怎么防止事务并发时出现死锁情况

不加锁，就不会死锁喽 ~ 哈哈哈

不用事务

• 采用固定的顺序去访问表和行数据。比如两个job批量更新的场景，简单方法是对id列表先排序，后执行，这样就避免了交叉等待锁的情形；另外，将两个事务的sql顺序调整为一致，也能避免死锁。
• 将大事务拆分成小事务。大事务执行时间久，更容易导致死锁，如果业务允许，尽量将大事务拆成小事务，减少一个事务大批量的数据更新操作。
• 在同一个事务操作中，尽可能快的完成操作，尽量避免长时间的任务。
• 尽可能的减小锁住的数据量（行），走主键ID或索引进行更新。否则可能会有间隙锁，区间锁，锁住多余的行。
• 读写分离，业务分库，分布式缓存，缓存读写分离，微服务架构

你这,用锁就会有死锁,只是尽量减少死锁的影响,上面回答有提到这些问题

尽量用ID作为查询条件

在并发事务中，如果多个事务同时访问同一组数据，可能会出现死锁的情况。死锁是指两个或多个事务相互等待对方释放锁，导致彼此无法继续执行的状态。为了避免死锁的发生，我们可以采取以下几个措施：

按照相同的顺序访问数据：如果多个事务以相同的顺序访问数据，则可以避免死锁的发生。例如，如果事务 A 先访问表 A，再访问表 B，那么事务 B 也应该按照相同的顺序访问这两张表，即先访问表 A，再访问表 B。

减少事务的持有时间：事务的持有时间越长，死锁的可能性就越高。因此，我们应该尽量减少事务的持有时间，只在必要的时候占用锁。

尽量使用较低的隔离级别：隔离级别越高，就会占用更多的锁，从而增加了死锁的可能性。因此，我们应该尽量使用较低的隔离级别，例如 READ COMMITTED 或 REPEATABLE READ。

使用事务超时：在数据库中，可以设置事务的超时时间，如果事务在指定的时间内没有完成，则自动回滚事务。这样可以避免事务长时间占用锁，从而减少死锁的发生。

使用数据库提供的死锁检测机制：大多数数据库都提供了死锁检测机制，可以帮助我们及时发现和解决死锁的问题。如果发现死锁，可以采取一些措施，例如回滚事务或杀死占用锁的事务。

总之，为了避免死锁的发生，我们需要尽量减少事务的持有时间，按照相同的顺序访问数据，使用较低的隔离级别，设置事务超时，并使用数据库提供的死锁检测机制。

openai ：要防止事务并发时出现死锁情况，可以采取以下几种方法：

锁顺序：事务在获取锁的时候按照固定的顺序获取，这样可以减少死锁的可能性。例如，如果事务A需要先获取锁1，再获取锁2，而事务B需要先获取锁2，再获取锁1，那么两个事务就有可能发生死锁。通过定义统一的锁获取顺序，可以避免这种情况。

锁超时：为每个事务设置一个超时时间，如果事务在规定时间内没有完成，则自动释放事务持有的锁。这样可以避免因为某个事务长时间占有锁而导致其他事务等待的时间过长，减少死锁的可能性。

死锁检测与回避：通过定期检测系统中的死锁情况，并采取相应的回避策略来解决。常见的死锁回避策略包括资源剥夺法和撤销法。资源剥夺法是指当检测到可能发生死锁时，主动剥夺一个或多个事务的资源，以解除死锁状态。撤销法是指当检测到可能发生死锁时，终止一个或多个事务，以解除死锁状态。

锁粒度控制：尽量减少事务持有的锁的粒度，使得每个事务只需要获取最少的资源锁。这样可以减少锁的竞争，降低死锁的概率。

事务设计：合理设计事务，尽量缩短事务持有锁的时间，减少锁冲突的可能性。同时，避免在事务中嵌套其他事务，减少死锁的风险。

以上是一些常见的方法，可以根据具体的系统和应用场景选择合适的策略来防止事务并发时出现死锁情况。