公司
Kommodo
创始人
哈里·布罗德斯基
收入
每月4.2万美元
哈里·布罗德斯基开发了一款屏幕录制应用，在新冠疫情期间受到教师们的欢迎。随后，他调整了理想客户画像（ICP）并扩展了功能集。如今，Kommodo_ 实现了五位数的月经常性收入（MRR）。_
以下是哈里分享的成功经验。 👇
目录
从简单的移动应用转型
我最初是为高等教育领域开发移动应用。当时教师们显然需要录制讲座，但过程复杂，因此我们在2019年创建了一款简单的屏幕录制应用。新冠疫情爆发后，许多学校教师开始使用这款应用录制讲座，并上传到Google Classroom和Canvas等平台。
在这个过程中，我们意识到每个团队——不仅仅是教师——都有需要捕获、记录和分享的知识。教师们录制讲座，但同样的问题存在于每个公司中：入职培训、标准操作程序（SOP）、产品演示、错误报告、客户演示。视频是捕获所有这些信息最自然的方式，但没有一款工具能让你在一个地方完成从录制到可搜索、可重复使用的文档的整个过程。
因此，我的联合创始人将产品转型为Kommodo.ai。Kommodo最初是作为一种更好的屏幕录制方式——无限录制、无水印、无时间限制。但它已经演变成更强大的平台。如今，我们是一个一体化平台，团队可以录制屏幕、自动生成分步指南和SOP、通过AI转录和摘要捕获会议内容，并使用AI助手在整个视频库中搜索。可以将其视为团队视频知识存储、组织并变得可操作的地方——无需使用五个独立的工具。
我们是一家自举创业公司，拥有五名团队成员。我们已获得超过10万用户的信任，月经常性收入达到五位数。
扩展技术栈
最初的产品只是一个iPhone移动应用。它允许用户导入PowerPoint或PDF文件，然后将其分解为页面。用户可以在每张幻灯片上录制并讲解。然后，我们会生成一个视频链接。
现在，我们还有Android应用、桌面应用和Chrome扩展程序。
我们的技术栈结合了GCP、Cloudflare和Digital Ocean。
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Next.js（React/TypeScript）
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Firebase（身份验证、数据库、分析）
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Electron桌面应用
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Chrome扩展程序（Manifest V3）
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Stripe支付
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GCP / Digital Ocean / Cloudflare用于托管和CDN
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FFmpeg用于视频处理
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OpenAI用于AI功能
不要等到需要数据时才行动
分析一直是我们最大的挑战。
没有现成的工具适合我们——我们的使用模式对平台来说太特定。因此，我们必须构建自己的可见性层，以了解更改是否真正有效，或是否在默默地为用户带来问题。
第一个版本让我们意识到我们对事件跟踪知之甚少。然后出现了一个新问题：一旦有了数据，你该如何处理？我们花了大量时间试图在数字中找到因果关系——什么是真正驱动行为的因素，什么只是噪音。
我们还没有完全解决这个问题。这仍然是一个持续学习的环境。
如果我能回到过去，我会从第一天开始就为一切添加监控。不要等到需要数据时才开始收集。
商业模式实验
我们的业务最初为免费用户提供无限录制的慷慨优惠。赌注是1%到2%的用户会订阅并覆盖其余用户的成本。这类似于WhatsApp的模式（在被Meta收购之前），即免费发短信，同时从高级用户那里获利。
但这并没有奏效。它带来了大量有机流量以启动飞轮，但作为一种盈利方法，我们不得不转型。
如今，我们允许任何人免费录制最多15个视频。我们仍在尝试不同的盈利模式。我们进行的另一个实验是在60天后限制内容访问。
经验教训：通过满足高级用户的需求有助于增加收入。这些用户往往更符合我们的理想客户画像（ICP）。向无意订阅的用户进行追加销售是行不通的。
产品驱动增长
人们发现Kommodo的首要方式是通过链接——有人分享录制内容或指南，接收者在访问我们的网站之前就能看到产品的实际效果。我们的用户就是我们的分销渠道。
除此之外，我们专注于一件事：解决实际问题。当某物真正帮助客户时，他们会口口相传。这是一个缓慢的策略，但会逐渐积累。
我们还构建了一套免费工具——无需安装——如快速屏幕录制工具、提词器和视频生成SOP工具。这些工具吸引了那些积极寻找解决方案的人，而不仅仅是浏览者。这是高意向流量，转化率比我们付费获得的任何流量都要好。
说到付费——我们尝试过广告。但没有效果。在我们的价格点上，通过广告获取客户的成本超过了他们支付给我们的费用。因此我们停止了广告，并将精力重新投入到产品中。
创始人应亲自处理客户支持
我长期亲自处理客户支持，结果证明这是我做过的最有价值的事情之一。
每次对话都是一次免费的用户访谈。你可以了解人们实际如何使用你的产品——而不是你认为他们如何使用。我养成了每次问两个问题的习惯：
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你是怎么找到我们的？
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你为什么需要我们？
这些答案塑造了我们的信息传递、SEO和产品路线图，比任何战略会议都更有效。这种倾听是无法外包的。
建立24小时学习循环
书籍和播客非常有价值，但仅靠它们无法帮助你弄清楚该做什么或如何成功。每个成功故事都是独特的。因此，我创建了一个框架，帮助我们成为一种“学习机器”。
我每天以一个问题开始：“我们从过去24小时中学到了什么？”如果答案是空白的，这意味着我们没有建立学习机制。
以分析为例：如果我们发布了功能X，结果如何？有多少用户尝试了它？它有效吗？它会崩溃吗？是否有重复使用？趋势是上升还是下降？我们的客户对此有何反馈？有人抱怨或称赞吗？如果你对平台上采取的步骤进行分析，就可以开始发现洞察。
下一个问题是：“我们从这些学习中采取什么行动？”行动应该建立在所学知识的基础上。
例如，功能X对转化有负面影响，因为我们免费提供了某些功能，而这已经足够。经过24小时的数据收集，我们可能会决定再给它24-48小时，或者直接取消该功能。这有助于我们移除人们不使用的功能。
每24小时持续学习有助于提高速度并专注于重要事项。做有效的事情——停止其他一切。
下一步计划
接下来，我计划通过服务客户、解决分销问题以及推出帮助客户提高生产力的产品来发展业务。
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