这代码需要优化吗

不用优化，关注用户量增长就好了。到了你半小时发不完的时候，就要优化了

不用，能跑就别动

关注发送量就行了

抽象一下，这个代码要查出数据库的一个集合，然后对集合的每条记录做一个处理。

这样，两个方法就可以被抽象出来了。

至少是这个程度。

不需要，这样公司永远需要你。

使用 chunk() 的话，看你后面更新字段里有 send_number 这个也是条件语句，用 chunk 会有可能导致少处理数据的哦，建议使用 chunkById()。

比如有50条满足条件的数据（send_number 都都是3），方便举例的话id从1-50

1. 第一次 chunk 处理 [sql条件：limit 10 offset 0]，那就剩下40条满足了
2. 理想状态下第二次 chunk 应该是从 id为20开始处理，但是因为第一次处理将 send_number + 1 则都大于3，那么第二次基于条件 [[sql条件：limit 10 offset 1]，那实际是从第 30 处理，因为第一次已经将数据更新则前面10条已经不满足where条件了。

这就会出现少处理数据的情况，而 chuckById() 是会记录上一次查询的最大 id，从而避免这种情况。具体可以自己看看sql

O::where 这个看着就很nice

1.命名统一使用驼峰写法

2.重复的变量可以抽出来，可以使用phpstorm的Refactor -> Introduce Variable

3.$title = $care_mails[$row->lang]["{$type}_title"] ?? '';写法更加直观

4.配置文件可以提到闭包外面使用use引入

加锁 万一意外情况半小时跑不完

优化建议：

1. 减少数据库查询次数

在循环中，每次都会执行一次数据库查询，可以使用 Eloquent 的 with 方法预加载关联模型，减少查询次数。

2. 减少字符串拼接次数

在循环中，每次都会进行字符串拼接，可以使用 PHP 的 sprintf 函数进行格式化输出，减少字符串拼接次数。

3. 减少邮件发送次数

在循环中，每次都会发送一封邮件，可以将邮件地址和邮件内容存储到一个数组中，循环结束后再进行批量发送，减少邮件发送次数。

4. 减少日志记录次数

在循环中，每次都会记录一次日志，可以将日志记录放在循环外面，减少日志记录次数。

优化后的代码如下：

public function handle() { Log::info('order_send_care_mails======================start'); $cur_time = Carbon::now()->format('Y-m-d'); O::with('product')->where('send_number', '<', 3)->where('expected_time','=',$cur_time) ->chunk(100, function ($result) { $care_mails = config('care_mails'); $mails = []; foreach ($result as $row) { $send_number = $row->send_number + 1; $type = $this->type[$send_number]['type']; $view_template = sprintf('email.%s.care.%s', $row->lang, $type); //获取标题 $title = ''; if (isset($care_mails[$row->lang]["{$type}_title"])) { $title = $care_mails[$row->lang]["{$type}_title"]; } if (stripos($title, '{{product_name}}') !== false) { $title = str_replace('{{product_name}}', $row->product->name, $title); }

            //处理内容
            $link = [];
            if (isset($care_mails[$row->lang]['link'][$row->product->name])) {
                $link = $care_mails[$row->lang]['link'][$row->product->name];
                if (!empty($row->product_feature) && isset($link[$row->product_feature])) {
                    $link = $link[$row->product_feature];
                }else{
                    continue;
                }
            }

            if (empty($link['Reached']) || empty($link['Guide']) || empty($link['FAQ'])){
                continue;
            }

            $body = view($view_template, [
                'link' => $link,
                'name' => $row->name,
                'product_name' => $row->product->name,
                'version' => $row->version
            ])->render();

            //存储邮件地址和邮件内容
            $mails[] = [
                'email' => $row->email,
                'title' => $title,
                'body' => $body,
                'send_number' => $send_number,
            ];

            //更新数据
            $row->send_number = $send_number;
            $row->expected_time = self::getNextExpectedTime($send_number, $row->created_at);
            $row->send_time = date("Y-m-d H:i:s");
            $row->save();
        }

        //批量发送邮件
        foreach ($mails as $mail) {
            self::sendmail($mail['email'], $mail['title'], $mail['body'], $mail['send_number']);
        }
    });
Log::info('order_send_care_mails======================end');

}

public function sendmail($email, $title, $body, $send_number) { Log::info($email . ' ' . $title); $form = $this->type[$send_number]; Mail::queue(new \App\Mail\Common\Send($form['email'], $email, $form['name'], $title, $body)); }

我一般不会在 Job 里面写数据库查询之类的业务逻辑，因为我认为 Job 的职责只负责定义队列中的行为，如：传递负载、重试策略和唯一性等。

业务逻辑部分我会单独进行封装。

另外考虑到你的代码中是根据查询结果迭代发送邮件，你的代码会访问邮件服务器，执行时间取决于 迭代次数 * 邮件服务器通讯时长，那么当这两个变量不可控时，你的任务超时的几率将非常不稳定，所以我建议你将发送邮件单独拆出一个新 Job来执行。

最后要解决的问题是总数据量的问题，我注意到你这里在使用 chunk，将数据分批处理，当你的数据量足够大时，分批的数量也将是不可控的。这也可能造成任务执行超时，所以我建议当前任务中或在分发任务的位置只取要处理邮件的总数，并将分批参数(offset,limit)拆分好分发到任务中。如果你使用的是 Laravel 10 版本也可以使用任务批处理功能，这样能监视到各个批次执行的状态。

邮件不多就不用管，邮件太多的话可以专门用几个队列来处理发邮件的逻辑

减少数据库查询次数

当前代码中的每次查询都是通过数据库来获取需要处理的订单，这会增加数据库负载。可以考虑缓存订单数据，或者使用更轻量级的缓存（如Redis）来存储订单数据。这样可以减少数据库查询次数，提高性能。

批量处理数据

目前的代码使用了 Laravel 的 chunk 方法来处理数据，但是这样每次只会处理100个订单。可以尝试调整该值，或者使用更高效的批量处理方法来提高处理效率。

减少邮件发送次数

目前的代码对于每个订单，会在不同的时间点发送多封邮件，这会导致邮件发送次数过多。可以考虑将多封邮件合并成一封，或者对邮件发送进行限制，避免发送过多的邮件。

使用异步发送邮件

当前代码使用了 Laravel 的邮件队列来发送邮件，但是这些邮件是同步发送的，即处理每个订单时会等待邮件发送完成后才会继续处理下一个订单。可以尝试使用异步发送邮件，将邮件发送放入队列中，并且使用单独的进程或服务器来处理邮件发送任务，这样可以避免主程序的阻塞。

使用更快的邮件发送服务

当前代码使用 Laravel 的默认邮件发送方式，但是这样可能会导致邮件发送速度较慢。可以尝试使用更快的邮件发送服务，如 SendGrid、Amazon SES 等。

减少模板渲染次数

当前代码中的邮件正文使用了 Blade 模板引擎进行渲染，但是这样会增加模板渲染的次数，导致性能降低。可以尝试使用其他更高效的模板引擎，或者将模板渲染结果缓存起来，避免重复渲染。

不用能跑就行 跑不动上队列，扔到队列里面消费就好

建议丢队列

人跟代码其中一个能跑就行