有这样一个场景，我有一张商家表，一个商品表，和一个商家货架表，根据门店距离升序，商品销量降序，商品价格升降序

不太了解商家的量级，如果量级不大可以这么来：

1. 根据用户距离排序从数据库取出所有商家id，做出有序的商家集合：ids[]
2. 根据ids[]取出所有的商品数据
3. 把商品数据在内存里根据ids[]排序，组装，返回

你最好先确认哪个sql或者哪部分逻辑处理耗时长，不太清楚你的具体业务逻辑，第一个问题是前端分页获取为什么要把所有都查出来，再有一些商品数据在这个列表要不要展示是否可以去除查询，还有就是一些像你说的销量最高这种，研究下要不要每次都查，字段维护可不可以

既然已经数组切割了进行分页返回商品信息，最后一张图的SQL应该可以提到循环前，用in查询组装之后直接再循环里面isset判断来赋值处理

初看一下《距离排序》那块，感觉有些问题啊：

1. 好像没必要，一次性算出50km内商家，的所有商品，的销量？

   能不能根据上次分页（如[0km, 1km)）的最远商家（如800m），

   继续找下一段距离的（如[800m, 2km)）商家列表，再算这批商家的销冠商品？

2. 货架表的索引，改成site_id, show, status, goods_id，应该能快些。

   因为不用每次都回表查status和goods_id。

   另外，status和show能不能合并呢。。

3. 为啥你是，按价格从高到低排，价格相同再看销量呢。。

4. 另外，你不是取最高一条吗？怎么不数据库里排好，直接拿出来呢？

   如果平均每家店有 100 个商品，你数据传输量就少 99% 啊。。

5. 如果你商品表已经有《是否上架了》信息，为啥还要连货架表呢。。

   是因为只有货架表有《是否展示》数据吗？

   那就像第二点说的：

   status和show能不能合并呢。。

6. 后面没细看，只看了文字。

   获取商品的不可用时间，又查了一次数据库

   能不能在取销冠商品时，顺便也拿了呢？

   又去查了门店的评价统计数量和门店评分

   同理，能不能在取商家时，顺便也拿了呢。。

商家对门店的距离是固定的，就算地址有变化可以更新，完全用一个字段或者关联表做距离数据保存。同理，销量一样可以做单独字段，不用实时去查。距离的类别，可以做距离分组来筛选，比如0到80M是一个组，80到150时一组。

可以尝试用geohash来存储位置信息，查询的时候先查询对应geohash的范围的数据，可以减少你得分页数据量，在考虑你的连表查询的索引建立，看见你得代码有好多部分可以提出来公用，同样的连表只是排序方式不同这些可以提出来，代码更加简洁

查商家和用户的距离可以用MySQL的ST_Distance_Sphere函数，就不需要查出所有的商家再计算距离

前端页面操作做修改，先请求返回门店列表，根据门店id在返回货架，同理再返回货物。。。。。

如果商品只属于一个商家，并且50km内的商家数量不是很多，可以把商家id存到商品表，sql查出按距离排序并筛选过的商家ids，假如ids=[3,2,1,5]，商家不多的话不会很慢，然后商品表WHERE 商家id in (3,2,1,5) ORDER BY FIELD(商家id, 3,2,1,5)

这种查询本来都有问题,应该将商家的经纬度数据放到商品表上,或者商品表为主表left join 商家 先根据经纬度算距离排序,在根据商品销量(每次购买商品对商品进行记录)排序,在根据价格排序 其次如果用户登录了在加个缓存

用搜索引擎可能更好点，如果数据没多少不需要搜索引擎，可以尝试把数据拉平； 新建一张搜索表，保存纬度、商品销量、价格等数据，用来搜索； 这样只需要一条sql就行了，查出来的数据再把需要的数据给拼上

我们是这么干的，数据不多的话可以试

#距离单位是km
round(ST_Distance_Sphere (point (lon, lat),point($userLon,$userLat) ) / 1000,2) as distance

这里 N+1 了，肯定慢，你300个商品，这块就执行了300次查询

1. 使用搜索引擎（elasticsearch 或者 meilisearch）
2. 稍微改造一下数据库，产品表增加 GeoHash 字段。

个人推荐使用搜索引擎，后续扩展性高一些。

看看遍历里的查询能不能提到循环外一次性查结果，后面再组装数据

建张新的表，将所有要查询和排序的条件都加上；