斯坦福编程范式第二课笔记(数据类型在内存中的表示)
内存的最小单位是字节,一个字节等于 8 位(bit),每一位要么是 0 要么是 1,也就是用二进制来表示。
一个字节在内存中的表示为:
无符号整数的表示#
无符号二进制转成十进制公式:
w
:二进制位的长度。i
:二进制位从右往左开始的下标,从 0 开始计数。w-1
:由于 i 是从 0 开始计数,所以最后一个下标就是 w-1。x(i)
:第i
位的值,要么是 0 要么是 1。2^i
:2 的第i
次幂。
例如:
无符号二进制数 10010
按照公式展开就是:
如果把这个数用 1 个字节在计算机中存储,内存中就表示为:
不足 8 位,左边补 0。
1 个字节的无符号正式能表示 2^8 = 256
个不同的数。能表示最大的数是 8 个二进位全是 1 的数等于 255,也就是求一个公比为2
,首项是1
的等比数列
前 8 项和。二进制位求和公式为 (2^n) - 1
。总结下来一个 n 位的二进制数能表示最大的数是 (2^n) - 1
,能够表示 2^n
个不同的数,之所以是 2^n 个不同的数,是因为可以表示 0~(2^n) - 1
,从 0 开始的所以还需要 +1
个长度。
Char 在内存中的表示#
Char 类型是用来存储单个字符,在内存中占用 1 个字节的大小,它使用 8 个 bit 来表示 256 个字符。
Char 类型实际存储的是字符的ASCII
码,由于ASCII
码是整数。所以 Char 最终在内存中是一个 8bit 的整型。
比如字符 A
的 ASCII
码是 65,65 = 2^0 + 2^6,所以在内存中的表示为:
char ch = 'A';
printf("%d", ch); // output is 65
Short 在内存中的表示#
Short 表示的是短整型,一般占用 2 个字节的内存大小。
它的取值范围是 (-2)^15~(2^15)-1
包含 0。最大值这里是 (2^15)-1
,是因为 short 有符号位,需要用最高位(用从左到右第一位)来表示符号,0 表示正数,1 表示负数。 最大值的二进制表示为 0111111111111111
(16 个二进制位),十进制就是 (2^15)-1
。 之所以是 (2^15)-1
,也是之前说的求和公式 ((2^n)-1
。
实现加减法#
二进制加减法和十进制一样,把对应
位
相加,大于 1 就向前进位。例如0111 + 1 = 1000
如果想要把 7 和 - 7 相加使结果等于 0。按照在计算机中使用二进制的最高位来当做符号位的,0 表示正数,1 表示负数。那么 7 表示为 0000111
,-7 就表示为 1000111
。0000111 + 1000111 按照二进制先前的加法法则得出来是 1001110
,结果不是我们想要的 0。
怎么才能让 2 个二进制数相加得到 0 呢?
想要得到 0,就需要利用进位,比如在 11111111
(8 个 1)的基础上加 1 就可以得到 100000000
(一共 9 位,左边第一位是 1,后面 8 个 0) ,舍掉最左边的那个 1 就得到了 8 个 0 最终结果就等于 0。把原码按位取反然后与原码相加就可以得到全 1 的二进制数。比如 0000111
按位取反就是 1111000
,他们俩相加得到 11111111
。 再把它加 1 就得到最后的结果 0。整个过程需要 3 步,我们把最后两步合并成一个步骤,也就是把按位取反和加 1 合并到一起,其实就是把原码的反码加 1。如 1111000
加 1 得到 1111001
。最后这两步合在一起叫做取原码的补码。最后得到的 1111001
就叫做 0000111
的补码。
- 正整数的补码是其本身。
- 负整数的补码是把它对应的正整数二进制码按位取反,也就做原码的反码然后再加 1。
比如正整数 7
的二进制码是 0000111
,它的补码还是它本身。再比如 -7
对应的正整数二进制码是 0000111
,它的反码就是 1111000
(把原码按位取反)。然后再加1
就得到 1111001
。1111001
就是 -7
的补码。我们再次把 1111001
和 0000111
按照二进制加法法则相加刚好得到 0。这里需要注意的是,这里左边会产生一个溢出位,这个溢出位是去掉不要的,得到结果就是 0。
-1 的补码全是 1,因为它加上 1 之后就变成了 0。
计算机系统都是用补码来表示二进制码,这样的好处之一就是可以让加减法运算统一处理。
位模式拷贝#
当把
char
类型的变量赋值给short
类型的变量时,会把char
的 8 个 bit 放在short
的低八位(从右往左第一个字节)上。
例如:
char ch = 'A'; // 'A' ASCII:65 内存表示为 01000001
short s = ch; // 内存表示为 00000000 | 01000001
一个特殊的情况就是当把一个 short
的 -1
赋值给一个 int
变量的时候,并不会得到 00000000 | 00000000 | 11111111 | 11111111
,因为如果这样的话表示的值就不是 -1
了。所以正确的做法就是把所有的1
全部拷贝给 int
。
例如:
short s = -1; // 内存表示为 11111111 | 11111111
int i = s; // 内存表示为 11111111 | 11111111 | 11111111 | 11111111
相反如果把 short
类型的变量赋值给 char
类型的变量时,会把 short
的低八位(从右往左第一个字节)放在 char
仅有的一个字节上。会把多的字节自动剔除。
例如:
short s = 65; // 内存表示为 00000001 | 01000001
char ch = s; // 内存表示为 01000001
浮点数的表示#
我们已经知道无符号二进制转成十进制公式为:
这里的 i
是从 0 开始的也就是从右边的第一位是 2^0
,如果我们从一个负整数开始的话,就会存在负整数次幂,那么也就会出现小数部分了。
例如有一个 16 位的二进制数 000000011 | 11000000
用它的前八位来表示整数部分,后八位来表示小数部分,就也可以这样表示 000000011.11000000
。这样后八位也就不再是整数次幂了,而是从左到右每一位分别是 2^(-1)~2^(-8)
。这个数就可以表示成:
这是其中一种浮点数表示方法,这种方法表示的浮点数会出现精度不够,表示的数值区间比较小,所以计算机实际并没有用该方法来表示浮点数。
下面这种方法就是计算机内部真实表示浮点数的方法。
我们先来看下十进制的科学计数法,用科学计数法表示 123.45 的话就是 1.2345 * 10^2
。其中 1.2345 为尾数
,10 为基数
,2 为指数
。计算机在表示浮点数的时候,也借用了十进制的科学计数法的思想,只不过基数为 2
了。
例如 1000.01
可以表示成 1.00001 * 2^3
,几次幂,小数点就向右移动几位。
用 32位
的 float
来举例,首位是符号位 S
,紧跟后面 8位
是指数位 E
,最后 23位
称为尾数位 M
。
计算公式:
-
S:符号位
S 为 0 时刚好是正数,为 1 时是负数。
-
M:尾数部分
它的取值范围是
1≤M<2
,取值方式是从左到右每一位分别表示的是2^-1~2^-23
,值就是然后对各个位的表示值求和,这里跟先前浮点数表示的办法一致,都是从负整数次幂开始。由于尾数的整数部分始终都是1
,所以这个1
可以被省略,这样就可以多出一位来提升精度。 -
E:指数部分
减去 127 是因为偏移量是 127。
例如 0 | 10000010 | 11110000000000000000000
的每一部分别是:
- S:
0
表示整数。
- M:
11110000000000000000000
这里需要再加 1,因为为了提升小数精度省略了 1,所以要加回来。所以完整的尾数部分应该是
1.1111
(省略了后面的 0)。 2^0 + 2^-1 + 2^-2 + 2^-3 + 2^-4 = 1.9375 - E:
10000010
2^7 + 2^1 = 130
分别带入公式得:
二进制形式:
十进制形式:
详细过程:1 * 1.1111 * 2^(130-127)
=> 1 * 1.1111 * 2^3
=> 1 * 1111.1
(几次幂,小数点就向右移动几位) => 1 * (2^3 + 2^2 + 2^1 + 2^0 + 2^-1)
=> 1 * (8 + 4 + 2 + 1 + 0.5)
=> 15.5
浮点数与整数相互赋值#
当我们在把浮点数与整数相互赋值的时候,并不会直接拷贝 bit 位,而是重新计算出在新的类型中的位模式。
例如:
int i = 5; // 内存表示 00000000 | 00000000 | 00000000 | 00000101
// 重新计算5在float中的表示方式
float f = i; // 内存表示 0 | 00000000 | 00000000000000000000101
printf("%f", f) // output is 5.0
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// 2^30
int i = 1073741824; // 内存表示 01000000 | 00000000 | 00000000 | 00000000
// 这里就不会重新计算在float中的表示方式了,而是直接把bit位拷贝过去。用float的解析方式去解析int的那块内存。
float f = *(float *)&i; // 内存表示 0 | 10000000 |00000000000000000000000
// 1 * 2^(128-127) * 1 = 2
printf("%f", f) // output is 2.0
这里就不会重新计算 1073741824
在 float 中的表示方式了,而是直接把 int
的 bit位拷贝过去
。用 float 的解析方式去解析int的那块内存
。
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