我是怎么用 Codex + Claude,把 AI 变成“不会忘事的开发队友”的

AI摘要
这是一篇关于AI辅助开发工作流优化的【知识分享】。作者提出不应依赖AI的聊天记忆,而应通过建立固定的项目文件结构(如AGENTS.md、todo.md、PROJECT_CONTEXT.md等),让AI在每次任务前读取这些文档来“重建记忆”,从而将AI从“聊天机器人”转变为具备连续开发能力的“团队成员”。文章核心是强调工程化、文档化的协作方式。

我是怎么用 Codex + Claude,把 AI 变成“不会忘事的开发队友”的

这两天在折腾 AI 开发流程,踩了不少坑,也摸出来一套比较顺手的方式。

先说一个结论:

👉 不要指望 AI 记住上下文,要让它“读你写的上下文”。


一、很多人用 Codex,卡在这一步

你有没有遇到过这种情况:

  • 对话写着写着,AI开始“失忆”

  • 前面说过的东西,它完全忘了

  • 改代码越来越乱

然后你会以为:

“是不是模型不够强?”

其实不是。

👉 是你在用“聊天方式”,而不是“工程方式”在用 AI。


二、我后来想明白一件事

AI 本质是这样的:

  • 有上下文限制(会满)

  • 会压缩(会丢信息)

  • 不会长期记忆

那怎么办?

很简单:

👉 把“记忆”从聊天,搬到项目文件里。


三、我现在的项目结构(很关键)

我现在每个项目,固定这样:

project-root/
├── AGENTS.md
├── codex-memory.md

├── doc/
│   ├── todo.md
│   ├── done.md
│   ├── meeting.md
│   ├── PROJECT_CONTEXT.md

解释一下:

  • todo.md:当前要做什么

  • done.md:已经做了什么

  • meeting.md:业务/讨论结论

  • codex-memory.md:项目长期记忆

  • PROJECT_CONTEXT.md:压缩版上下文(防失忆)

  • AGENTS.md:AI工作规则(最重要)


四、核心思路就一句话

👉 每次让 AI 先读这些文件,再干活

而不是靠聊天记忆。


五、我平时是怎么跟 Codex 说的

开局一句固定指令:

在开始任何任务前,请先读取:

- codex-memory.md
- doc/PROJECT_CONTEXT.md
- doc/todo.md
- doc/done.md
- doc/meeting.md

然后用10行总结当前状态,再继续执行任务。

六、上下文快爆的时候怎么办?

直接这么说:

当前上下文可能已经不完整。

请重新读取项目文档,并生成压缩上下文:
- 项目目标
- 当前任务
- 核心逻辑
- 涉及文件
- 下一步

👉 本质就是:
强行让 AI“重建记忆”


七、最关键的一个文件:AGENTS.md

这个文件你可以理解为:

👉 AI的“操作系统规则”

里面我会写:

  • 必须先读哪些文件

  • 不允许乱改代码

  • 必须更新 todo/done

  • 上下文满了怎么处理

一句话总结:

👉 不写这个,AI就是“聊天机器人”
👉 写了这个,AI才像“团队成员”


八、开发结束我一定会做一件事

我每次都会让它:

更新:
- todo.md
- done.md
- PROJECT_CONTEXT.md
- 必要时更新 codex-memory.md

👉 这一步非常关键

否则下一次就是“重新开荒”


九、这套方法带来的变化

说点真实感受:

以前:

  • AI 很聪明,但不稳定

  • 写着写着就乱了

现在:

  • AI像个“有记忆的实习生”

  • 可以连续开发

  • 不会反复解释背景


十、给你一句最重要的话

如果你现在也在用:

  • Codex

  • Cursor

  • Claude

记住这一句就够了:

不要让 AI 记住事情
❗ 要让 AI 每次都能“读到事情”


最后

这套东西不复杂,但一旦跑通:

👉 基本可以吊打 90% 的 AI 使用方式

如果你也在做:

  • AI产品

  • 自动化开发

  • 投研 / 数据类项目

可以直接照这个结构去搭。


后面我准备把这套流程再往下优化:

比如:

  • 自动更新 todo / done

  • 多仓库协同

  • AI 成本控制

有兴趣的话,可以一起交流。

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