DataFrames基础

Python学习之路 /

DataFrames

简介

他是一种类似于NumPy中的二维数组，是一种表结构的数据。跟NumPy中的array不同的是DataFrames里的每一列每一行的数据都可以是任意数据类型。

使用

创建DataFrame，创建DataFrame时必须要传入一个数据data，和NumPy一样data可以传列表、元祖，当传嵌套字典时，pandas就会把外层字典的键作为列，内层键则作为行索引；在Dataframe中index成为单独的一列，即索引列，同样也可以传入列表和元祖；创建DataFrame时还可以设置columns,他必须传列表
```
  >>> pd.DataFrame((1,2,3,4),index=(1,2,3,4),columns=['a'])
     a
  1  1
  2  2
  3  3
  4  4
  >>> a = {'a':{1:1},'b':{2:2}}
  >>> pd.DataFrame(a)
       a    b
  1  1.0  NaN
  2  NaN  2.0
```
在创建DataFrame时，如果传入数据的数据量不匹配，在结果中会产生缺失值，如果传入了columns，结果会按columns传入的顺序显示

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