第一章 基础知识

负载均衡原理

负载均衡、水平扩展

使用DNS做负载均衡

四层负载均衡、七层负载均衡

开源软件LVS：NAT、DR

双机热备原理

冗余、监控、主机A与主机B都做master，分别为不同的业务做负载均衡，并且分别设置为对方的backup。

多路复用机制epoll

单线程，非阻塞I/O，事件循环

虚拟内存、系统调用

系统调用：涉及用户态切换到和核心态（上下文切换）

read和write：操作系统使用DMA的方式先把文件的数据从硬盘复制到内核缓冲区，然后复制到用户缓存区。（系统调用代价高）。

sendfile：零拷贝技术，减少上下文切换，避免做无谓的数据搬运，提供系统性能。

内存：大端法、小端法

编译器：高级语言转换为机器语言

信息：位+上下文

指针、二级指针、链表、二叉树

第二章 后端风云

http：无状态通讯，需借助session

分布式状态同步问题：session复制、借助redis存储session

时间换空间：token，如何退出，设置有效期，强制退出（设置黑名单）

缓存：缓存容易出现数据不一致的情况

最佳实践：先更新mysql，再删除缓存 Cache Adise Pattern

redis：缓存穿透、缓存击穿、缓存失效、布隆过滤器、分布式锁

mysql：持久化、读写分离、数据延迟，同步复制

分布式ID：雪花算法、0待定 41 时间戳 10机器id 12序列号

幂等性、一个函数只做一件事，并且不保存状态

列式数据库、行式数据库

第三章 著名软件是怎么炼成的

搜索之路：模糊匹配 like 效率低

倒排索引、搜索架构图

抽象：软件设计就是一个不断抽象的过程

中间层：所有问题，都可以增加一层抽象而得以解决

分布式：索引分片、索引备份

集群：Elasticsearch

HDFS诞生：日志系统，分布式存储，并行计算，mapReduce

任务调度系统

linux：crontab

正交设计思想：把软件中的概念抽象成x轴，y轴，z轴这样的维度，让这些概念之间互不影响，可以独立变化，可扩展

持久化、高可用、幂等性

RPC：远程调用过程

GraphQL

zookeeper

选举问题、分布式锁、集群信息同步

第四章 编程语言帝国争斗

动态一时爽，重构火葬场

泛型、反射、动态代理

GIL全局解释锁：同一时刻，只有一个线程能运行

单元测试、TDD、重构

面向接口编程而不是面向实现编程；优先使用组合而不是继承。

adapter模式、单例模式、visitor模式

面向对象设计的SOLI原则和设计模式思想，发现变化并且封装变化。

javascript：原型

c++、go

go语言：用大小写来实现权限控制

nodejs：非阻塞异步IO

异步操作：基于事件驱动，都有一个事件循环

垃圾回收：引用计数法、标记清除回收算法

面向对象编程特性：封装、继承、多态

第五章 编程语言的本质

机器语言可以直接被CPU执行，不需要编译器，只有01

汇编语言虽然只是机器语言的助记符，但是也需要被编译成机器语言才行

编程的关键就是找到、抽象出稳定的接口，并针对这个接口编程，可以让各个模块实现独立变化的目的。

优先使用组合而不是继承

开闭原则：对修改关闭，对扩展开放

元编程：用程序来生成程序

栈、队列、堆、寄存器、数组、条件分支，函数调用（栈帧）

单线程优势：无需加锁，同步状态

归类：数据传输类、算术和逻辑运算类、控制类

CPU：取指执行

第六章 网络安全

cookie失窃、浏览器同源策略（protocol，host，port需一致）

好奇是人类的天性，无论如何也无法改变。

ajax也需遵循同源策略

CORS（跨域请求）：需要服务端设置信任域名

脚本注入、cookie httpOnly禁止浏览器读取、跨域请求伪造（CSRF）生成随机请求token、sql注入（预编译）、彩虹表、加盐、https、验证码、缓存区溢出攻击、

第七章 老司机经验

凡是我们读懂的东西，把它转换成某种现实中存在的东西，它到底在说什么。

费曼学习法：

• 1、选择要学习的概念学习；

• 2、扮演老师，去教授别人；

• 3、遇到疑问，查找资料学习；

• 4、简化语言

类比思维

基础知识：C语言、Linux、面向对象设计和抽象、网络和web编程基础、分布式系统的基础知识、计算机基础知识

程序员7问：

1. 我是否在系统的业务有了整体的了解

2. 系统的整体架构是什么样的

3. 系统中用到了哪些技术和框架，是不是都已经精通了

4. 是不是已经精通了多个模块甚至整个系统的代码

5. 对于系统的非功能性需求，是不是已经掌握

6. 了解甚至掌握了系统使用的工程实践

7. 团队地位如何

用技术创造价值

1. 能通过新的工具、流程、方法来提升开发效率

2. 熟悉业务，选用最合适的技术实现业务价值

3. 把技术输出到客户，敏捷类咨询

4. 设计的系统能直接创造收益

code review：代码的质量由写代码的人和评审代码的人共同负责。

代码量控制、结对编程、测试驱动开发

遇到问题要深度思考，努力看到本质，才能举一反三。
原文链接：码农翻身2