多个维度不同权重搜索，找出最符合的数据，分类问题如何解决

1. 问题描述

公司需要实现一个多为权重搜索，根据所给权重匹配出符合条件的数据，类似下图所示的功能，毫无头绪，不知道有何办法可以实现类似的功能，目前知道的是做策略模型可以实现这个功能，但属于机器学习模型，有没有更轻量一点办法

图示的是设置各项权重，按自己的需求来，匹配出最合适的楼盘供用户选择，比如用户重视教育的就教育权重大，重视品质的就品质权重大，其中五项权重还可以增加或者减少，不是固定的五种权重，但总共是10种，我选择了5种而已

2. 结果

搜索出来多个结果，其中有多权重综合匹配度最高的，也有单一条件下最符合的，这个单一条件是之前选择权重相对较多的条件，并不是所有权重每个找出一个最符合的

策略模型机器学习向量加权

来自爱钓鱼的程序员内心独白 ^0^

稻草人AQA

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从零开发一个电商项目，功能包括电商后台、商品 & SKU 管理、购物车、订单管理、支付宝支付、微信支付、订单退款流程、优惠券等

从零开始带你一步步开发一个 Go 博客项目，让你在最短的时间内学会使用 Go 进行编码。项目结构很大程度上参考了 Laravel。

讨论数量: 10

cevin

309 声望

elasticsearch 权重搜索？

www.elastic.co/guide/en/app-search...

1年前评论

Imuyu

@稻草人AQA 检索是检索，排序是排序，这俩不一样，查询的时候动态设置每个字段的score权重，检索后就会按照权重排序

稻草人AQA （楼主）

不知道是否是我理解不到位，我觉得es的权重搜索并不适用此场景，es的权重搜索是对不同字段设置不同的权重，但匹配还是用关键词来对之前的字段进行匹配，上述需求是设置好比例，找出最符合心意的数据，没有关键词，而且我认为上述需求的数据是有打分机制的，待检索数据都是事先经过人为打过评分，因为楼盘的教育，品质这些，都是主观的，只有人工才能对其进行评估，例如某个楼盘教育评分高，按满分100分来算得90分，有了这些基础数据，才能构建出整个评分体系，后续检索就类似于推荐算法那样，你重视教育，就给你推荐教育分高的

稻草人AQA （楼主）

常见的推荐场景都是根据用户日积月累的用户习惯，喜欢，生成每个用户自己的喜好模型，然后根据模型匹配出用户可能喜欢的内容给用户，而这个场景就没有用户模型这一概念，是用户设置不同权重，然后通过这个权重去匹配用户感兴趣的内容，跟推荐算法比较像

33qis

@Imuyu 的确是，排序嘛，既然有权重，那就把所有权重加在一起成为一个字段，然后order by不就可以了~

Adachi

252 声望

SELECT id, name, 教育*56 + 品质 *23 ... AS sort
ORDER BY `sort` DESC LIMIT 50

之后根据条件在php内部进行二次筛选
单独搜索教育最高的数据，截取十条，和条件2筛选的对比，去掉重复的，再继续取数据合并

1年前评论

xiaofeishu

俩个楼盘。 A 教育30 品质 10 B 教育 10 品质 30 哪个应该排前面

wongvio

@xiaofeishu @你的产品经理，他会告诉你，byCreatedTime

seth-shi

830 声望

搜一下 ES 的衰减函数

1年前评论

Larva

57 声望

这种条件就是瞎扯吧，假设权重最高的有100条数据，那次高的是不是没有机会展示了？

1年前评论

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