Django基础:数据库
ORM框架
简介
O是object,也就类对象的意思,R是relation,翻译成中文是关系,也就是关系数据库中数据表的意思,M是mapping,是映射的意思。在ORM框架中,它帮我们把类和数据表进行了一个映射,可以让我们通过类和类对象就能操作它所对应的表格中的数据。ORM框架还有一个功能,它可以根据我们设计的类自动帮我们生成数据库中的表格,省去了我们自己建表的过程。
django中内嵌了ORM框架,不需要直接面向数据库编程,而是定义模型类,通过模型类和对象完成数据表的增删改查操作。
使用django进行数据库开发的步骤如下:
- 配置数据库连接信息
- 在models.py中定义模型类
- 迁移
- 通过类和对象完成数据增删改查操作
配置
在settings.py中保存了数据库的连接配置信息,Django默认初始配置使用sqlite数据库。
DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', 'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'), } }
使用MySQL数据库首先需要安装驱动程序
pip install PyMySQL
在Django的工程同名子目录的init.py文件中添加如下语句
from pymysql import install_as_MySQLdb install_as_MySQLdb()
作用是让Django的ORM能以mysqldb的方式来调用PyMySQL。
修改DATABASES配置信息
DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'HOST': '127.0.0.1', # 数据库主机 'PORT': 3306, # 数据库端口 'USER': 'root', # 数据库用户名 'PASSWORD': 'mysql', # 数据库用户密码 'NAME': 'django_demo' # 数据库名字 } }
在MySQL中创建数据库
create database django_demo default charset=utf8;
定义模型类
简介
模型类被定义在”应用/models.py”文件中。,模型类必须继承自Model类,位于包django.db.models中。
定义
创建应用booktest,在models.py 文件中定义模型类。
from django.db import models
#定义图书模型类BookInfo
class BookInfo(models.Model):
btitle = models.CharField(max_length=20, verbose_name='名称')
bpub_date = models.DateField(verbose_name='发布日期')
bread = models.IntegerField(default=0, verbose_name='阅读量')
bcomment = models.IntegerField(default=0, verbose_name='评论量')
is_delete = models.BooleanField(default=False, verbose_name='逻辑删除')
class Meta:
db_table = 'tb_books' # 指明数据库表名
verbose_name = '图书' # 在admin站点中显示的名称
verbose_name_plural = verbose_name # 显示的复数名称
def __str__(self):
"""定义每个数据对象的显示信息"""
return self.btitle
#定义英雄模型类HeroInfo
class HeroInfo(models.Model):
GENDER_CHOICES = (
(0, 'male'),
(1, 'female')
)
hname = models.CharField(max_length=20, verbose_name='名称')
hgender = models.SmallIntegerField(choices=GENDER_CHOICES, default=0, verbose_name='性别')
hcomment = models.CharField(max_length=200, null=True, verbose_name='描述信息')
hbook = models.ForeignKey(BookInfo, on_delete=models.CASCADE, verbose_name='图书') # 外键
is_delete = models.BooleanField(default=False, verbose_name='逻辑删除')
class Meta:
db_table = 'tb_heros'
verbose_name = '英雄'
verbose_name_plural = verbose_name
def __str__(self):
return self.hname
数据库表名
模型类如果未指明表名,Django默认以 小写app应用名_小写模型类名 为数据库表名。
可通过db_table 指明数据库表名。
关于主键
django会为表创建自动增长的主键列,每个模型只能有一个主键列,如果使用选项设置某属性为主键列后django不会再创建自动增长的主键列。
默认创建的主键列属性为id,可以使用pk代替,pk全拼为primary key。
属性命名限制
不能是python的保留关键字。
不允许使用连续的下划线,这是由django的查询方式决定的。
定义属性时需要指定字段类型,通过字段类型的参数指定选项,语法如下:
属性=models.字段类型(选项)
字段类型
类型 说明 AutoField 自动增长的IntegerField,通常不用指定,不指定时Django会自动创建属性名为id的自动增长属性 BooleanField 布尔字段,值为True或False NullBooleanField 支持Null、True、False三种值 CharField 字符串,参数max_length表示最大字符个数 TextField 大文本字段,一般超过4000个字符时使用 IntegerField 整数 DecimalField 十进制浮点数, 参数max_digits表示总位数, 参数decimal_places表示小数位数 FloatField 浮点数 DateField 日期, 参数auto_now表示每次保存对象时,自动设置该字段为当前时间,用于”最后一次修改”的时间戳,它总是使用当前日期,默认为False; 参数auto_now_add表示当对象第一次被创建时自动设置当前时间,用于创建的时间戳,它总是使用当前日期,默认为False; 参数auto_now_add和auto_now是相互排斥的,组合将会发生错误 TimeField 时间,参数同DateField DateTimeField 日期时间,参数同DateField FileField 上传文件字段 ImageField 继承于FileField,对上传的内容进行校验,确保是有效的图片 选项
选项 说明 null 如果为True,表示允许为空,默认值是False blank 如果为True,则该字段允许为空白,默认值是False db_column 字段的名称,如果未指定,则使用属性的名称 db_index 若值为True, 则在表中会为此字段创建索引,默认值是False default 默认 primary_key 若为True,则该字段会成为模型的主键字段,默认值是False,一般作为AutoField的选项使用 unique 如果为True, 这个字段在表中必须有唯一值,默认值是False null是数据库范畴的概念,blank是表单验证范畴的
外键
在设置外键时,需要通过on_delete选项指明主表删除数据时,对于外键引用表数据如何处理,在django.db.models中包含了可选常量:
CASCADE 级联,删除主表数据时连通一起删除外键表中数据
PROTECT 保护,通过抛出ProtectedError异常,来阻止删除主表中被外键应用的数据
SET_NULL 设置为NULL,仅在该字段null=True允许为null时可用
SET_DEFAULT 设置为默认值,仅在该字段设置了默认值时可用
SET() 设置为特定值或者调用特定方法,如
from django.conf import settings from django.contrib.auth import get_user_model from django.db import models def get_sentinel_user(): return get_user_model().objects.get_or_create(username='deleted')[0] class MyModel(models.Model): user = models.ForeignKey( settings.AUTH_USER_MODEL, on_delete=models.SET(get_sentinel_user), )
DO_NOTHING 不做任何操作,如果数据库前置指明级联性,此选项会抛出IntegrityError异常
迁移
将模型类同步到数据库中。
生成迁移文件
python manage.py makemigrations
同步到数据库中
python manage.py migrate
数据库操作
增加
增加数据有两种方法。
save,通过创建模型类对象,执行对象的save()方法保存到数据库中。
>>> from datetime import date >>> book = BookInfo( btitle='西游记', bput_date=date(1988,1,1), bread=10, bcomment=10 ) >>> book.save() >>> hero = HeroInfo( hname='孙悟空', hgender=0, hbook=book ) >>> hero.save() >>> hero2 = HeroInfo( hname='猪八戒', hgender=0, hbook_id=book.id ) >>> hero2.save()
create,通过模型类.objects.create()保存。
>>> HeroInfo.objects.create( hname='沙悟净', hgender=0, hbook=book ) <HeroInfo: 沙悟净>
查询
基本查询
get 查询单一结果,如果不存在会抛出模型类.DoesNotExist异常。
all 查询多个结果。
count 查询结果数量。
>>> BookInfo.objects.all() <QuerySet [<BookInfo: 射雕英雄传>, <BookInfo: 天龙八部>, <BookInfo: 笑傲江湖>, <BookInfo: 雪山飞狐>, <BookInfo: 西游记>]> >>> book = BookInfo.objects.get(btitle='西游记') >>> book.id 5 >>> BookInfo.objects.get(id=3) <BookInfo: 笑傲江湖> >>> BookInfo.objects.get(pk=3) <BookInfo: 笑傲江湖> >>> BookInfo.objects.get(id=100) Traceback (most recent call last): File "<console>", line 1, in <module> File "/Users/delron/.virtualenv/dj/lib/python3.6/site-packages/django/db/models/manager.py", line 85, in manager_method return getattr(self.get_queryset(), name)(*args, **kwargs) File "/Users/delron/.virtualenv/dj/lib/python3.6/site-packages/django/db/models/query.py", line 380, in get self.model._meta.object_name db.models.DoesNotExist: BookInfo matching query does not exist. >>> BookInfo.objects.count() 6
过滤查询
实现SQL中的where功能,包括
- filter 过滤出多个结果
- exclude 排除掉符合条件剩下的结果
- get 过滤单一结果
对于过滤条件的使用,上述三个方法相同,故仅以filter进行讲解。
过滤条件的表达语法如下:
属性名称__比较运算符=值
# 属性名称和比较运算符间使用两个下划线,所以属性名不能包括多个下划线
相等
exact:表示判等。
例:查询编号为1的图书。
BookInfo.objects.filter(id__exact=1)
可简写为:
BookInfo.objects.filter(id=1)
模糊查询
contains:是否包含。
如果要包含%无需转义,直接写即可。
例:查询书名包含’传’的图书。
BookInfo.objects.filter(btitle__contains='传')
startswith、endswith:以指定值开头或结尾。
例:查询书名以’部’结尾的图书
BookInfo.objects.filter(btitle__endswith='部')
以上运算符都区分大小写,在这些运算符前加上i表示不区分大小写,如iexact、icontains、istartswith、iendswith.
空查询
isnull:是否为null。
例:查询书名不为空的图书。
BookInfo.objects.filter(btitle__isnull=False)
范围查询
in:是否包含在范围内。
例:查询编号为1或3或5的图书
BookInfo.objects.filter(id__in=[1, 3, 5])
比较查询
- gt 大于 (greater then)
- gte 大于等于 (greater then equal)
- lt 小于 (less then)
- lte 小于等于 (less then equal)
例:查询编号大于3的图书
BookInfo.objects.filter(id__gt=3)
不等于的运算符,使用exclude()过滤器。
例:查询编号不等于3的图书
BookInfo.objects.exclude(id=3)
日期查询
year、month、day、week_day、hour、minute、second:对日期时间类型的属性进行运算。
例:查询1980年发表的图书。
BookInfo.objects.filter(bpub_date__year=1980)
例:查询1980年1月1日后发表的图书。
BookInfo.objects.filter(bpub_date__gt=date(1990, 1, 1))
F对象
之前的查询都是对象的属性与常量值比较,两个属性怎么比较呢? 答:使用F对象,被定义在django.db.models中。
语法如下:
F(属性名)
例:查询阅读量大于等于评论量的图书。
from django.db.models import F
BookInfo.objects.filter(bread__gte=F('bcomment'))
可以在F对象上使用算数运算。
例:查询阅读量大于2倍评论量的图书。
BookInfo.objects.filter(bread__gt=F('bcomment') * 2)
Q对象
多个过滤器逐个调用表示逻辑与关系,同sql语句中where部分的and关键字。
例:查询阅读量大于20,并且编号小于3的图书。
BookInfo.objects.filter(bread__gt=20,id__lt=3)
或
BookInfo.objects.filter(bread__gt=20).filter(id__lt=3)
如果需要实现逻辑或or的查询,需要使用Q()对象结合|运算符,Q对象被义在django.db.models中。
语法如下:
Q(属性名__运算符=值)
例:查询阅读量大于20的图书,改写为Q对象如下。
from django.db.models import Q
BookInfo.objects.filter(Q(bread__gt=20))
Q对象可以使用&、|连接,&表示逻辑与,|表示逻辑或。
例:查询阅读量大于20,或编号小于3的图书,只能使用Q对象实现
BookInfo.objects.filter(Q(bread__gt=20) | Q(pk__lt=3))
Q对象前可以使用~操作符,表示非not。
例:查询编号不等于3的图书。
BookInfo.objects.filter(~Q(pk=3))
聚合函数
使用aggregate()过滤器调用聚合函数。聚合函数包括:Avg 平均,Count 数量,Max 最大,Min 最小,Sum 求和,被定义在django.db.models中。
例:查询图书的总阅读量。
from django.db.models import Sum
BookInfo.objects.aggregate(Sum('bread'))
注意aggregate的返回值是一个字典类型,格式如下:
{'属性名__聚合类小写':值}
如:{'bread__sum':3}
使用count时一般不使用aggregate()过滤器。
例:查询图书总数。
BookInfo.objects.count()
注意count函数的返回值是一个数字。
排序
使用order_by对结果进行排序
BookInfo.objects.all().order_by('bread') # 升序
BookInfo.objects.all().order_by('-bread') # 降序
关联查询
由一到多的访问语法:
一对应的模型类对象.多对应的模型类名小写_set 例:
b = BookInfo.objects.get(id=1)
b.heroinfo_set.all()
由多到一的访问语法:
多对应的模型类对象.多对应的模型类中的关系类属性名 例:
h = HeroInfo.objects.get(id=1)
h.hbook
访问一对应的模型类关联对象的id语法:
多对应的模型类对象.关联类属性_id
例:
h = HeroInfo.objects.get(id=1)
h.hbook_id
关联过滤查询
由多模型类条件查询一模型类数据:
语法如下:
关联模型类名小写__属性名__条件运算符=值
注意:如果没有”__运算符”部分,表示等于。
例:
查询图书,要求图书英雄为”孙悟空”
BookInfo.objects.filter(heroinfo__hname='孙悟空')
查询图书,要求图书中英雄的描述包含”八”
BookInfo.objects.filter(heroinfo__hcomment__contains='八')
由一模型类条件查询多模型类数据:
语法如下:
一模型类关联属性名__一模型类属性名__条件运算符=值
注意:如果没有”__运算符”部分,表示等于。
例:
查询书名为“天龙八部”的所有英雄。
HeroInfo.objects.filter(hbook__btitle='天龙八部')
查询图书阅读量大于30的所有英雄
HeroInfo.objects.filter(hbook__bread__gt=30)
修改
修改更新有两种方法
save,修改模型类对象的属性,然后执行save()方法
hero = HeroInfo.objects.get(hname='猪八戒') hero.hname = '猪悟能' hero.save()
update,使用模型类.objects.filter().update(),会返回受影响的行数
HeroInfo.objects.filter(hname='沙悟净').update(hname='沙僧')
删除
删除有两种方法
模型类对象delete
hero = HeroInfo.objects.get(id=13) hero.delete()
模型类.objects.filter().delete()
HeroInfo.objects.filter(id=14).delete()
查询集 QuerySet
概念
Django的ORM中存在查询集的概念。
查询集,也称查询结果集、QuerySet,表示从数据库中获取的对象集合。
当调用如下过滤器方法时,Django会返回查询集(而不是简单的列表):
- all():返回所有数据。
- filter():返回满足条件的数据。
- exclude():返回满足条件之外的数据。
- order_by():对结果进行排序。
对查询集可以再次调用过滤器进行过滤,如
BookInfo.objects.filter(bread__gt=30).order_by('bpub_date')
也就意味着查询集可以含有零个、一个或多个过滤器。过滤器基于所给的参数限制查询的结果。
从SQL的角度讲,查询集与select语句等价,过滤器像where、limit、order by子句。
判断某一个查询集中是否有数据:
- exists():判断查询集中是否有数据,如果有则返回True,没有则返回False。
两大特性
惰性执行
创建查询集不会访问数据库,直到调用数据时,才会访问数据库,调用数据的情况包括迭代、序列化、与if合用
例如,当执行如下语句时,并未进行数据库查询,只是创建了一个查询集qs
qs = BookInfo.objects.all()
继续执行遍历迭代操作后,才真正的进行了数据库的查询
for book in qs:
print(book.btitle)
缓存
使用同一个查询集,第一次使用时会发生数据库的查询,然后Django会把结果缓存下来,再次使用这个查询集时会使用缓存的数据,减少了数据库的查询次数。
情况一:如下是两个查询集,无法重用缓存,每次查询都会与数据库进行一次交互,增加了数据库的负载。
from booktest.models import BookInfo
[book.id for book in BookInfo.objects.all()]
[book.id for book in BookInfo.objects.all()]
情况二:经过存储后,可以重用查询集,第二次使用缓存中的数据。
qs=BookInfo.objects.all()
[book.id for book in qs]
[book.id for book in qs]
限制查询集
可以对查询集进行取下标或切片操作,等同于sql中的limit和offset子句。
{{< admonition warning “注意” true >}}
不支持负数索引。
{{< /admonition >}}
对查询集进行切片后返回一个新的查询集,不会立即执行查询。
如果获取一个对象,直接使用[0],等同于[0:1].get(),但是如果没有数据,[0]引发IndexError异常,[0:1].get()如果没有数据引发DoesNotExist异常。
示例:获取第1、2项,运行查看。
qs = BookInfo.objects.all()[0:2]
管理器Manager
简介
管理器是Django的模型进行数据库操作的接口,Django应用的每个模型类都拥有至少一个管理器。
我们在通过模型类的objects属性提供的方法操作数据库时,即是在使用一个管理器对象objects。当没有为模型类定义管理器时,Django会为每一个模型类生成一个名为objects的管理器,它是models.Manager类的对象。
自定义管理器
我们可以自定义管理器,并应用到我们的模型类上。
一旦为模型类指明自定义的过滤器后,Django不再生成默认管理对象objects。
自定义管理器类主要用于两种情况:
修改原始查询集,重写all()方法。
打开booktest/models.py文件,定义类BookInfoManager
#图书管理器 class BookInfoManager(models.Manager): def all(self): #默认查询未删除的图书信息 #调用父类的成员语法为:super().方法名 return super().filter(is_delete=False)
在模型类BookInfo中定义管理器
class BookInfo(models.Model): ... books = BookInfoManager()
- 使用方法
BookInfo.books.all()
在管理器类中补充定义新的方法
打开booktest/models.py文件,定义方法create。
class BookInfoManager(models.Manager): #创建模型类,接收参数为属性赋值 def create_book(self, title, pub_date): #创建模型类对象self.model可以获得模型类 book = self.model() book.btitle = title book.bpub_date = pub_date book.bread=0 book.bcommet=0 book.is_delete = False # 将数据插入进数据表 book.save() return book
- 为模型类BookInfo定义管理器books语法如下
class BookInfo(models.Model): ... books = BookInfoManager()
- 调用语法如下:
book=BookInfo.books.create_book("abc",date(1980,1,1))