如何在 groupby 的每组获取最新的那条，子查询 orderby desc 也无法生效， 子查询 distinct 倒是可以，但是这个是正经写法吗
可以先通过分组查询到每个分组 ID 最新的记录，然后再连接本表，查询得到 ID 对应的记录详情。
例如有用户购买记录表 user_purchase，结构如下：
| 名称 | 字段名 |
|---|---|
| id | 主键 ID |
| uid | 用户唯一 ID |
| order_id | 订单唯一 ID |
| pay_time | 下单时间 |
表中记录如下：
| id | uid | order_id | pay_time |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 100 | 2024-06-01 14:00:00 |
| 2 | 1 | 101 | 2024-06-02 14:00:00 |
| 3 | 2 | 102 | 2024-06-04 15:00:00 |
| 4 | 2 | 103 | 2024-06-03 15:00:00 |
| 5 | 3 | 104 | 2024-06-05 16:00:00 |
| 6 | 3 | 105 | 2024-06-05 16:00:00 |
现在需要统计每个用户最新的一条下单记录。
可以通过 group by 结合联表查询获取到结果，SQL 如下：
SELECT
t2.*
FROM
( SELECT uid, MAX( pay_time ) AS pay_time FROM user_purchase GROUP BY uid ) t1
JOIN user_purchase t2 ON t1.uid = t2.uid
AND t1.pay_time = t2.pay_time查询结果如下：
| id | uid | order_id | pay_time |
|---|---|---|---|
| 2 | 1 | 101 | 2024-06-02 14:00:00 |
| 3 | 2 | 103 | 2024-06-04 15:00:00 |
| 5 | 3 | 105 | 2024-06-05 16:00:00 |
| 6 | 3 | 106 | 2024-06-05 16:00:00 |
这里查询出的结果和我们预期的基本一致。唯一有点疑问的是，uid 为 3 的用户出现了两条记录，这是因为这两条记录的购买时间相同，所以都被取出来了。如果想只取一条记录的话，这里只需要再定义一条排序规则，然后限制获取即可。
例如，如果存在相同时间的记录，取 id 较大的记录，SQL 如下：
SELECT
t4.*
FROM
(
SELECT
t2.uid AS uid,
max( id ) AS id
FROM
( SELECT uid, MAX( pay_time ) AS pay_time FROM user_purchase GROUP BY uid ) t1
JOIN user_purchase t2 ON t1.uid = t2.uid
AND t1.pay_time = t2.pay_time
GROUP BY
t2.uid
) t3
JOIN user_purchase t4 ON t3.uid = t4.uid
AND t3.id = t4.id结果如下：
| id | uid | order_id | pay_time |
|---|---|---|---|
| 2 | 1 | 101 | 2024-06-02 14:00:00 |
| 3 | 2 | 103 | 2024-06-04 15:00:00 |
| 6 | 3 | 106 | 2024-06-05 16:00:00 |
和预期一致。
可以先通过分组查询到每个分组 ID 最新的记录，然后再连接本表，查询得到 ID 对应的记录详情。
例如有用户购买记录表 user_purchase，结构如下：
| 名称 | 字段名 |
|---|---|
| id | 主键 ID |
| uid | 用户唯一 ID |
| order_id | 订单唯一 ID |
| pay_time | 下单时间 |
表中记录如下：
| id | uid | order_id | pay_time |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 100 | 2024-06-01 14:00:00 |
| 2 | 1 | 101 | 2024-06-02 14:00:00 |
| 3 | 2 | 102 | 2024-06-04 15:00:00 |
| 4 | 2 | 103 | 2024-06-03 15:00:00 |
| 5 | 3 | 104 | 2024-06-05 16:00:00 |
| 6 | 3 | 105 | 2024-06-05 16:00:00 |
现在需要统计每个用户最新的一条下单记录。
可以通过 group by 结合联表查询获取到结果，SQL 如下：
SELECT
t2.*
FROM
( SELECT uid, MAX( pay_time ) AS pay_time FROM user_purchase GROUP BY uid ) t1
JOIN user_purchase t2 ON t1.uid = t2.uid
AND t1.pay_time = t2.pay_time查询结果如下：
| id | uid | order_id | pay_time |
|---|---|---|---|
| 2 | 1 | 101 | 2024-06-02 14:00:00 |
| 3 | 2 | 103 | 2024-06-04 15:00:00 |
| 5 | 3 | 105 | 2024-06-05 16:00:00 |
| 6 | 3 | 106 | 2024-06-05 16:00:00 |
这里查询出的结果和我们预期的基本一致。唯一有点疑问的是，uid 为 3 的用户出现了两条记录，这是因为这两条记录的购买时间相同，所以都被取出来了。如果想只取一条记录的话，这里只需要再定义一条排序规则，然后限制获取即可。
例如，如果存在相同时间的记录，取 id 较大的记录，SQL 如下：
SELECT
t4.*
FROM
(
SELECT
t2.uid AS uid,
max( id ) AS id
FROM
( SELECT uid, MAX( pay_time ) AS pay_time FROM user_purchase GROUP BY uid ) t1
JOIN user_purchase t2 ON t1.uid = t2.uid
AND t1.pay_time = t2.pay_time
GROUP BY
t2.uid
) t3
JOIN user_purchase t4 ON t3.uid = t4.uid
AND t3.id = t4.id结果如下：
| id | uid | order_id | pay_time |
|---|---|---|---|
| 2 | 1 | 101 | 2024-06-02 14:00:00 |
| 3 | 2 | 103 | 2024-06-04 15:00:00 |
| 6 | 3 | 106 | 2024-06-05 16:00:00 |
和预期一致。
max(id)
先分组用户查各自最新 id 再内联原表数据 就是用户最新
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