未完待续！

redis你是怎么发音的 ？瑞得儿思：瑞迪思
曾经被一个人纠正了N多次，还是习惯瑞得儿思。可能儿化音比较洋气

定义：单线程架构和非阻塞I/O多路复用模型，实现高性能的内存数据库服务

官方解释：Redis是基于内存的存储。本身性能足够高了，没必要多线程。
非阻塞：不必等完全处理完一个任务就可以去处理另一个任务
多路复用：多路-指的是多个socket连接，复用-指的是复用一个线程。

我的疑惑

这里是不是有点疑惑了，单线程又是非阻塞多路复用。redis,到底是怎么一回事呢？

Redis 是跑在单线程中的，所有的操作都是按照顺序线性执行的，但是由于读写操作等待用户输入或输出都是阻塞的，所以 I/O 操作在一般情况下往往不能直接返回，这会导致某一文件的 I/O 阻塞导致整个进程无法对其它客户提供服务，而 I/O 多路复用就是为了解决这个问题而出现的.

Redis 对 IO 多路复用的封装
以 epoll 为例，了解 Redis 内部是如何封装 IO 多路复用的
为了将所有 IO 复用统一，Redis 为所有 IO 复用统一了类型名 aeApiState，对于 epoll 而言，类型成员就是调用 epoll_wait所需要的参数
接下来就是一些对epoll接口的封装了，包括创建 epoll(epoll_create)，注册事件(epoll_ctl)，删除事件(epoll_ctl)，阻塞监听(epoll_wait)等
创建 epoll 就是简单的为 aeApiState 申请内存空间，然后将返回的指针保存在事件驱动循环中\
注册事件和删除事件就是对 epoll_ctl 的封装，根据操作不同选择不同的参数\
阻塞监听是对 epoll_wait 的封装，在返回后将激活的事件保存在事件驱动中

事件驱动循环流程
IO 复用的封装实现完成，那么 Redis 是何时调用 IO 复用函数的呢，这就需要从 server.c/main 函数入手，可以猜测到当 main 函数初始化工作完成后，就需要进行事件驱动循环，而在循环中，会调用 IO 复用函数进行监听\
在初始化完成后，main 函数调用了 aeMain 函数，传入的参数就是服务器的事件驱动

Redis 对于时间事件是采用链表的形式记录的，这导致每次寻找最早超时的那个事件都需要遍历整个链表，容易造成性能瓶颈。而 libevent 是采用最小堆记录时间事件，寻找最早超时事件只需要 O(1) 的复杂度

总结一下：单线程指的是执行任务单线程先把他看做`任务盒子`，非阻塞的多路复用指的是多个用户连接，redis自己封装了一个`用户盒子`把用户连接数据放里面这个过程是非阻塞多路复用，然后把用户盒子到任务盒子去执行这是单线程的（怪怪的）

基本数据类型：
扯了那么多，会用才是王道，毕竟redis不是我能开发的。
1.redis的几种数据类型

• string
• hash
• list
• set
• zset

string

int：8个字节的长整型
embstr：小于等于39个字节的字符串
raw：大于39个字节的字符串

Redis会根据当前值的类型和长度决定使用哪种内部编码实现

string常用命令描述

hash
是一个string类型的field和value的映射表，hash特别适合用于存储对象
Redis 中每个 hash 可以存储 2^32^ - 1 键值对（40多亿）。

1.ziplist（压缩列表）：当哈希类型元素个数小于hash-max-ziplist-entries配置（默认512个）、同时所有值都小于hash-max-ziplist-value配置（默认64字节）时，Redis会使用ziplist作为哈希的内部实现
2.hashtable（哈希表）：当哈希类型无法满足ziplist的条件时，Redis会使用hashtable作为哈希的内部实现，因为此时ziplist的读写效率会下降，而hashtable的读写时间复杂度为O（1）

Hash常用命令描述

list
列表类型，存储类似一维数组数据

    1. ziplist（压缩列表） 元素个数小于配置（默认512），每个元素大小小于64字节（默认）
    2. linkedlist（链表） 当列表类型无法满足ziplist的条件时，Redis会使用linkedlist作为列表的内部实现

List常用命令描述

set
集合类型:Set 是 String 类型的无序集合。集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据
Redis 中集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是 O(1)。

1.intset（整数集合）：当集合中的元素都是整数且元素个数小于set-maxintset-entries配置（默认512个）时，Redis会选用intset来作为集合的内部实现，从而减少内存的使用。
2.hashtable（哈希表）：当集合类型无法满足intset的条件时，Redis会使用hashtable作为集合的内部实现。

set常用命令描述

zset
Redis 有序集合和集合一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。
不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。
有序集合的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。
集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。
集合中最大的成员数为 232 - 1 (4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)。

1.ziplist（压缩列表）：当有序集合的元素个数小于zset-max-ziplistentries配置（默认128个），同时每个元素的值都小于zset-max-ziplist-value配置（默认64字节）时，Redis会用ziplist来作为有序集合的内部实现。  
2.skiplist（跳跃表）：当ziplist条件不满足时，有序集合会使用skiplist作为内部实现，因为此时ziplist的读写效率会下降。

set常用命令描述

应用场景

String:

普通的key/value存储

Hash:

hget,hset,hgetall
存储一个用户对象,以用户id为key.

List:

lpush，rpush，lpop,lrange
存储用户关注列表，粉丝列表
list的实现是一个双向链表，可支持反向查找和遍历
redis内部的很多实现，包括发送缓冲队列也是这个数据结构

Set:

sadd,spop,smembers.sunion
redis set对外提供的功能与list类似是一个列表的功能。特殊之处是set是可以自动排重的（不重复）。
set内部实现是一个value永远为null的hashMap.实际是通过hash的方式来快速排重的
set可提供一个成员是否在一个集合内

sorted set

zadd,zrange,zrem,zcard
Redis sorted set的使用场景与set类似，区别是set不是自动有序的，而sorted set可以通过用户额外提供一个优先级(score)的参数来为成员排序，并且是插入有序的，即自动排序。当你需要一个有序的并且不重复的集合列表，那么可以选择sorted set数据结构，比如twitter 的public timeline可以以发表时间作为score来存储，这样获取时就是自动按时间排好序的。
Redis sorted set的内部使用HashMap和跳跃表(SkipList)来保证数据的存储和有序，HashMap里放的是成员到score的映射，而跳跃表里存放的是所有的成员，排序依据是HashMap里存的score,使用跳跃表的结构可以获得比较高的查找效率，并且在实现上比较简单。

具体解释可以参考我的下一篇文章
https://learnku.com/articles/32449

Redis的持久化机制

RDB持久化

RDB持久化是指在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘，实际操作过程是fork一个子进程，先将数据集写入临时文件，写入成功后，再替换之前的文件，用二进制压缩存储。

AOF（append only file）持久化

AOF持久化以日志的形式记录服务器所处理的每一个写、删除操作，查询操作不会记录，以文本的方式记录，可以打开文件看到详细的操作记录。

Redis持久化磁盘IO方式优缺点

RDB存在优势:
该方式,整个Redis数据库只包含一个文件,对于文件备份很方便,容易数据恢复
对于Redis服务进程而言,在开始持久化时,需要fork出子进程,之后再由子进程完成这些持久化任务,极大的避免服务进程执行IO操作
相比AOF.如果数据集很大,RDB启动效率会更高
劣势:
如果系统宕机,未来得及写入磁盘数据会丢失
由于RDB是通过fork子进程来协助完成数据持久化,因此数据集较大是,会导致服务器停止服务几百毫秒

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