redis三种特殊数据类型

my38778570 的个人博客 / 531 / 2 / 创建于 1年前 / 更新于 1年前 / 1 个改进

bitmap位图

如：统计疫情感染人数：1 ，0 ； 1表示感染， 0：表示未感染。
统计用户信息：活跃，不活跃！登录，未登录！打卡：365天打卡!
只要是两个状态的，都可以使用Bitmap！
Bitmap位图，数据结构！都是操作二进制位来进行记录，就只有0和1两个状态！
365天 = 365bit 1字节 = 8bit 46个字节左右！

使用bitmap 来记录周一到周日的打卡！
周一：1 周二：0 周三：0 周四：1 周五：1 周六：0 周日：0

127.0.0.1:6379> setbit sign 0 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 1 0
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 2 0
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 3 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 4 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 5 0
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 6 0
(integer) 0

查看某一天是否有打卡！

127.0.0.1:6379> getbit sign 3
(integer) 1
127.0.0.1:6379> getbit sign 6
(integer) 0

统计操作，统计打卡的天数！

127.0.0.1:6379> bitcount sign    # 统计这周打卡记录，就可以看到是否全勤！
(integer) 3

hyperloglog基数统计

A {1,3,5,7,8,7}
B{1,3,5,7,8}
基数（不重复的元素的个数） = 5 ，可以接受误差！

Redis 2.8.9 版本就更新了 Hyperloglog 数据结构！
优点：占用的内存是固定的，2^64不同的元素的技术，只需要用12KB内存！如果要从内存的角度来比较的话Hyperloglog首选!

网页的UV（一个人访问一个网站多次，但是还是算作一个人！）

传统的方式，set保存用户的id，然后就可以统计set中的元素数量作为标准判断！
这个方式如果保存大量的用户id，就会比较麻烦！我们的目的是为了计数，而不是保存用户的id；
0.81%错误率！统计UV任务，可以忽略不计的！

127.0.0.1:6379> pfadd mykey a b c d e f g h i j     # 创建第一组元素  mykey
(integer) 1
127.0.0.1:6379> pfcount mykey            # 统计 mykey  元素的基数数量
(integer) 10
127.0.0.1:6379> pfadd mykey2 i j k l m  n s e p i   # 创建第二组元素  mykey2
(integer) 1
127.0.0.1:6379> pfcount mykey2
(integer) 9
127.0.0.1:6379> pfmerge mykey3 mykey mykey2      # 合并两组 mykey mykey2 => mykey3 并集
OK
127.0.0.1:6379> pfcount mykey3     # 看并集的数量！
(integer) 16

如果允许容错，那么一定可以使用Hyperloglog！
如果不允许容错，就使用set 或者自己的数据类型即可！

geospatial地理位置

朋友的定位，附近的人，打车距离计算！
Redis的Geo在Redis3.2版本就推出了！这个功能可以推算出地理位置的信息，两地之间的距离，方圆几里的人！
可以查询一些测试数据：jingweidu.bmcx.com/
只有六个命令：

geoadd 添加地理位置

#geoadd  
# 规则：两级无法直接添加，我们一般会下载城市数据，直接通过java程序一次性导入！
# 参数 key  值（经度、维度、名称）
# 有效经度为 -180 到 180 度。
# 有效纬度为 -85.05112878 到 85.05112878 度。
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 116.40 39.90 beijing
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 121.47 31.23 shanghai
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 106.55 29.56 chongqing 114.05 22.54 shenzhen
(integer) 2
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 120.21 30.25 hangzhou 125.15 42.93 xian
(integer) 2

geopos 获得当前定位

127.0.0.1:6379> geopos china:city beijing    # 获取指定的城市的经度和纬度！
1) 1) "116.39999896287918091"
   2) "39.90000009167092543"
127.0.0.1:6379> geopos china:city beijing chongqing
1) 1) "116.39999896287918091"
   2) "39.90000009167092543"
2) 1) "106.5499994158744812"
   2) "29.56000053864853072"

geodist 两人之间的距离
- m 表示单位为米。
- km 表示单位为千米。
- mi表示单位为英里。
- ft表示单位为英尺
georadius 已给定的经纬度为中心，找出某一半径内的元素
我附近的人？（获得所有附近人的地址，定位！）通过半径来查询！
获得指定的数量的人，200
所有的数据应该都录入：china：city ，才能让结果更加请求！

127.0.0.1:6379> geodist china:city beijing shanghai
"1067378.7564"
127.0.0.1:6379> geodist china:city beijing shanghai km
"1067.3788"
127.0.0.1:6379> geodist china:city beijing chongqing km
"1458.5492"
############################################################################################
127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 1000 km   # 以110，30 这个经纬度为中心，寻找方圆1000km内的城市！
1) "chongqing"
2) "shenzhen"
3) "hangzhou"
4) "xinxiangxueyuan"
127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 500 km
1) "chongqing"
127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 500 km withdist  # 显示到中间距离的位置
1) 1) "chongqing"
   2) "336.6174"
127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 500 km withcoord   # 显示他人的定位信息
1) 1) "chongqing"
   2) 1) "106.5499994158744812"
      2) "29.56000053864853072"
127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 1000 km withdist withcoord count 2  # 筛选指定结果！
1) 1) "chongqing"
   2) "336.6174"
   3) 1) "106.5499994158744812"
      2) "29.56000053864853072"
2) 1) "xinxiangxueyuan"
   2) "695.2883"
   3) 1) "113.94000023603439331"
      2) "35.30000080530839313"

georadiusbymember 找出位于指定元素周围的其他元素

127.0.0.1:6379> georadiusbymember china:city beijing 1000 km   
1) "xinxiangxueyuan"
2) "beijing"
3) "xian"
127.0.0.1:6379> georadiusbymember china:city shanghai 400 km
1) "hangzhou"
2) "shanghai"

geohash 返回一个或者多个元素的Geohash表示
该命令将返回11个字符的Geohash字符串!

# 将二维的经纬度转换为一维的字符串，如果两个字符串越接近，那么距离越近！
127.0.0.1:6379> geohash china:city beijin chongqing
1) "wx4fbxxfke0"
2) "wm7b0t5r6z0"

geo 底层的实现原理其实就是Zset！我们可以使用Zset命令来操作geo

127.0.0.1:6379> zrange china:city 0 -1      # 查看地图中全部的元素
1) "chongqing"
2) "shenzhen"
3) "hangzhou"
4) "shanghai"
5) "xinxiangxueyuan"
6) "beijing"
7) "xian"
127.0.0.1:6379> zrem china:city beijing     # 移除指定元素！
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zrange china:city 0 -1
1) "chongqing"
2) "shenzhen"
3) "hangzhou"
4) "shanghai"
5) "xinxiangxueyuan"
6) "xian"