第一章 基础知识#

负载均衡原理

负载均衡、水平扩展

使用 DNS 做负载均衡

四层负载均衡、七层负载均衡

开源软件 LVS：NAT、DR

双机热备原理

冗余、监控、主机 A 与主机 B 都做 master，分别为不同的业务做负载均衡，并且分别设置为对方的 backup。

多路复用机制 epoll

单线程，非阻塞 I/O，事件循环

虚拟内存、系统调用

系统调用：涉及用户态切换到和核心态（上下文切换）

read 和 write：操作系统使用 DMA 的方式先把文件的数据从硬盘复制到内核缓冲区，然后复制到用户缓存区。（系统调用代价高）。

sendfile：零拷贝技术，减少上下文切换，避免做无谓的数据搬运，提供系统性能。

内存：大端法、小端法

编译器：高级语言转换为机器语言

信息：位 + 上下文

指针、二级指针、链表、二叉树

第二章 后端风云#

http：无状态通讯，需借助 session

分布式状态同步问题：session 复制、借助 redis 存储 session

时间换空间：token，如何退出，设置有效期，强制退出（设置黑名单）

缓存：缓存容易出现数据不一致的情况

最佳实践：先更新 mysql，再删除缓存 Cache Adise Pattern

redis：缓存穿透、缓存击穿、缓存失效、布隆过滤器、分布式锁

mysql：持久化、读写分离、数据延迟，同步复制

分布式 ID：雪花算法、0 待定 41 时间戳 10 机器 id 12 序列号

幂等性、一个函数只做一件事，并且不保存状态

列式数据库、行式数据库

第三章 著名软件是怎么炼成的#

搜索之路：模糊匹配 like 效率低

倒排索引、搜索架构图

抽象：软件设计就是一个不断抽象的过程

中间层：所有问题，都可以增加一层抽象而得以解决

分布式：索引分片、索引备份

集群：Elasticsearch

HDFS 诞生：日志系统，分布式存储，并行计算，mapReduce

任务调度系统

linux：crontab

正交设计思想：把软件中的概念抽象成 x 轴，y 轴，z 轴这样的维度，让这些概念之间互不影响，可以独立变化，可扩展

持久化、高可用、幂等性

RPC：远程调用过程

GraphQL

zookeeper

选举问题、分布式锁、集群信息同步

第四章 编程语言帝国争斗#

动态一时爽，重构火葬场

泛型、反射、动态代理

GIL 全局解释锁：同一时刻，只有一个线程能运行

单元测试、TDD、重构

面向接口编程而不是面向实现编程；优先使用组合而不是继承。

adapter 模式、单例模式、visitor 模式

面向对象设计的 SOLI 原则和设计模式思想，发现变化并且封装变化。

javascript：原型

c++、go

go 语言：用大小写来实现权限控制

nodejs：非阻塞异步 IO

异步操作：基于事件驱动，都有一个事件循环

垃圾回收：引用计数法、标记清除回收算法

面向对象编程特性：封装、继承、多态

第五章 编程语言的本质#

机器语言可以直接被 CPU 执行，不需要编译器，只有 01

汇编语言虽然只是机器语言的助记符，但是也需要被编译成机器语言才行

编程的关键就是找到、抽象出稳定的接口，并针对这个接口编程，可以让各个模块实现独立变化的目的。

优先使用组合而不是继承

开闭原则：对修改关闭，对扩展开放

元编程：用程序来生成程序

栈、队列、堆、寄存器、数组、条件分支，函数调用（栈帧）

单线程优势：无需加锁，同步状态

归类：数据传输类、算术和逻辑运算类、控制类

CPU：取指执行

第六章 网络安全#

cookie 失窃、浏览器同源策略（protocol，host，port 需一致）

好奇是人类的天性，无论如何也无法改变。

ajax 也需遵循同源策略

CORS（跨域请求）：需要服务端设置信任域名

脚本注入、cookie httpOnly 禁止浏览器读取、跨域请求伪造（CSRF）生成随机请求 token、sql 注入（预编译）、彩虹表、加盐、https、验证码、缓存区溢出攻击、

第七章 老司机经验#

凡是我们读懂的东西，把它转换成某种现实中存在的东西，它到底在说什么。

费曼学习法：

• 1、选择要学习的概念学习；

• 2、扮演老师，去教授别人；

• 3、遇到疑问，查找资料学习；

• 4、简化语言

类比思维

基础知识：C 语言、Linux、面向对象设计和抽象、网络和 web 编程基础、分布式系统的基础知识、计算机基础知识

程序员 7 问：

1. 我是否在系统的业务有了整体的了解

2. 系统的整体架构是什么样的

3. 系统中用到了哪些技术和框架，是不是都已经精通了

4. 是不是已经精通了多个模块甚至整个系统的代码

5. 对于系统的非功能性需求，是不是已经掌握

6. 了解甚至掌握了系统使用的工程实践

7. 团队地位如何

用技术创造价值

1. 能通过新的工具、流程、方法来提升开发效率

2. 熟悉业务，选用最合适的技术实现业务价值

3. 把技术输出到客户，敏捷类咨询

4. 设计的系统能直接创造收益

code review：代码的质量由写代码的人和评审代码的人共同负责。

代码量控制、结对编程、测试驱动开发

遇到问题要深度思考，努力看到本质，才能举一反三。
原文链接：码农翻身 2