MySQL 基础篇需要注意的点（小白篇）

1.distanct()函数的使用需要注意

2.count() 在MYISAM引擎的前提下效率最高 在Innodb引擎下需要计算 不过不管什么引擎 推荐使用count()
count(‘字段名称’)会过滤掉null 但是coutn() 不会的
count() 一般要和group by配合使用

3.group by的使用
和分组函数一起查询的字段要求是group by 后的字段 比如这里的job_id 是按照它分组的 那么我们就可以让job_id和分组函数一起被查询出来;
select max(salary),job_id from employees group by job_id;
在MYSQL中使用GROUP BY对表中的数据进行分组时，
GROUP BY X意思是将所有具有相同X字段值的记录放到一个分组里，
GROUP BY X, Y意思是将所有具有相同X字段值和Y字段值的记录放到一个分组里。

4.having的使用 是在group by的结果上继续查询
能用分组前筛选的 就优先考虑使用分组前筛选；性能会提高很多这样 也就是说尽量不要使用having 分组后筛选 性能较差

5.sql92标准 n个表连接 那么至少需要n-1个条件 sql92标准的等值连接其实类似sql99标准的inner join

6.left join right join 互换一样

7.子查询的执行优先于主查询 主查询的条件用到了子查询的结果

8.行子查询也可以这么玩：
SELECT * FROM employees WHERE (employee_id,salary) = (
SELECT MIN(employee_id),MAX(salary) FROM employees
);

9.union联合查询
多条查询语句的查询的列的类型几乎相同 也就是说union前边查询的字段是id name union后边查询的字段可以是tid tname 但是尽量要保持id tid字段类型一致 name和tname字段类型一致才有意义 但是前后字段的列数必须一致

10.insert 高级用法
insert into beauty(id,name,phone) select 26,’a’,’13222’; //从一张表里面读取某条记录直接插入到另一张表当中去

11.truncate删除不能回滚，delete删除可以回滚
truncate不能加where条件，而delete可以加where条件
truncate的效率高一丢丢

12.decimal用于计算 精度高
float可用于存储 效率比decimal和double更高

13.char类型固定长度 效率是最高
varchar类型可变程度 效率低

14.枚举类型 规定只能插入固定的字符串

15.字段类型设置要点：所选择的类型越简单越好 能保存数值的类型越小越好

16.主键约束 外键约束 唯一键约束会自动生成索引!

17.查看表里面有哪些索引：
show INDEX from stuinfo;

18.show engines;//查看数据库支持的引擎 也会显示当前数据库默认的引擎是哪一个;

19.视图：
定义：一种虚拟存在的表 行和列的数据来自定义视图的查询中使用的表，并且是在使用视图是动态生成的 只保存sql逻辑 不保存查询结果;
应用场景：
多个地方用到同样的查询结果
该查询结果使用的sql语句较复杂
视图能提高sql查询的速度吗？
不会,视图就是建立虚拟表(不会真实落盘,查询时实时构造),无法缓存视图查询的数据,只是可以简化调用时候的代码!
数据库提供了视图（view）功能，能提高代码效率

视图的好处：
1、sql语句提高重用性，效率高
2、和表实现了分离，提高了安全性

20.存储过程:
存储过程一般地说，存储过程不如直接使用sql语句快。
用存储过程的主要目的，是简单的几句SQL无法解决时，使用一个程序块做为存储过程来解决

21.存储过程和自定义函数的使用

22.事务的隔离机制 以及 隔离级别

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