5.1.1. 平均聚合

平均聚合

单值指标聚合计算从聚合文档中提取的数值的平均值。这些值可以从文档中的特定数字字段提取,也可以由提供的脚本生成。

假设数据是由学生考试成绩(0到100)的文档组成,我们可以用以下方法平均他们的分数:

POST /exams/_search?size=0
{
    "aggs" : {
        "avg_grade" : { "avg" : { "field" : "grade" } }
    }
}

以上汇总计算了所有文档的平均等级。聚合类型为avgfield设置定义了将计算平均值的文档的数字字段。将返回以下内容:

{
    ...
    "aggregations": {
        "avg_grade": {
            "value": 75.0
        }
    }
}

聚合的名称(上面的avg_grade)也是可以从返回的响应中检索聚合结果的键。

脚本

根据脚本计算平均成绩:

POST /exams/_search?size=0
{
    "aggs" : {
        "avg_grade" : {
            "avg" : {
                "script" : {
                    "source" : "doc.grade.value"
                }
            }
        }
    }
}

这将把script参数解释使用painless脚本语言且为没有脚本参数的inline脚本。如要使用存储的脚本,请使用以下语法:

POST /exams/_search?size=0
{
    "aggs" : {
        "avg_grade" : {
            "avg" : {
                "script" : {
                    "id": "my_script",
                    "params": {
                        "field": "grade"
                    }
                }
            }
        }
    }
}

脚本值

事实证明,该考试远远超出了学生的水平,因此需要进行成绩更正。我们可以使用脚本值来获取新的平均值::

POST /exams/_search?size=0
{
    "aggs" : {
        "avg_corrected_grade" : {
            "avg" : {
                "field" : "grade",
                "script" : {
                    "lang": "painless",
                    "source": "_value * params.correction",
                    "params" : {
                        "correction" : 1.2
                    }
                }
            }
        }
    }
}

缺失值

missing参数定义应如何处理缺少值的文档。默认情况下,它们将被忽略,但也可以将它们视为具有值。

POST /exams/_search?size=0
{
    "aggs" : {
        "grade_avg" : {
            "avg" : {
                "field" : "grade",
                "missing": 10 
            }
        }
    }
}
  • 在等级字段中没有值的文档将与值为10的文档归入同一存储桶

本文章首发在 LearnKu.com 网站上。

本文中的所有译文仅用于学习和交流目的,转载请务必注明文章译者、出处、和本文链接
我们的翻译工作遵照 CC 协议,如果我们的工作有侵犯到您的权益,请及时联系我们。
上一篇 下一篇
贡献者:2
讨论数量: 0
发起讨论 只看当前版本


暂无话题~