mysql数据库其中一列为null,他会有什么坑

1. count 数据丢失

当某列存在 NULL 值时，再使用 count 查询该列，就会出现数据“丢失”问题，如下 SQL 所示:

select count(*),count(name) from person;

查询执行结果如下:

从上述结果可以看出，当使用的是 count(name) 查询时，就丢失了两条值为 NULL 的数据丢失

解决方案

如果某列存在 NULL 值时，就是用 count(*)或者 count(id) 进行数据统计。

2.distinct 数据丢失

当使用 count(distinct co11，co2) 查询时，如果其中一列为 NULL，那么即使另一列有不同的值，那么查询的结果也会将数据丢失，如下 SQL 所示:

select count(distinct name ,mobile) from person;

查询执行结果如下:

3.select 数据丢失

如果某列存在 ULL 值时，如果执行非等于查询 (<>/!=)会导致为 NULL 值的结果丢失

select * from person where name<>'php' order by id;
--或
select * from person where name!='php' order by id;

4.导致空指针异常

如果某列存在 NULL 值时，可能会导致 sum(column)的返回结果为 NULL 而非0，如果 sum 查询的结果为NULL 就可以能会导致程序执行时空指针异常

接下来我们使用 sum 查询，执行以下SQL

select sum(num) from goods where id>4;

解决空指针异常

可以使用以下方式来避免空指针异常

select ifnull(sum(num),0) from goods where id>4;

5. 增加了查询难度

当某列值中有 NULL 值时，在进 NULL 值或者非 NULL 值的查询难度就增加了
所谓的查询难度增加指的是当进行 ULL 值查询时，必须使用 NULL 值匹配的查询方法，比如 S NULL 或者SNOT NULL 又或者是 IFNULL(cloumn) 这样的表达式进行查询，而传统的 =、!=<>..等这些表达式就不能使用了，这就增加了查询的难度，尤其是对小白程序员来说

错误用法 1:

select * from person where name<>null;

错误用法 2:

select * from person where name!=null;

正确用法 1:

select * from person where name is not null;

正确用法2:

select * from person where !isnull(name);

推荐用法

阿里巴巴《Java开发手册》推荐我们使用 ISNULL(cloumn)来判断 NULL 值，原因是在 SOL 语句中，如果在null 前换行，影响可读性;而 ISNULL(column)是一个整体，简洁易懂。从性能数据上分析 ISNULL(column)执行效率也更快一些。

扩展知识: NULL不会影响索引

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