Redis 必知必会之慢查询、Pipeline、发布订阅、Bitmap、HyperLogLog、GEO
Redis 慢查询#
1. 用于查看 Redis 慢日志。
Redis pipeline#
1. 用于批量操作
发布订阅#
1. 角色:发布者和订阅者、频道。
2. 模型:类似生产者和消费者。
3.API
- publish: publish channel message
- subscribe: subscribe channel
- unsubscribe: unsubscribe channel
- psubscribe: 模式订阅。
- punsubscribe: 退订指定的模式。
- pubsub channels: 列出至少有一个订阅者的频道。
- pubsub numsub: 列出给定频道的订阅者数量。
- pubsub numpat: 列出被订阅模式的数量。
4. 和消息队列的区别:消息队列只有一个订阅者可以收到,而发布订阅都可以收到。
Bitmap#
1.setbit key offset value: 给位图指定索引设置值。
2. 不要在一个比较短的 key 上设置较大的偏移量。
3.getbit key offset 获取指定偏移量的值。
4.bitcount: 获取位图指定范围位值为 1 的个数。
5.bitop: 做多个 bitmap 的 and or not xor 操作并将结果保存到 destkey 中。
6.bitpos: 计算位图指定范围第一个偏移量对应的值等于 targetBit 的位置。
7.1 亿用户 5000 万独立独立用户统计
数据类型 | 每个 user_id 占用空间 | 需要存储的用户量 | 全部内存 |
set | 32 位 | 50000000 | 32 位 * 50000000 = 200MB |
bitmap | 1 位 | 100000000 | 32 位 * 100000000 = 12.5MB |
但是小的独立用户例如(10 万)使用 set 更优,因为 bitmap 需要占用的全部 1 亿用户数据量。
8.bitmap 是 string 类型,最大 512M。
9. 注意 setbit 时的偏移量,可能会有较大耗时。
10. 位图不是绝对好。
HyperLogLog#
1. 极小空间完成独立用户统计。
2. 本质是字符串。
3.pfadd key element : 向 hyperloglog 添加元素。
4.pfcount key : 计算独立总数。
5.pfmerge destKet sourceKey1 sourceKey2: 合并。
6. 错误率 0.81%。
7. 无法取出单条数据。
GEO#
1. 存储经纬度 计算地理位置信息。
2. 场景:摇一摇。
3.geo key longitude latitude member 存储经纬度。
4.geopos key member 获取经纬度。
5.geodist key member1 member2 unit 获取两个地理位置的距离。
6.georadius 获取指定位置范围内的地理位置信息集合。
7.3.2 + 才有 使用 zset 实现。
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