mysql 笔记

1.mysql逻辑架构图

a.第一层：连接处理，授权认证，安全等
b.第二层：核心服务层（服务器层）

• 查询解析、分析、优化、缓存
• 内置函数（日期、时间、数学和加密函数）
• 存储过程、触发器、试图

c.第三层：存储引擎层，负责mysql中数据的存储和提取

2.在事务中使用混合存储引擎

a.mysql的服务器层不管理事务，事务是由下层的存储引擎实现的
b.在同一个事务中，使用多种存储引擎是不可靠的
c.回滚时，非事务型的表上无法撤销，会导致数据库处于不一致的状态，事务的最终结果将无法确定。

3.MVCC

a.实现：通过保存数据在某个时间点的快照实现。
b.不管需要执行多长时间，每个事务看到的数据都是一致的。
c.根据事务开始的时间不同，每个事务对同一张表，同一时刻看到的数据可能是不一样的。
d.不同存储引擎的MVCC实现是不同的，有乐观（optimistic）和悲观（pessimistic）并发控制。

4.InnoDB的MVCC

a.通过在每行记录后边保存两个隐藏的列来实现。
b.一个保存了行的创建时间，一个保存行的过期时间（或删除时间）。（存储的并不是实际的时间值，而是系统版本号）
c.每开始一个新的事务，系统版本号都会自动递增。
d.MVCC只在REPEATABLE READ（可重复读）和READ COMMITTED（提交读）这两个隔离级别下工作。

5.表的定义

a.在文件系统中，mysql将每个数据库保存为数据目录下的一个子目录。
b.创建表时，mysql会在数据库子目录下创建一个和表同名的.frm文件保存表的定义。
c.表的定义，在mysql的服务层统一处理。
d.innodb会同时创建 .ibd文件。
e.myisam会将表存储在两个文件中：数据文件和索引文件，分别以.MYD和.MYI为扩展名。

6.查询执行路径

a.客户端发送一条查询给服务器。
b.服务器先检查查询缓存，如果命中了缓存，则立刻返回存储在缓存中的结果。否则进入下一阶段
c.服务器端执行SQL解析、预处理，再由优化器生成对应的执行计划。
d.MYSQL根据优化器生成的执行计划，调用存储引擎的api来执行查询。
e.将结果返回给客户端。

7.count()

a.作用：（1）统计某个列值的数量，也可统计行数。统计列值时，要求列值非空。
（2）统计结果集的行数，最简单就是使用count()。（此情况的通配符并不会像我们猜想的那样扩展成所有的列，实际上它会忽略所有的列而直接统计所有的行数）
b.例子：通过一个查询返回各种不同颜色的商品数量：

mysql>select count(color='blue' or null) as blue,count(color='red' or null) as red from items;

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