如何分析语义，实现兴趣推荐算法呢？

问答 / 187 / 3 / 创建于 1年前

目前有一个需求，如何自动分析用户发布的内容的分类？比如用户发布了招聘，还是求助，还是二手消息，自动给发布的内容打标签

目前想到中文分词，然后根据分词分析，但是这样好像后台处理会很麻烦

好像兴趣推荐这类的算法是怎么实现的呢？

wongvio

课程读者 429 声望

暂无个人描述~

0 人点赞

你将学到如 RESTFul 设计风格、PostMan 的使用、OAuth 流程，JWT 概念及使用和 API 开发相关的进阶知识。

以构建论坛项目 LaraBBS 为线索，展开对 Laravel 框架的全面学习。应用程序架构思路贴近 Laravel 框架的设计哲学。

推荐文章：

更多推荐...

博客

dcat-admin多应用后台高效实现免密登陆其它后台 19 / 10 |

博客

工作小锦囊系列——如何实现一个车辆预定功能（下） 13 / 15 |

博客

Laravel Route(路由)注册源码分析 17 / 2 |

博客

高效办公小技巧——如何批量处理 SQL 文件？ 19 / 10 |

博客

Laravel Octane 源码简单分析 14 / 8 |

博客

失业两个月找存在感系列——几行代码轻松实现laravel链式追踪，一分钟快速排查系统问题 23 / 19 |

讨论数量: 3

看上隔壁小花了啦

216 声望

我用的百度的文章标签

1年前评论

wongvio （楼主）

我去看看

Mutoulee

课程读者 324 声望 / Developer @ Dobeen.Net

兴趣推荐，首先要基于：用户标签、内容标签、用户行为数据，其中最主要的还是用户行为数据；
目前这类推荐算法，好一点的都是收费的，例如各厂商的推荐服务，免费的我也在找。
如果要做到像抖音、淘宝这类千人千面的推荐，涉及机器学习、大数据两个领域。

1年前评论

讨论应以学习和精进为目的。请勿发布不友善或者负能量的内容，与人为善，比聪明更重要！

帮助

如何分析语义，实现兴趣推荐算法呢？

推荐文章：

社区赞助商

关于 LearnKu

资源推荐

服务提供商

其他信息

如何分析语义，实现兴趣推荐算法呢？

推荐文章：

社区赞助商

关于 LearnKu

资源推荐

服务提供商

其他信息

请登录