年收入保持34万美元,同时将机构工作量和员工数量减半
2026年4月22日 阅读时间: 8分钟

年收入保持34万美元,同时将机构工作量和员工数量减半

Tom Garcy 创办了一家机构,并用人工智能为其赋能。如今,它以约3人的团队实现了44万美元的年收入。以下是他的方法。

公司

Garcy Studio

创始人

Tom Garcy

收入

每月3.7万美元

Tom Garcy 将 Garcy Studio 发展到年收入34万美元,并通过在流程中利用人工智能,在保持这一收入水平的同时,减少了员工数量和工作量。而在他忙于优化这项业务时,他的另一家公司被收购了。

以下是Tom分享的他是如何做到的。 👇

目录

  1. 将AI作为杠杆

  2. 如何正确招聘

  3. 自用新产品

  4. 循环付款

  5. 全面的技术栈

  6. 口碑传播

  7. 技术优先、设计后行的时代已结束

  8. 拥抱变化

  9. 下一步计划?

将AI作为杠杆

我是Tom Garcy,过去七年一直在运营 Garcy Studio。在此期间,我创立并出售了我的初创公司 Kyugo,它专注于时间管理。去年,一位私人投资者收购了它。

我之前作为创意总监和设计主管运营风险工作室,对广告代理业务相当了解。我创立自己的工作室是为了以不同的方式做事,团队更小,项目更精品。我们很快专注于品牌、数字应用和网站的数字身份建设。

我们的年收入约为34万美元。核心团队只有三个人,外加一些按项目雇佣的其他专家。我们保持这个收入水平已经两年了,同时将团队规模和工作量缩减了50%。因此,我们现在每个项目小时的收入几乎是原来的两到三倍。AI使我们的流程更快、更易于管理和自动化,尤其是后台任务、客户管理、任务管理和一般的项目管理。这让我们能更专注于工作本身。

如何正确招聘

如果重来一次,我会避免像早期那样同时招聘很多人。我们没有能力与他们协调一致。团队增长太快时,管理起来非常困难。

而且,我宁愿雇佣一个A+级的人,而不是三个B级的人,即使三个B级的人总体看起来更便宜。从长远来看,A+级的人会节省大量资金,因为他们第一次就能搞定一切,几乎不需要管理,并且几乎可以自主工作。

在人员上省钱从来都不值得;一定要雇佣你认为绝对顶尖水平的人,即使他们看起来非常昂贵,因为从长远来看,这会节省一大笔钱。

自用新产品

我们目前正在整合所有的AI流程,并将其与最新的AI进展(AI代理和子代理)相结合。我们正在将其打造成一个易于使用的产品,用于管理你所有的客户知识库。这个知识库作为代理的记忆,让你可以随时联系你的客户——代理的知识将模仿客户本身。

该系统可以自动发送经过验证的问题和问卷供客户回答;然后会自动将他们的回答保存到客户的记忆中。任何团队成员都可以访问同一个“客户大脑”来解决问题和寻找答案。代理还会根据我们经过验证的经验创建一个统一的简报,每个团队成员都能理解。

我们基于所学进行构建,并在每一步都进行自用。最终,我们计划将这个工具提供给其他人使用。

循环付款

我们工作室的客户更喜欢按月付费,这有助于客户和我们自己了解每月的预期。因此,我们每个项目都以项目费开始,然后过渡到几个月的月费,对于长期项目来说尤其理想。这意味着我们的收入总是在增长,因为我们不仅仅是交付项目;我们还提供实施和改进方面的协助。这对双方都是更好的体验。

我们为新产品计划了类似的模式。我们会尝试:

  • 终身制

  • 一次性付款

  • 月度付款

  • 季度付款

在许多项目中,尤其是密集的品牌项目,甚至按周付款也是有意义的。我们的产品允许按周使用,因为用户通常只需要一两周时间来创建内容,然后可以暂停。我们总是可以恢复为期一周的冲刺,稍后再回来。

全面的技术栈

以下是我们的技术栈。

前端:

  • Next.js 14 (React 18, TypeScript)

  • Tailwind CSS (样式;我们使用原生CSS以实现零依赖)

  • Supabase Auth (邮箱/密码认证)

后端:

  • Supabase (PostgreSQL 数据库 + 认证)

  • Next.js API Routes (无服务器函数)

  • Supabase RLS (行级安全,用于数据隐私)

数据库:

  • PostgreSQL (通过 Supabase)

  • 11张表:用户、客户、知识库、简报、代理、聊天、锁定样式、代理学习、团队成员、权限、问卷回复

  • 索引以提高性能

  • RLS策略以确保安全

支付:

  • Stripe (受限的API密钥用于结账)

代理集成:

  • OpenClaw 代理 (为每个客户生成独立实例)。我们在工作室的专用AI房间中使用我们自己的Openclaw,它使用Anthropic模型 (Claude Code, Claude Sonnet, Claude Haiku, 和 Claude Opus)。

  • 代理记忆:客户知识库的JSON快照

  • 跨客户学习:聚合的洞察表

部署:

  • Vercel (前端 + 无服务器函数)

  • Supabase (托管数据库 + 认证)

开发:

  • Node.js + npm

  • TypeScript 用于类型安全

  • Turbo 单体仓库 (apps/survey + apps/dashboard + shared/types)

工具:

  • Git 用于版本控制

  • GitHub 用于仓库托管

  • SQL 用于数据库模式

口碑传播

我们99%的业务都来自口碑传播。我们始终建立最好的客户关系,我们的客户是我们最好的推荐人。

除此之外,我们偶尔会在LinkedIn上发布我们的作品。我们会发送几份包含我们项目的通讯。

技术优先、设计后行的时代已结束

鉴于AI的快速发展,现在是一个开始的好时机。如果你职业生涯中期,并且开始时用的是旧的技术栈,现在必须彻底改变,这可能会很可怕。但如果你刚刚起步,我会专注于尽可能多地学习关于代理式AI的知识,以及如何独立构建和交付产品。

同时,探索如何改进设计和用户体验,因为标准的AI在这些领域只能达到标准水平。探索如何制作美观且功能强大的产品,而不仅仅是交付它们。技术优先、设计后行的时代已经结束;人们现在关心事物的外观和工作方式。设计精美的产品总是会赢,甚至在用户知道它们能带来什么好处之前。相反,一个拥有优秀技术但设计/用户体验糟糕的好想法永远不会成功。

Garcy Studio 主页

拥抱变化

还有一条建议:拥抱新事物,尤其是在AI方面。

例如,在设计和创意行业,许多人,甚至是大人物,仍然说如果AI明天消失,他们不会在意,他们的工作也不会改变。这很可怕。前进的道路是拥抱AI。不要害怕它。把它当作第二双手来使用。

下一步计划?

从现在开始,我们的目标是让我们的流程快得多,在一天内完成通常需要两周的工作。

为此,我们正在构建一个内部产品,希望很快能广泛提供。

我开始在我的 个人LinkedIn 上发布更多内容,你可以在那里联系我。这是Garcy Studio的 网站Instagram

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