Python 3.8 新功能

Python 3.8是Python编程语言的最新主要版本, 它包含许多新功能和优化。

Python

Python 3.8

Python 3.8的一些新功能包括:

1. 海象运算符

Python

Walrus

在这个新版本中,我们有一种新的赋值运算符,称为Walrus运算符(:=)。该运算符的优点是可以在一行中设置和返回变量。例如:

Code:
sample_data = [
{“id”: 1, “name”: “Srijan”},
{“id”: 2, “name”: “Abhishek”},
{“id”: 3, “name”: “Dilip”},
{“id”: 4, “name”: “Vishal”},
{“id”: 4, “name”: None},
]
print(“With Python 3.8 Walrus Operator:”)
for entry in sample_data:
    if name := entry.get(“name”):
        print(f’Found name = {name}’)
print(“Without Walrus operator:”)
for entry in sample_data:
    name = entry.get(“name”)
    if name:
        print(f’Found name = {name}’)Output:
With Python 3.8 Walrus Operator:
Found name = “Srijan”
Found name = “Abhishek”
Found name = “Dilip”
Found name = “Vishal”
Without Walrus operator:
Found name = “Srijan”
Found name = “Abhishek”
Found name = “Dilip”
Found name = “Vishal”

2. 仅限位置形参

现在,在定义方法的参数时可以使用特殊的标记「/」,以指定该函数仅接受标记左侧的位置参数。此处的「/」标记表示x,y和z的值只能在位置上传递,而不能使用关键字参数。

Code:
def func1(x,y,z=None,/):
    r = x + y
    if z is not None:
        r -= z
    return r
print(func1(2, 5)) #7
print(func1(2, 5, 3)) #4
print(func1(x=2, y=10)) #TypeError
print(func1(2, 10, z=3)) #TypeError

3. f-string支持「=」

现在,你可以在f-string中使用「=」运算符来获取并打印值。
这意味着现在我们可以在f-string中执行算术运算了。

a=5
b=6
print(f'sum={a+b}') #11

4. *新语法警告**

Python为缺少逗号引入了新的警告消息,在这个新版本中的错误消息。解释器会抛出这个有用的警告信息,这将有助于用户快速找到自己的错误。

list1=[[0,1] [2,3]] #这将给出缺少逗号和TypeError的SyntaxWarning。

Python

SyntaxWarning

5. 可逆字典

reversed()现在可用于字典。Python已经开始从3.7开始保留dictionary中插入键的顺序,但现在在3.8中,您也可以反转它。

dict1={'a':5,'b':6}
print(dict1)    #{'a': 5, 'b': 6}
print(list(reversed(dict1)))    ['b', 'a']

6. 多处理共享内存

使用多处理,可以跨 Python 的所有实例全局共享和访问数据。这将大大加快数据的保存、存储、访问和传输。

7. 创建pickle文件的新协议

Python中的Pickle主要用于序列化和反序列化数据,以及可以在其他地方使用的代码。在这个新版本中,Python将默认使用Protocol 4,您也可以将Protocol 5与之一起使用。这将使api得到充分利用,从而提高性能。
对于在数据科学领域工作的人来说,这是一个令人兴奋的消息,因为即使在空间较低或有限的服务器上,这也能很好地与Django和Flask一起工作。

8. 改进的 CPython

Python还表示,他们已经改进了Python的C引擎。这将使Python中的优化变得容易。数据科学领域的人们已经遇到了很多Python或Jupyter环境由于大量数据而崩溃的例子。随着CPython模块的改进,用户可以期望在处理和查询数据时获得更好的结果。

9. 性能改进

此版本增加了一些性能,加快了解释器的速度。其中一些是:

  • operator.itemgetter() 现在快了33%。
  • Field lookups in collections.namedtuple() 中的字段查找现在快了两倍多。
  • 列表构造函数现在创建的列表平均小12%。
  • uuid.UUID 现在使用插槽来减少内存占用。
  • 一些简单的内置和方法的调用现在快了20-50%。

还有很多…
要了解更多,请检查 https://www.python.org/downloads/release/p...


总结

即将发布的Python为该语言添加了一些很棒的新特性,并通过基本的加速修复显著提高了性能。让我们欢迎Python3.8并充分利用它。

原文地址:https://medium.com/swlh/welcome-to-pytho...

译文地址:https://learnku.com/python/t/37111

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讨论数量: 1

本人不才,录制一个视频简单操作了一下。
地址:https://www.bilibili.com/video/av77153399

1周前 评论

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