如何自动分析用户发布的内容的分类？比如用户发布了招聘，还是求助，还是二手消息，自动给发布的内容打标签

目前想到中文分词，然后根据分词分析，但是这样好像后台处理会很麻烦

好像兴趣推荐这类的算法是怎么实现的呢？

wongvio

课程读者 500 声望

YNAA.NET（Your Next Awesome App）创始人

0 人点赞

从零开发一个电商项目，功能包括电商后台、商品 & SKU 管理、购物车、订单管理、支付宝支付、微信支付、订单退款流程、优惠券等

以构建论坛项目 LaraBBS 为线索，展开对 Laravel 框架的全面学习。应用程序架构思路贴近 Laravel 框架的设计哲学。

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看上隔壁小花了啦

221 声望

我用的百度的文章标签

2年前评论

wongvio （楼主）

我去看看

Mutoulee

课程读者 342 声望 / Developer @ Dobeen.Net

兴趣推荐，首先要基于：用户标签、内容标签、用户行为数据，其中最主要的还是用户行为数据；
目前这类推荐算法，好一点的都是收费的，例如各厂商的推荐服务，免费的我也在找。
如果要做到像抖音、淘宝这类千人千面的推荐，涉及机器学习、大数据两个领域。

2年前评论

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