生成 Charts 图片，并发送 Charts 图片邮件

ityike 的个人博客 / 1 / 9 / 创建于 7年前

CTEmail(Charts and Text Eamil)是一个发送带有图片的邮件的小工具，这个图片是邮件内容中显示，不是添加在附件中，这个脚本实现的比较简单粗暴，不管长相丑陋，只能能解决实际问题就行。

项目地址dyike/CTEmail求star！！！

为什么有CTEmail?

没有一个不懒的程序员，做啥都想着写个脚本跑一下，跑个脚本抢月饼，跑个脚本...能用脚本的干嘛不用脚本。每天的数据报表需要一个邮件脚本发送。
对接了各大厂商，每天每周每月都会往来邮件。报表用图表的形式更简单直观的反馈数据，为什么我们不在邮件中使用图表。
各大厂商的邮件中图表都是小姐姐手动制作，手动发出%>_<%，为什么不跑一个脚本。
如果解决上面的问题，是不是解放了小手。1) 用数据生成图表，2) 将图表拼接到邮件中发出。

这个小工具的初衷，解决实际问题还是很重要的。

哪些人需要这个工具？

产品同学，图表是展示数据的最佳实践！
运营同学，图表是展示报表的最佳实践！
技术同学，为了继续懒下去！
...零编程基础的同学都能使用【只要会科学上网就能解决一切】

说这些都是没用，那就跟来做一下吧。
项目托管在github上，地址：dyike/CTEmail。记得来star哟！！！

怎么使用？

首先，稍微知道怎么操作Python，像我这种不会写代码都能操作，你一定也可以。其次是到Plotly——这是一个可视化数据的工具有点类似于HighCharts，不过支持多种语言，很强大了。先熟悉一下，然后注册一个账号，后面会用到。本文着重数据生成图表图片。邮件服务配置查看README

1st Step：

将项目clone下来，熟悉项目的结构，里面不到两百行代码，简单粗暴。

git clone git@github.com:dyike/CTEmail.git

在send.py文件中配置自己的邮箱账号，密码，邮件标题，邮件模板路径和发送到的邮箱。

邮件模板的默认路径是./content/，会自动读取该路径下的html文件。

from ctemail import CTEmail
e = CTEmail('Your email acount', 'Your password')
# " ./content/ 邮件文件的路径 "
e.send_email('Test Email Title', './content/', ['i@ityike.com'])

默认是配置QQ的STMP发送服务（stmp.qq.com）,端口是25。你也可以配置163.gmail等等，在初始化CTEmail()配置相应的配置即可。

2nd Step:

项目中提供了一个默认的模板，你可以根据你的实际需求定制的模板，content文件夹下面还有图片资源，我们生成的图表的图片资源也是在该文件夹下面。

需要注意的是，html文件中，将img标签用给包了一层，这样只是为了能够方便Python解析，替换。【ps：这里可以了解一下Python发送图片邮件的实现，将图片cid替换进来】参考廖雪峰老师的教程这里你可以不Care这些事。

模板中需要注意的一点：也是非常重要的一点就是：html中多个标签需要换行。不换行就无法正确解析。

    <a><EMAIL_IMG><img src="image1.png"></EMAIL_IMG></a>
    <a><EMAIL_IMG><img src="image2.png"></EMAIL_IMG></a>

3th Step:

快要结束了，本文的却重点来了，不要慌，也很简单。就是使用Plotly，关于使用离线（本地）模式还是在线模式，看自己实际需求。我这里说在线的。因为我用的是定时脚本，我只能调用在线的API生成图片保存到本地content文件夹下面。

安装Plotly
```
pip install plotly 
```
get_img.py文件,文件名可以重命名，里面需要的配置你的认证信息credentials，信息在https://plot.ly/settings/api中查看。有两种方式：第一种如下
设置username和api_key。

import plotly 
plotly.tools.set_credentials_file(username='DemoAccount', api_key='lr1c37zw81')

或者在安装完成后，在~/.plotly/.credentials文件中配置你的账号信息。
看到的信息大致如下：修改对应的即可。

{
    "username": "DemoAccount",
    "stream_ids": ["ylosqsyet5", "h2ct8btk1s", "oxz4fm883b"],
    "api_key": "lr1c37zw81"
}

继续get_img.py文件

import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go

py.sign_in('Your account', 'API Token') # 注意：这里是plotly网站的用户名和密码

trace = go.Bar(x=[2, 4, 6], y= [10, 12, 15])
data = [trace]
layout = go.Layout(title='A Simple Plot', width=800, height=640)
fig = go.Figure(data=data, layout=layout)
# 保存图片文件的路径
py.image.save_as(fig, filename='./content/image1.png')

# 拼接模板文件
template = "<!DOCTYPE html><html><head><meta charset="UTF-8"></head><body>" + "\n" + "<a><EMAIL_IMG><img src="image1.png"></EMAIL_IMG></a>" + "\n" + "<a><EMAIL_IMG><img src="image2.png"></EMAIL_IMG></a>" + "\n" + "</body></html>"

print template

注意上面拼接模板文件内容的时候使用了换行符"\n",为什么这样使用，一简单粗暴，二为了引起重视【这里有坑】。

执行上面的脚本文件python get_img.py > ./content/index.html 这样就可以将模板文件写入到content目录下的index.html
执行python send.py邮件就可以发送邮件，将上面的几个命令写入到shell脚本中,更新方便快捷。
其他图表的生成也可以参考官方文档的介绍。