代码解读

问答 / 1 / 3 / 创建于 6年前 / 更新于 6年前 / 1 个改进

data=pd.read_csv('datingTestSet2.txt',sep='\t')
print(data.shape)
data.head()

飞行里程视频游戏消耗时间消费冰淇淋公斤数感兴趣程度
0 40920 8.326976 0.953952 3
1 14488 7.153469 1.673904 2
2 26052 1.441871 0.805124 1
3 75136 13.147394 0.428964 1
4 38344 1.669788 0.134296 1

group=data.感兴趣程度.unique()
def group():
    df=[]
    group=data.感兴趣程度.unique()
    for x in group:
        a=data.飞行里程[data.感兴趣程度==x]
        df.append(a)
    return df
box1,box2,box3=group()[0],group()[1],group()[2]

我有点不明白group()函数是怎么执行的，麻烦大家帮忙解释下group()函数里的几句话是什么意思。执行完后，怎么自动分好组了。我看了group=data.感兴趣程度.unique()执行完后group={3,2,1}，就是想不明白for循环。

UAV-5G

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Jason990420

1.9k 声望 / 個人 @ 個人

group=data.感兴趣程度.unique()

只取data.感兴趣程度中唯一的值, 不重复, 結果 group = [3, 2, 1]

data.感兴趣程度==x

不会返回一布林值, 而是一个布林值array, 每个元素==x

x=3: [True, False, False, False, False]
x=2: [False, True, False, False, False]
x=1: [False, False, True, True, True]

data.飞行里程[data.感兴趣程度==x]

data.感兴趣程度==x 将作为索引值, True时才取该元素

x=3: [40920]
x=2: [14488]
x=1: [26052, 75136, 38344]

a=data.飞行里程[data.感兴趣程度==x]
df.append(a)

group函数返回

df: [[40920], [14488], [26052, 75136, 38344]]
box1: group()[0], [40920]
box2: group()[1], [14488]
box3: group()[2], [26052, 75136, 38344]

box1,box2,box3 = group()[0],group()[1],group()[2]

这行不要这样写, group()跑了三次, 结果都是一样的

box1,box2,box3 = group()

还有函数名用group, 变量名也用group, 容易混沌出错

6年前评论

UAV-5G

3 声望

@Jason990420

我能理解为for x in group:其它是执行3次， a=data.飞行里程[data.感兴趣程度==x] 是自动扫描整个表,主要是不明白程序是怎么执行的。 df.append(a)

6年前评论

Jason990420

1.9k 声望 / 個人 @ 個人

不清楚你问的是啥重点, append就这样加到后面啊
找出结果1, 放进df => [结果1]
找出结果2, 放进df => [结果1, 结果2]
找出结果3, 放进df => [结果1, 结果2, 结果3]

6年前评论

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