单表数据行数达到2000w级别，如何做查询优化，是否有更好的数据存储推荐？

此表为用户活跃表，按月份进行了分表，单表数据行数大概在 2000w 左右，需要根据用户标识进行去重然后统计。

下面是一张 1000w 左右的表的查询结果，SQL 语句如下：

select count(distinct open_id) from user_behavior_logs_202108 where log_date BETWEEN 20210805 and 20210825;

查询时间：26.09s

Explain 结果如下：

1000w 就查询这么慢了。
尝试通过group by 替换 distinct，然后 count(*)，但是没啥效果，依旧那么慢。
听说 pgsql 性能会好一些，也尝试了 pgsql 对 2000w 的查询效率，耗时也在30s+了。
想请问有没有哪位大神碰到过类似的场景，是如何进行查询优化的，或是有更好的数据存储推荐。

期待大家一起讨论😜