DataFrames基础

Python学习之路 /

DataFrames#

简介#

他是一种类似于 NumPy 中的二维数组，是一种表结构的数据。跟 NumPy 中的 array 不同的是 DataFrames 里的每一列每一行的数据都可以是任意数据类型。

使用#

创建 DataFrame，创建 DataFrame 时必须要传入一个数据 data，和 NumPy 一样 data 可以传列表、元祖，当传嵌套字典时，pandas 就会把外层字典的键作为列，内层键则作为行索引；在 Dataframe 中 index 成为单独的一列，即索引列，同样也可以传入列表和元祖；创建 DataFrame 时还可以设置 columns, 他必须传列表
```
  >>> pd.DataFrame((1,2,3,4),index=(1,2,3,4),columns=['a'])
     a
  1  1
  2  2
  3  3
  4  4
  >>> a = {'a':{1:1},'b':{2:2}}
  >>> pd.DataFrame(a)
       a    b
  1  1.0  NaN
  2  NaN  2.0
```
在创建 DataFrame 时，如果传入数据的数据量不匹配，在结果中会产生缺失值，如果传入了 columns，结果会按 columns 传入的顺序显示

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