高并发优化方向
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莫名私下里 的个人博客
- 流量优化(目的:可以使用下载工具下载，又可以防止盗链的方法)
序号 |
优化方法 |
解决方案 |
|---|---|---|
| 1 | 防盗链处理 | 1. 判断引用地址,判断浏览器请求时HTTP头的Referer字段的值 2.使用登录验证 缺点是访客无法匿名下载 3. 使用cookie 缺点: 同 2 4. 使用POST下载 缺点: 无法使用下载工具，更没法实现断点续传 5.使用图形验证码 缺点: 影响用户体验 6. 使用动态文件名 7. 擅改资源的内容 8.打包下载 缺点:需要解压缩 |
| 2 | 图片处理 | 将多种按钮 提示 图片 合成一张图 |
| 3 | Js. Css 合并 | 压缩工具: 在线压缩,YUI Compressor等等 |
2. 前端优化
| 序号 | 优化方法 | |
|---|---|---|
| 1 | 减少HTTP请求 | |
| 2 | 异步请求 | |
| 3 | 浏览器缓存和文件压缩 | |
| 4 | CDN 加速 | |
| 5 | 建立独立的图片服务器 |
3. 服务端优化
| 序号 | 优化方法 |
|---|---|
| 1 | 页面静态化 |
| 2 | 并发处理 |
| 3 | 队列处理 |
4. 数据库优化
| 序号 | 优化方法 | |
|---|---|---|
| 1 | 数据库缓存 | redis/Memcache |
| 2 | 分库分表\分区操作 | 主从复制 |
| 3 | 读写分离 | |
| 4 | 负载均衡 |
| 序号 | 数据库优化方法 | |
|---|---|---|
| 1 | 数据类型优化 | 按需选择数据类型 1. 整型>datetime 2. 整型>date>time>enum,char>varchar>blob>text 3. 够用就行 大的字段浪费内存,影响速度 4. 避免使用null (不利于索引,要用特殊字节标注,在磁盘上占据空间更大) |
| 2 | 索引优化(理想索引: 查询频繁,区分度高,长度小,尽可能覆盖常用查询字段 常用方法: 截取不同长度,测试其区分度(0.1 可以接受)) | 1. 合适字段创建合适索引(where列上创建索引) 2. 复杂索引的前缀原则 3. like %a% 索引失效 4. |
| 3 | SQL语句优化 | 1. 优化查询过程中的数据访问(按需查询,limit,列名) 2. 优化长难句的查询语句(变复杂为简单,切分查询.分解) 3. 特定查询语句 limit count 子查询 groupby |
| 4 | 存储引擎优化 | 行级锁,事务,外键,独立表空间 |
| 5 | 数据表设计优化 | 分区操作,分库分表 |
| 6 | 数据库架构优化 | 1.主从复制 2. 读写分离 3. 双主热备 4. 负载均衡 |
5. web服务器优化
负载均衡 反向代理
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