34. 线程池 Worker Pool
在这个例子中，我们将看到如何使用 Go 协程和通道 实现一个线程池 。
worker-pools.go
package main
import "fmt"
import "time"
// 这里是 worker，我们将并发执行多个 worker。
// worker 将从 `jobs` 通道接收任务，并且通过 `results` 发送对应的结果。
// 我们将让每个任务间隔 1s 来模仿一个耗时的任务。
func worker(id int, jobs <-chan int, results chan<- int) {
for j := range jobs {
fmt.Println("worker", id, "processing job", j)
time.Sleep(time.Second)
results <- j * 2
}
}
func main() {
// 为了使用 worker 线程池并且收集他们的结果，我们需要 2 个通道。
jobs := make(chan int, 100)
results := make(chan int, 100)
// 这里启动了 3 个 worker，初始是阻塞的，因为还没有传递任务。
for w := 1; w <= 3; w++ {
go worker(w, jobs, results)
}
// 这里我们发送 9 个 `jobs`，然后 `close` 这些通道
// 来表示这些就是所有的任务了。
for j := 1; j <= 9; j++ {
jobs <- j
}
close(jobs)
// 最后，我们收集所有这些任务的返回值。
for a := 1; a <= 9; a++ {
<-results
}
}执行这个程序，显示 9 个任务被多个 worker 执行。整个程序 处理所有的任务仅执行了 3s 而不是 9s，是因为 3 个 worker 是并行的。
$ time go run worker-pools.go
worker 1 processing job 1
worker 2 processing job 2
worker 3 processing job 3
worker 1 processing job 4
worker 2 processing job 5
worker 3 processing job 6
worker 1 processing job 7
worker 2 processing job 8
worker 3 processing job 9
real 0m3.149s
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