环境

mysql: 8.0.32
php: 8.1
laravel: 10.x

问题

按月分表单月200W的数据量，标签tags字段需要做标签的精确匹配运算，标签有4级的分类，且分类可以动态变动。
目前用mysql的json字段存储了tags，建立多值索引，利用json_overlaps函数进行查询，在目标匹配数量较小的情况下（如不超过10个），查询速度还在可以忍受的范围内。
目前的问题是，tags存在分类，标签在第4级。需求层面可以多选1,2,3级分类查询，且分类能够动态变动，所以数据库没有存分类id，多选上级分类时，统一转化为4级标签进行匹配。
造成json_overlaps的目标数量达到几十甚至上百个，查询效率低下。

目前考虑过：

1. 因为分类可以动态变动，如果存储分类id，一旦分类发生变动会有极大的更新历史数据的负担。
2. 将数据和tag及分类的关系展开存关系表然后join。需求层面的查询条件导致无论左右表谁做驱动表，结果都会出现几十万的结果条数，join之后nested loop行数太多还是很慢。
3. 有人提议用elasticsearch来做，一方面项目需要采购和额外开发，成本略高；另一方面缺乏elasticsearch使用经验也不确定是否可以实现，还有一定的学习成本。目前还是考虑优先基于mysql实现，实在不行的话再做其它考虑。

补充下大致的表结构：

CREATE TABLE `t_tags` (
  `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `tag_name` varchar(50) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NOT NULL COMMENT '标签名称',
  `parent_id` int NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '父级id',
  `tag_level` tinyint DEFAULT '1' COMMENT '层级',
  `id_path` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT 'id层级路径',
  `name_path` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '名称层级路径',
  `tag_type` tinyint DEFAULT '1' COMMENT '类型：1分类，2标签',
  `created_at` datetime DEFAULT NULL,
  `updated_at` datetime DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci COMMENT='标签表'

CREATE TABLE `t_records` (
  `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `tag_list` json DEFAULT null COMMENT '命中标签集合',
  `created_at` datetime DEFAULT NULL,
  `updated_at` datetime DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci COMMENT='记录表'

所谓动态变动是指：
1、标签会增加新的，原有的标签也可能不再使用；
2、原有的标签和分类的从属关系可能会变更；
3、可能会增加新的分类或删除原有的分类