mysql的并发问题,如何同时将100条数据分给100个不同的人?

你这不是个典型的出列入列嘛！

首先表中有100条数据 user_id=0 对吧？ 采用抢占式分配数据，如果你用表锁的话，高并发的话失败成功率太高了。

不如直接把这 user_id=0 的 100条 id 放入 redis list，通过 push pop 的方式来分配数据，这样数据库既没有压力，速度也快很多。只不过需要写一个脚本把这100条 user_id=0 的先入列到 redis。

// Redis push
$rows = Code::where('user_id', 0)->get();
$redis = new Redis();
foreach($rows as $row) {
    $redis->rpush('user_id_0_queue', $row->id);
}

// Redis pop
if($id = $redis->lpop('user_id_0_queue')) {
    Code::where('id', $id)->update(['user_id' => Auth::id()]);
} else {
    return '号都发完啦！';
}

在 MySQL 中实现同时将 100 条数据分给 100 个不同的人，需要解决并发问题，防止两个或多个用户同时修改同一条数据，导致数据不一致。下面是一种可能的解决方案：

• 查询出 user_id=0 的前 100 条数据，使用 SELECT FOR UPDATE 查询锁定这些数据，锁定这些数据可以避免其他人同时修改同一条数据。

• 将这些数据分成 100 组，每组有一条数据，分给不同的人处理，通过使用 MySQL 事务，确保这些修改操作是原子性的，要么全部成功要么全部失败，避免数据不一致。

下面是示例代码：

BEGIN;
SELECT id FROM code WHERE user_id=0 LIMIT 100 FOR UPDATE;
UPDATE code SET user_id=1 WHERE id IN (1, 2, 3, ..., 100);
COMMIT;

其中 SELECT ... FOR UPDATE 语句会锁定查询结果，防止其他人同时修改数据。UPDATE 语句会将这些数据的 user_id 修改为 1，表示这些数据已经被处理。如果在修改数据时发生了错误，事务会回滚，恢复数据到修改之前的状态

直接用这个sql呢, UPDATE code set user_id = ? where user_id = 0 limit 1