Flask基础:视图及路由

路由

作用

指定路由地址

# 指定访问路径为 demo1
@app.route('/demo1')
def demo1():
    return 'demo1'

给路由传参示例

有时我们需要将同一类 URL 映射到同一个视图函数处理，比如：使用同一个视图函数来显示不同用户的个人信息。

# 路由传递参数
@app.route('/user/<user_id>')
def user_info(user_id):
    return 'hello %s' % user_id

• 路由传递的参数默认当做 string 处理，也可以指定参数的类型

# 路由传递参数
@app.route('/user/<int:user_id>')
def user_info(user_id):
    return 'hello %d' % user_id

这里指定int，尖括号中的内容是动态的，在此暂时可以理解为接受int类型的值，实际上int代表使用IntegerConverter去处理 url 传入的参数

指定请求方式

在 Flask 中，定义一个路由，默认的请求方式为：

• GET
• OPTIONS(自带)
• HEAD(自带)

如果想添加请求方试，那么可以如下指定：

@app.route('/demo2', methods=['GET', 'POST'])
def demo2():
    # 直接从请求中取到请求方式并返回
    return request.method

正则匹配路由

在 web 开发中，可能会出现限制用户访问规则的场景，那么这个时候就需要用到正则匹配，根据自己的规则去限定请求参数再进行访问，具体实现步骤为：

• 导入转换器基类：在 Flask 中，所有的路由的匹配规则都是使用转换器对象进行记录
• 自定义转换器：自定义类继承于转换器基类
• 添加转换器到默认的转换器字典中
• 使用自定义转换器实现自定义匹配规则

代码实现

• 导入转换器基类

from werkzeug.routing import BaseConverter

• 自定义转换器

# 自定义正则转换器
class RegexConverter(BaseConverter):
    def __init__(self, url_map, *args):
        super(RegexConverter, self).__init__(url_map)
        # 将接受的第1个参数当作匹配规则进行保存
        self.regex = args[0]

• 添加转换器到默认的转换器字典中，并指定转换器使用时名字为: re

app = Flask(__name__)

# 将自定义转换器添加到转换器字典中，并指定转换器使用时名字为: re
app.url_map.converters['re'] = RegexConverter

• 使用转换器去实现自定义匹配规则，当前此处定义的规则是：3位数字

@app.route('/user/<re("[0-9]{3}"):user_id>')
def user_info(user_id):
    return "user_id 为 %s" % user_id

运行测试：127.0.0.1:5000/user/123 ，如果访问的url不符合规则，会提示找不到页面

自定义转换器其他两个函数实现

继承于自定义转换器之后，还可以实现 to_python 和 to_url 这两个函数去对匹配参数做进一步处理：

• to_python：

  该函数参数中的 value 值代表匹配到的值，可输出进行查看，匹配完成之后，对匹配到的参数作最后一步处理再返回，比如：转成 int 类型的值再返回：

  class RegexConverter(BaseConverter):
      def __init__(self, url_map, *args):
          super(RegexConverter, self).__init__(url_map)
          # 将接受的第1个参数当作匹配规则进行保存
          self.regex = args[0]
  
      def to_python(self, value):
          return int(value)

  运行测试，在视图函数中可以查看参数的类型，由之前默认的 str 已变成 int 类型的值

• to_url:

  在使用 url_for 去获取视图函数所对应的 url 的时候，会调用此方法对 url_for 后面传入的视图函数参数做进一步处理，具体可参见 Flask 的 app.py 中写的示例代码：ListConverter

系统自带转换器

  DEFAULT_CONVERTERS = {
      'default':          UnicodeConverter,
      'string':           UnicodeConverter,
      'any':              AnyConverter,
      'path':             PathConverter,
      'int':              IntegerConverter,
      'float':            FloatConverter,
      'uuid':             UUIDConverter,
  }

系统自带的转换器具体使用方式在每种转换器的注释代码中有写，请留意每种转换器初始化的参数。

装饰器路由

两大核心

Flask有两大核心：Werkzeug和Jinja2

- Werkzeug实现路由、调试和Web服务器网关接口
- Jinja2实现了模板。

Werkzeug

Werkzeug是一个遵循WSGI协议的python函数库

- 其内部实现了很多Web框架底层的东西，比如request和response对象；
- 与WSGI规范的兼容；支持Unicode；
- 支持基本的会话管理和签名Cookie；
- 集成URL请求路由等。

Werkzeug库的 routing 模块负责实现 URL 解析。不同的 URL 对应不同的视图函数，routing模块会对请求信息的URL进行解析，匹配到URL对应的视图函数，执行该函数以此生成一个响应信息。routing模块内部有：

• Rule类：用来构造不同的URL模式的对象，路由URL规则
• Map类：存储所有的URL规则和一些配置参数
• BaseConverter的子类：负责定义匹配规则
• MapAdapter类：负责协调Rule做具体的匹配的工作

视图

作用

返回JSON

在使用 Flask 写一个接口时候需要给客户端返回 JSON 数据，在 Flask 中可以直接使用 jsonify 生成一个 JSON 的响应

# 返回JSON
@app.route('/demo3')
def demo3():
    json_dict = {
        "user_id": 10,
        "user_name": "laowang"
    }
    return jsonify(json_dict)

不推荐使用json.dumps转成 JSON 字符串直接返回，因为返回的数据要符合HTTP协议规范，如果是JSON需要指定 content-type:application/json

重定向

• 重定向到 百度 官网

# 重定向
@app.route('/demo4')
def demo4():
    return redirect('http://www.baidu.com')

重定向到自己写的视图函数，可以直接填写自己 url 路径，也可以使用 url_for 生成指定视图函数所对应的 url

@app.route('/demo5')
def demo5():
    return 'demo5'

# 重定向
@app.route('/demo6')
def demo6():
    return redirect(url_for('demo5'))

• 重定向到带有参数的视图函数，在 url_for 函数中传入参数

# 路由传递参数
@app.route('/user/<int:user_id>')
def user_info(user_id):
    return 'hello %d' % user_id

# 重定向
@app.route('/demo7')
def demo7():
    # 使用 url_for 生成指定视图函数所对应的 url
    return redirect(url_for('user_info', user_id=100))

自定义状态码

• 在 Flask 中，可以很方便的返回自定义状态码，以实现不符合 http 协议的状态码，例如：status code: 666

@app.route('/demo8')
def demo8():
    return '状态码为 666', 666

请求勾子

为什么

在客户端和服务器交互的过程中，有些准备工作或扫尾工作需要处理，比如：

• 在请求开始时，建立数据库连接；
• 在请求开始时，根据需求进行权限校验；
• 在请求结束时，指定数据的交互格式；

怎么用

为了让每个视图函数避免编写重复功能的代码，Flask提供了通用设施的功能，即请求钩子。请求钩子是通过装饰器的形式实现，Flask支持如下四种请求钩子：

• before_first_request：在处理第一个请求前执行
• before_request：在每次请求前执行，如果在某修饰的函数中返回了一个响应，视图函数将不再被调用
• after_request：如果没有抛出错误，在每次请求后执行，接受一个参数：视图函数作出的响应，在此函数中可以对响应值在返回之前做最后一步修改处理，需要将参数中的响应在此参数中进行返回
• teardown_request：在每次请求后执行，接受一个参数：错误信息，如果有相关错误抛出

代码测试

from flask import Flask
from flask import abort

app = Flask(__name__)


# 在第一次请求之前调用，可以在此方法内部做一些初始化操作
@app.before_first_request
def before_first_request():
    print("before_first_request")


# 在每一次请求之前调用，这时候已经有请求了，可能在这个方法里面做请求的校验
# 如果请求的校验不成功，可以直接在此方法中进行响应，直接return之后那么就不会执行视图函数
@app.before_request
def before_request():
    print("before_request")



# 在执行完视图函数之后会调用，并且会把视图函数所生成的响应传入,可以在此方法中对响应做最后一步统一的处理
@app.after_request
def after_request(response):
    print("after_request")
    response.headers["Content-Type"] = "application/json"
    return response


# 请每一次请求之后都会调用，会接受一个参数，参数是服务器出现的错误信息
@app.teardown_request
def teardown_request(e):
    print("teardown_request")


@app.route('/')
def index():
    return 'index'

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

• 在第1次请求时的打印：

before_first_request
before_request
after_request
teardown_request

• 在第2次请求时的打印：

before_request
after_request
teardown_request

request

简介

request 就是flask中代表当前请求的 request 对象，其中一个请求上下文变量(理解成全局变量，在视图函数中直接使用可以取到当前本次请求)，常用的属性如下：

示例

获取上传的图片并保存到本地

@app.route('/', methods=['POST'])
def index():
    pic = request.files.get('pic')
    pic.save('./static/p.png')
    return 'index'

状态保持

原因

因为 http 是一种无状态协议，浏览器请求服务器是无状态的。

无状态

指一次用户请求时，浏览器、服务器无法知道之前这个用户做过什么，每次请求都是一次新的请求。

无状态原因

浏览器与服务器是使用 socket 套接字进行通信的，服务器将请求结果返回给浏览器之后，会关闭当前的 socket 连接，而且服务器也会在处理页面完毕之后销毁页面对象。

实现状态保持的方式

• 在客户端存储信息使用Cookie

• 在服务器端存储信息使用Session

无状态协议：协议对于事务处理没有记忆能力，对同一个 url 请求没有上下文关系，每次的请求都是独立的，它的执行情况和结果与前面的请求和之后的请求是无直接关系的，它不会受前面的请求应答情况直接影响，也不会直接影响后面的请求应答情况，服务器中没有保存客户端的状态，客户端必须每次带上自己的状态去请求服务器

Cookie

简介

指某些网站为了辨别用户身份、进行会话跟踪而储存在用户本地的数据（通常经过加密）。Cookie最早是网景公司的前雇员Lou Montulli在1993年3月的发明。Cookie是由服务器端生成，发送给客户端浏览器，浏览器会将Cookie的key/value保存，下次请求同一网站时就发送该Cookie给服务器（前提是浏览器设置为启用cookie）。Cookie的key/value可以由服务器端自己定义。

Cookie是存储在浏览器中的一段纯文本信息，建议不要存储敏感信息如密码，因为电脑上的浏览器可能被其它人使用，Cookie基于域名安全，不同域名的Cookie是不能互相访问的，如访问baidu.com时向浏览器中写了Cookie信息，使用同一浏览器访问google.com时，无法访问到baidu.com写的Cookie信息。浏览器的同源策略，当浏览器请求某网站时，会将本网站下所有Cookie信息提交给服务器，所以在request中可以读取Cookie信息

设置

from flask imoprt Flask,make_response
@app.route('/cookie')
def set_cookie():
    resp = make_response('this is to set cookie')
    resp.set_cookie('username', 'xiaoliang')
    return resp

设置过期时间

@app.route('/cookie')
def set_cookie():
    response = make_response('this is to set cookie')
    response.set_cookie('username', 'xiaoliang', max_age=3600)
    return response

获取

from flask import Flask,request
#获取cookie
@app.route('/request')
def resp_cookie():
    resp = request.cookies.get('username')
    return resp

Session

简介

对于敏感、重要的信息，建议要存储在服务器端，不能存储在浏览器中，如用户名、余额、等级、验证码等信息。在服务器端进行状态保持的方案就是Session

Session依赖于Cookie

获取

session:请求上下文对象，用于处理http请求中的一些数据内容

@app.route('/index1')
def index1():
    session['username'] = 'xiaoliang'
    return redirect(url_for('index'))
@app.route('/')
def index():
    return session.get('username')

上下文

简介

相当于一个容器，保存了 Flask 程序运行过程中的一些信息。Flask中有两种上下文，请求上下文和应用上下文

请求上下文(request context)

简介

在 flask 中，可以直接在视图函数中使用request这个对象进行获取相关数据，而request就是请求上下文的对象，保存了当前本次请求的相关数据，请求上下文对象有：request、session

request

封装了HTTP请求的内容，针对的是http请求。举例：user = request.args.get(‘user’)，获取的是get请求的参数。

session

用来记录请求会话中的信息，针对的是用户信息。举例：session[‘name’] = user.id，可以记录用户信息。还可以通过session.get(‘name’)获取用户信息。

应用上下文(application context)

简介

它的字面意思是 应用上下文，但它不是一直存在的，它只是request context 中的一个对 app 的代理(人)，所谓local proxy。它的作用主要是帮助 request 获取当前的应用，它是伴 request 而生，随 request 而灭的。应用上下文对象有：current_app，g

current_app

应用程序上下文,用于存储应用程序中的变量，可以通过current_app.name打印当前app的名称，也可以在current_app中存储一些变量，例如：

• 应用的启动脚本是哪个文件，启动时指定了哪些参数
• 加载了哪些配置文件，导入了哪些配置
• 连了哪个数据库
• 有哪些public的工具类、常量
• 应用跑再哪个机器上，IP多少，内存多大

current_app.name
current_app.test_value='value'

g变量

g 作为 flask 程序全局的一个临时变量,充当者中间媒介的作用,我们可以通过它传递一些数据，g 保存的是当前请求的全局变量，不同的请求会有不同的全局变量，通过不同的thread id区别

g.name='abc'

不同的请求，会有不同的全局变量

两者区别

• 请求上下文：保存了客户端和服务器交互的数据
• 应用上下文：flask 应用程序运行过程中，保存的一些配置信息，比如程序名、数据库连接、应用信息等

Flask-Script 扩展

为什么

通过使用Flask-Script扩展，我们可以在Flask服务器启动的时候，通过命令行的方式传入参数。而不仅仅通过app.run()方法中传参，比如我们可以通过：

python hello.py runserver -host ip地址

以上代码告诉服务器在哪个网络接口监听来自客户端的连接。默认情况下，服务器只监听来自服务器所在的计算机发起的连接，即localhost连接。

我们可以通过python hello.py runserver –help来查看参数。

代码实现

• 安装 Flask-Script 扩展

pip install flask-script

• 集成 Flask-Script

from flask import Flask
from flask_script import Manager

app = Flask(__name__)
# 把 Manager 类和应用程序实例进行关联
manager = Manager(app)

@app.route('/')
def index():
    return 'Hello flask-script'

if __name__ == "__main__":
    manager.run()

Flask-Script 还可以为当前应用程序添加脚本命令