Pandas 基础 (11) - 用 melt 做格式转换

melt 也可以用来做数据格式转换, 请看下图, 我们可以用 melt 把左表转成右表的格式:

Pandas 基础(11) - 用 melt 做格式转换

首先引入文件:

df = pd.read_csv('/Users/rachel/Sites/pandas/py/pandas/11_melt/weather.csv')

输出:

Pandas 基础(11) - 用 melt 做格式转换

使用 melt 转换格式:

df1 = pd.melt(df, id_vars='day')

输出:

Pandas 基础(11) - 用 melt 做格式转换

通过上面转换格式以后, 我们可以很容易活取单独某一城市的数据:

df1[df1['variable']=='chicago']

输出:

Pandas 基础(11) - 用 melt 做格式转换

觉得现在的列名没有实际意义? 简单, 自定义一下就好了:

df1 = pd.melt(df, id_vars='day', var_name='city', value_name='temperature')

输出:

Pandas 基础(11) - 用 melt 做格式转换

以上, 就是关于 melt 的相关操作, 非常简单, 但是还是要自己敲打一遍才好 ~~~

讨论数量: 0
(= ̄ω ̄=)··· 暂无内容!

请勿发布不友善或者负能量的内容。与人为善,比聪明更重要!