[AI]用了 CC + Cursor 后,我居然被“开”了!
用了 CC + Cursor 后,我居然被“开”了!
最近技术圈都在传:“AI 不会淘汰程序员,但会用 AI 的程序员会淘汰不会用的。”
作为一名在 Windows 环境下摸爬滚打多年的老码农,我最近把 Cursor 和 Claude Code (CC) 深度揉进工作流后,那种感觉就像以前在用冷兵器肉搏,突然有人塞给你一套钢铁侠机甲。今天分享一下这套让效率翻倍的“神仙打架”组合。
一、 为什么要 CC + Cursor?(别再只用对话框了)
如果你还在靠“复制粘贴”代码到网页聊天框,那效率太低了。
Cursor 是你的“精工画笔”:它长在编辑器里,最擅长写逻辑、做重构、搞定局部代码。你写任务清单,它负责填空。
Claude Code (CC) 是你的“全能包工头”:它长在终端里。它有权限读文件、跑命令、改报错、提交 Git。
一句话:Cursor 用来“写”,CC 用来“跑”和“管”。
二、 实战配置:在 Windows 11 下驯服 Claude Code
别看 CC 强,在 Windows 上安装还是有点坑的。这是我踩完坑后的终极配置方案。
1. 基础安装
先确保你的 nodejs, npm, git 都装好了,然后全局安装:
Bash
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
# 安装完查下版本,看到 2.0.76 就稳了
claude --version
2. 关键配置:环境变量与 settings.json
在 C:\Users\你的用户名\.claude 下新建 settings.json。把你的 API Key 和代理地址填进去:
JSON
{
"env": {
"ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "你的APIKEY",
"ANTHROPIC_BASE_URL": "https://geekai.co/api/v1",
"ANTHROPIC_MODEL": "claude-haiku-4-5-20251001"
}
}
注意! Windows 运行会报 Git Bash 路径错误,记得在系统环境变量里加个 CLAUDE_CODE_GIT_BASH_PATH,指向你安装 Git 的 bash.exe。
3. 解决网络连接(终极脚本)
国内直接跑 claude 经常报 ERR_BAD_REQUEST。我写了个 cl.bat 包装脚本,丢进 Path 里,以后只敲 cl 就能带代理启动,还不干扰其他软件:
代码段
@echo off
chcp 65001 >nul
set HTTP_PROXY=http://127.0.0.1:1080
set HTTPS_PROXY=http://127.0.0.1:1080
echo [Claude CLI] 代理隧道已开启...
for /f "delims=" %%i in ('where claude') do ("%%i" %*; goto :eof)
三、 日常搬砖场景:从需求到上线
1. 拿需求改功能
以前改个功能要翻半天代码。现在:
我在 Cursor 里贴入需求,它基于全库索引(Context)给出修改建议,我点一下
Apply,代码自动到位。接着我在终端敲
cl "帮我全局跑一遍,看改动有没有破坏原有逻辑"。CC 会自动运行测试,发现报错甚至能顺手给修了。
2. 写文档与代码 Review
写文档是噩梦,但现在:
Cursor 负责写:写逻辑的同时,README 和接口文档在旁边同步生成。
CC 负责审:提交前跑一下
cl "给这段代码写个 review,看有没有内存泄漏"。它给的建议有时比带我的老哥还辣。
四、 结语:“我居然被开了”的真相
标题里的“被开了”,是一种调侃,也是一种警示。
调侃的是:以前一周的活,现在周二下午就干完了。老板看我天天摸鱼,以为我没活干了。 警示的是:如果一个程序员的工作仅仅是“把需求翻译成增删改查”,那 AI 确实能完全取代你。
大浪淘沙,只会留下金子。 AI 确实拉低了编程门槛,但也拔高了“优秀”的标准。它能帮你写代码,但它不知道为什么这么设计;它能修 Bug,但不理解复杂业务背后的权衡。
AI 只是工具,它没有灵魂。它的出现,是把我们从搬砖式的体力活中解放出来,去思考架构、思考业务、思考真正的技术攻坚。
这场技术革命是大雨,被冲走的是泥沙,留下的才是真金。 保持思考,AI 就是你手里最快的那把刀。
配置过程中如果遇到端口占用的玄学问题,记得去 Shadowrocket 看看本地代理开关开了没。祝大家都能早点下班!
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