5.1.13. Sum Aggregation

Sum Aggregation

单值指标聚合,汇总从聚合文档中提取的数值。这些值可以从文档中的特定数字字段中提取,也可以由提供的脚本生成。

假设数据由代表销售记录的文档组成,我们可以对所有帽子的销售价格求和:

POST /sales/_search?size=0
{
    "query" : {
        "constant_score" : {
            "filter" : {
                "match" : { "type" : "hat" }
            }
        }
    },
    "aggs" : {
        "hat_prices" : { "sum" : { "field" : "price" } }
    }
}

结果:

{
    ...
    "aggregations": {
        "hat_prices": {
           "value": 450.0
        }
    }
}

聚合的名称(上面的hat_prices)还用作可以从返回的响应中检索聚合结果的键。

脚本

我们还可以使用脚本来获取销售价格

POST /sales/_search?size=0
{
    "query" : {
        "constant_score" : {
            "filter" : {
                "match" : { "type" : "hat" }
            }
        }
    },
    "aggs" : {
        "hat_prices" : {
            "sum" : {
                "script" : {
                   "source": "doc.price.value"
                }
            }
        }
    }
}

 这会将 script 参数解释为具有 painless 脚本语言且没有脚本参数的 inline 脚本。要使用存储的脚本,请使用以下语法:

  POST /sales/_search?size=0
{
    "query" : {
        "constant_score" : {
            "filter" : {
                "match" : { "type" : "hat" }
            }
        }
    },
    "aggs" : {
        "hat_prices" : {
            "sum" : {
                "script" : {
                    "id": "my_script",
                    "params" : {
                        "field" : "price"
                    }
                }
            }
        }
    }
}

值脚本

也可以使用_value从脚本访问字段值。例如,这将求和所有帽子的价格的平方:

POST /sales/_search?size=0
{
    "query" : {
        "constant_score" : {
            "filter" : {
                "match" : { "type" : "hat" }
            }
        }
    },
    "aggs" : {
        "square_hats" : {
            "sum" : {
                "field" : "price",
                "script" : {
                    "source": "_value * _value"
                }
            }
        }
    }
}

缺失值

missing参数定义应如何处理缺少值的文档。默认情况下,缺少该值的文档将被忽略,但也可以将它们视为具有值的文档。例如,这将所有不带价格的帽子销售视为100

POST /sales/_search?size=0
{
    "query" : {
        "constant_score" : {
            "filter" : {
                "match" : { "type" : "hat" }
            }
        }
    },
    "aggs" : {
        "hat_prices" : {
            "sum" : {
                "field" : "price",
                "missing": 100 
            }
        }
    }
}

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