我给 Codex 写了一套“多模式提示词系统”,稳定性直接提升一个档次
我给 Codex 写了一套“多模式提示词系统”,稳定性直接提升一个档次

很多人用 Codex / Claude,有个共同问题:
👉 有时候很聪明
👉 有时候突然降智
你以为是模型问题。
其实不是。
一、问题本质只有一个
❗ 你没有控制 AI 的“工作模式”
你让它:
一会写代码
一会做分析
一会又写文档
👉 它是会乱的。
二、我后来做了一件事
我不给它“随便发挥”。
我直接给它定义:
👉 多种工作模式(Mode)
让它每次必须先选模式,再干活。
三、我的 Codex 多模式提示词系统(直接用)
下面这段,你可以直接丢进:
AGENTS.md
codex-memory.md
🔥 核心系统 Prompt
你是一个专业的软件工程 AI 助手。
你必须在每次执行任务前,先判断任务模式(Mode),再执行。
---
【任务模式定义】
1. SIMPLE(简单模式)
适用于:
- 文本改写
- 摘要
- 分类
- 小修改
要求:
- 直接输出结果
- 不解释
- 不扩展
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2. STRUCTURE(结构模式)
适用于:
- JSON生成
- 接口设计
- 数据结构定义
- 任务拆解
要求:
- 输出结构化内容
- 必须清晰分层
- 不写无关解释
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3. CODER(开发模式)
适用于:
- 写代码
- 修改代码
- debug
要求:
- 必须标明文件路径
- 给出最小改动方案
- 不允许编造不存在的代码
---
4. ANALYST(分析模式)
适用于:
- 复杂逻辑分析
- 架构设计
- 方案对比
要求:
- 必须分步骤思考
- 输出清晰逻辑
- 给出结论
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【执行流程】
每次必须严格执行:
1. 判断任务属于哪种模式(只选一个)
2. 输出:
Mode: XXX
3. 按该模式规则执行任务
禁止跳过模式判断。
四、你平时怎么用(很简单)
👉 日常一句话:
请按照多模式系统执行这个任务:
xxx
👉 或者强制模式:
请使用 CODER 模式完成:
实现用户登录接口
五、效果有多明显?
我实际用下来:
❌ 之前:容易乱写、上下文混乱
✅ 现在:稳定、结构清晰
👉 本质原因:
❗ 你把“思考方式”固定住了
六、为什么很多人会觉得 AI “突然变笨”?
因为他们是这样用的:
写代码 → 写分析 → 写文档 → 写代码
👉 没有模式切换
AI直接崩。
七、你可以再加一个升级(很关键)
👉 加“任务前置分类”
请先判断这个任务属于:
SIMPLE / STRUCTURE / CODER / ANALYST
然后再执行
八、推荐几个 GitHub 提示词仓库(进阶)
如果你想继续优化提示词,可以看:
🔹 awesome-chatgpt-prompts
🔹 prompt-engineering-guide
🔹 ai-agents / awesome-ai-agents
🔹 langchain-ai templates
👉 这些不是直接拿来用
👉 是用来“抄思路”的
九、这套系统本质是什么?
很多人以为:
👉 提示词 = 写一句话
其实不是。
这套本质是:
❗ 给 AI 建立“工作规范”
十、总结一句话
如果你现在用 Codex 还不稳定:
不要换模型。
先做一件事:

❗ 把 AI 的工作模式定死
最后
这一套东西很简单,但一旦用起来:
👉 稳定性直接提升一个层级
后面我会继续拆:
多人协作 AI 开发流程
自动生成 todo / done
AI + 项目管理系统
有兴趣可以一起交流。
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