Elasticsearch中文文档5.1.1. 平均聚合
平均聚合
单值指标聚合计算从聚合文档中提取的数值的平均值。这些值可以从文档中的特定数字字段提取，也可以由提供的脚本生成。
假设数据是由学生考试成绩(0到100)的文档组成，我们可以用以下方法平均他们的分数:
POST /exams/_search?size=0
{
"aggs" : {
"avg_grade" : { "avg" : { "field" : "grade" } }
}
}以上汇总计算了所有文档的平均等级。聚合类型为avg和field设置定义了将计算平均值的文档的数字字段。将返回以下内容:
{
...
"aggregations": {
"avg_grade": {
"value": 75.0
}
}
}聚合的名称(上面的avg_grade)也是可以从返回的响应中检索聚合结果的键。
脚本
根据脚本计算平均成绩：
POST /exams/_search?size=0
{
"aggs" : {
"avg_grade" : {
"avg" : {
"script" : {
"source" : "doc.grade.value"
}
}
}
}
}这将把script参数解释使用painless脚本语言且为没有脚本参数的inline脚本。如要使用存储的脚本，请使用以下语法:
POST /exams/_search?size=0
{
"aggs" : {
"avg_grade" : {
"avg" : {
"script" : {
"id": "my_script",
"params": {
"field": "grade"
}
}
}
}
}
}脚本值
事实证明，该考试远远超出了学生的水平，因此需要进行成绩更正。我们可以使用脚本值来获取新的平均值：:
POST /exams/_search?size=0
{
"aggs" : {
"avg_corrected_grade" : {
"avg" : {
"field" : "grade",
"script" : {
"lang": "painless",
"source": "_value * params.correction",
"params" : {
"correction" : 1.2
}
}
}
}
}
}缺失值
missing参数定义应如何处理缺少值的文档。默认情况下，它们将被忽略，但也可以将它们视为具有值。
POST /exams/_search?size=0
{
"aggs" : {
"grade_avg" : {
"avg" : {
"field" : "grade",
"missing": 10
}
}
}
}- 在等级字段中没有值的文档将与值为10的文档归入同一存储桶
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