我是怎么用 Codex + Claude,把 AI 变成“不会忘事的开发队友”的
我是怎么用 Codex + Claude,把 AI 变成“不会忘事的开发队友”的

这两天在折腾 AI 开发流程,踩了不少坑,也摸出来一套比较顺手的方式。
先说一个结论:
👉 不要指望 AI 记住上下文,要让它“读你写的上下文”。
一、很多人用 Codex,卡在这一步
你有没有遇到过这种情况:
对话写着写着,AI开始“失忆”
前面说过的东西,它完全忘了
改代码越来越乱
然后你会以为:
“是不是模型不够强?”
其实不是。
👉 是你在用“聊天方式”,而不是“工程方式”在用 AI。
二、我后来想明白一件事
AI 本质是这样的:
有上下文限制(会满)
会压缩(会丢信息)
不会长期记忆
那怎么办?
很简单:
👉 把“记忆”从聊天,搬到项目文件里。
三、我现在的项目结构(很关键)
我现在每个项目,固定这样:
project-root/
├── AGENTS.md
├── codex-memory.md
├── doc/
│ ├── todo.md
│ ├── done.md
│ ├── meeting.md
│ ├── PROJECT_CONTEXT.md
解释一下:
todo.md:当前要做什么done.md:已经做了什么meeting.md:业务/讨论结论codex-memory.md:项目长期记忆PROJECT_CONTEXT.md:压缩版上下文(防失忆)AGENTS.md:AI工作规则(最重要)
四、核心思路就一句话
👉 每次让 AI 先读这些文件,再干活
而不是靠聊天记忆。
五、我平时是怎么跟 Codex 说的
开局一句固定指令:
在开始任何任务前,请先读取:
- codex-memory.md
- doc/PROJECT_CONTEXT.md
- doc/todo.md
- doc/done.md
- doc/meeting.md
然后用10行总结当前状态,再继续执行任务。
六、上下文快爆的时候怎么办?
直接这么说:
当前上下文可能已经不完整。
请重新读取项目文档,并生成压缩上下文:
- 项目目标
- 当前任务
- 核心逻辑
- 涉及文件
- 下一步
👉 本质就是:
强行让 AI“重建记忆”
七、最关键的一个文件:AGENTS.md
这个文件你可以理解为:
👉 AI的“操作系统规则”
里面我会写:
必须先读哪些文件
不允许乱改代码
必须更新 todo/done
上下文满了怎么处理
一句话总结:
👉 不写这个,AI就是“聊天机器人”
👉 写了这个,AI才像“团队成员”
八、开发结束我一定会做一件事
我每次都会让它:
更新:
- todo.md
- done.md
- PROJECT_CONTEXT.md
- 必要时更新 codex-memory.md
👉 这一步非常关键
否则下一次就是“重新开荒”
九、这套方法带来的变化
说点真实感受:
以前:
AI 很聪明,但不稳定
写着写着就乱了
现在:
AI像个“有记忆的实习生”
可以连续开发
不会反复解释背景
十、给你一句最重要的话
如果你现在也在用:
Codex
Cursor
Claude
记住这一句就够了:
❗ 不要让 AI 记住事情
❗ 要让 AI 每次都能“读到事情”
最后
这套东西不复杂,但一旦跑通:
👉 基本可以吊打 90% 的 AI 使用方式
如果你也在做:
AI产品
自动化开发
投研 / 数据类项目
可以直接照这个结构去搭。
后面我准备把这套流程再往下优化:
比如:
自动更新 todo / done
多仓库协同
AI 成本控制
有兴趣的话,可以一起交流。
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